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Agent Skill · 研究检索

claw-use(爪子使用)

claw-use 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

claw-use 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,734。

总安装 7,638周安装 312GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,471核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claw-use(爪子使用)
来源仓库:https://github.com/4ier/claw-use
安装命令:
openclaw skills install claw-use
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claw-use

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

claw-use 用于通过 HTTP 控制物理设备,如屏幕读取和输入操作。适合远程设备导航、应用启动及音频输出等自动化场景。基于 Claw Use 协议实现,通过 clawhub 安装使用。安装前需确认目标设备可达性、网络防火墙设置及权限申请流程。建议仅在受控环境中部署并严格管理访问令牌。

claw-use 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install claw-use;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

claw-use 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install claw-use。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claw-use 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claw-use 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

claw-use 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

claw-use 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,638 次,近一周安装 312 次,下载 2,471 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claw-use 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
claw-use

爪子使用 · 本页

7,638—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Claw Use — Device Control for AI Agents

Give your AI agent eyes, hands, and a voice on real devices.

Claw Use is a protocol + skill for AI agents to control physical devices over HTTP. The cu CLI provides a unified interface — the same commands work across any device that implements the Claw Use API.

Supported Devices

PlatformImplementationStatus
Androidclaw-use-android✅ Available
iOSclaw-use-ios🔮 Planned
Desktopclaw-use-desktop🔮 Planned

Prerequisites

  • cu CLI installed (ships with claw-use-android, or install standalone)
  • At least one device running a Claw Use implementation
  • Device and agent on the same network (or connected via Tailscale)

Setup

# Add a device with a friendly name
cu add redmi 192.168.0.105 <token>
cu add pixel 100.80.1.10 <token>

# List devices
cu devices
# ▸ redmi  192.168.0.105  online v1.2.0
#   pixel  100.80.1.10    offline

# Switch default
cu use pixel

# Target a specific device
cu -d redmi screenshot

Core API (all platforms)

Every Claw Use implementation exposes the same HTTP endpoints:

Perception — read the device

cu screen              # UI tree (semantic: element text, bounds, state)
cu screen -c           # compact mode (interactive elements only)
cu screenshot          # visual capture (JPEG, configurable quality)
cu notifications       # system notifications
cu status              # device health dashboard

Action — control the device

cu tap <x> <y>         # tap coordinates
cu click <text>        # tap by visible text (semantic click)
cu type "text"         # type text (CJK supported)
cu swipe up|down|left|right
cu scroll up|down|left|right
cu back / cu home      # system navigation
cu launch <app>        # open an application
cu open <url>          # open URL
cu intent '<json>'     # platform-specific intent (Android)

Audio

cu tts "hello"         # speak through device speaker
cu say "你好"          # alias

Device State

cu wake                # wake screen
cu lock / cu unlock    # lock/unlock (PIN required for unlock)

Workflow Patterns

Navigate and interact

cu launch org.telegram.messenger
cu screen -c                        # see what's on screen
cu click "Search"
cu type "John"
cu click "John, last seen recently"
cu type "Hey!"
cu click "Send"

Visual + semantic dual-channel

cu screen -c                         # semantic: what elements exist
cu screenshot 50 720 /tmp/look.jpg   # visual: what it actually looks like

Multi-device orchestration

cu -d phone1 launch com.whatsapp
cu -d phone2 screenshot
cu -d tablet open "https://example.com"

For Agent Developers

Claw Use is designed as a protocol, not just an app. To add support for a new platform:

  1. Implement the Claw Use HTTP API spec
  2. Expose endpoints on a configurable port (default: 7333)
  3. Support token auth via X-Bridge-Token header
  4. Return JSON responses matching the documented schemas

The cu CLI and this skill work automatically with any compliant implementation.

Tips

  • cu screen -c is the primary perception tool — compact mode filters noise
  • cu click by text is more reliable than cu tap when text is visible
  • cu screenshot when you need visual context the UI tree can't capture
  • Auto-unlock is transparent: locked devices auto-unlock before any command
  • Combine with Tailscale for remote access from anywhere

平台分布

OpenClaw

93.23%
按下载量换算2,304

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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