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Agent Skill · 效率

claw-windows-automator(爪窗自动机)

claw-windows-automator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

claw-windows-automator 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,328。

总安装 3,421周安装 144GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,198核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claw-windows-automator(爪窗自动机)
来源仓库:https://github.com/wangminrui2022/claw-windows-automator
安装命令:
openclaw skills install claw-windows-automator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claw-windows-automator

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

claw-windows-automator 用于 Windows 系统级自动化操作。适合自动打开 CMD、运行 bat 脚本、GUI 交互及输入法切换等任务。通过 clawhub 安装,支持 pyautogui 驱动的全屏提示与强制停止。安装前需确认系统权限、防病毒软件兼容性以及脚本执行安全策略。

建议在虚拟机或隔离环境中测试后再投入生产使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install claw-windows-automator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

claw-windows-automator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install claw-windows-automator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claw-windows-automator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claw-windows-automator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

claw-windows-automator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

claw-windows-automator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,421 次,近一周安装 144 次,下载 1,198 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claw-windows-automator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
claw-windows-automator

爪窗自动机 · 本页

3,421—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
claw-windows-automator
description
|
metadata
openclaw
requires
bins
user-invocable
true

OpenClaw Windows Automation Skill

功能:高稳定、可视化、安全可中断的 Windows 桌面自动化引擎。集成全屏 Overlay 实时进度提示、鼠标左键一键强制终止、输入法自动切换、CMD 自动打开执行命令、GitHub 最新源码一键下载等能力。通过统一 CLI 入口,让 LLM 大模型能够可靠地驱动 Windows 完成复杂自动化任务。

触发时机(Triggers)

  • 用户明确提到 Windows 自动化、CMD 命令执行、GitHub 下载、项目初始化、批量部署等需求。
  • 用户提供文件夹路径并要求“在该目录下执行命令/脚本”。
  • 用户提供 GitHub 仓库地址并要求“下载最新版”或“下载源码包”。
  • 用户希望看到实时进度提示或需要“鼠标一点就能停止”的安全自动化。
  • 用户提到“自动打开命令提示符”“输入法干扰”“pyautogui”“桌面自动化”等关键词。

支持的任务(Tasks)

  1. cmd_task(默认推荐)

- 在指定目录自动打开 CMD 并执行任意命令或 bat 脚本 - 支持失败重试 + 容错继续模式

  1. github_download

- 自动打开浏览器,智能解析 GitHub /releases/latest,一键下载最新源码 ZIP 包

(后续可无限扩展新任务,只需注册到 OPERATIONS 字典即可被 LLM 调用)

参数提取指南

当决定调用此技能时,请从用户消息中准确提取以下参数:

  1. <任务名称> (必填): 必须是 cmd_task 或 github_download 中的一个。
  2. <路径> (cmd_task 必填): 要打开 CMD 的文件夹路径(支持相对/绝对路径)。
  3. <脚本/命令> (cmd_task 必填): 需要在 CMD 中执行的具体命令或脚本内容。
  4. <GitHub地址> (github_download 必填): GitHub 仓库完整地址(如 https://github.com/user/repo)。
  5. <容错模式> (cmd_task 选填): 默认开启(continue_on_error=true),出错后继续执行后续步骤。

执行步骤

  1. 解析意图:识别用户想要执行的任务类型(cmd_task 或 github_download)以及对应参数。
  2. 路径/地址提取:从用户消息中提取文件夹路径或 GitHub URL。
  3. 任务选择:根据用户关键词自动匹配对应 task。
  4. 调用命令:使用以下兼容性命令启动脚本(优先 python3,失败则 python)。脚本会自动启动 Overlay 提示、执行任务,并在结束或用户点击鼠标时安全退出。
   (python3 scripts/operations.py run --task "<任务名>" [--path "<路径>"] [--script "<脚本>"] [--url "<地址>"]) || (python scripts/operations.py run --task "<任务名>" [--path "<目录路径>"] [--script "<执行脚本>"] [--url "<连接地址>"])

平台分布

OpenClaw

88.48%
按下载量换算1,060

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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