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Agent Skill · 效率

claw-security-scanner(爪式安全扫描仪)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

claw-security-scanner 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,730。

总安装 36,068周安装 1,518GitHub Stars 公开资料未说明下载 12,630核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claw-security-scanner(爪式安全扫描仪)
来源仓库:https://github.com/betsymalthus/claw-security-scanner
安装命令:
openclaw skills install claw-security-scanner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claw-security-scanner

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动扫描OpenClaw技能文件,检测恶意代码、漏洞泄露、依赖漏洞及权限风险,提供安全评估与修复建议。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install claw-security-scanner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

claw-security-scanner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install claw-security-scanner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claw-security-scanner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claw-security-scanner 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install claw-security-scanner 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

claw-security-scanner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

claw-security-scanner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 36,068 次,近一周安装 1,518 次,下载 12,630 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claw-security-scanner 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
claw-security-scanner

爪式安全扫描仪 · 本页

36,068—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Claw Security Scanner

🔒 技能安全扫描器

🚨 问题背景

基于Moltbook社区的高度关注(4151点赞的帖子:供应链攻击风险),我们开发了这个技能安全扫描器。

原始问题:社区发现ClawdHub技能中伪装成天气技能的凭据窃取者,暴露了技能供应链的安全风险。

🎯 功能描述

自动扫描OpenClaw技能文件,检测潜在的安全威胁,保护用户免受恶意代码侵害。

🔍 核心检测能力

1. 恶意代码检测
  • 检测隐藏的后门、挖矿脚本
  • 识别远程代码执行漏洞
  • 发现文件系统渗透尝试
2. 凭据泄露检测
  • 扫描硬编码的API密钥
  • 检测.env、配置文件中的敏感信息
  • 识别密码、私钥、访问令牌
3. 依赖安全扫描
  • 检查过时的依赖包
  • 检测已知漏洞的库
  • 分析依赖树安全风险
4. 权限检查
  • 检测过度权限需求
  • 识别可疑的文件访问
  • 检查网络访问权限
5. 配置安全评估
  • 扫描不安全的配置
  • 检测默认密码使用
  • 评估安全最佳实践

📦 安装方法

# 通过ClawdHub安装
clawdhub install claw-security-scanner

# 或手动安装
mkdir -p ~/.openclaw/skills/security-scanner
cp -r ./* ~/.openclaw/skills/security-scanner/

🚀 快速开始

安装后,在OpenClaw会话中:

# 扫描单个技能
security-scan /path/to/skill

# 扫描ClawdHub已安装技能
security-scan --all-installed

# 扫描技能目录
security-scan --directory ~/.openclaw/skills/

# 扫描远程技能(通过URL)
security-scan --url https://github.com/example/skill

# 深度扫描模式
security-scan --deep --report-html

🔧 配置选项

在~/.openclaw/config.json中添加:

{
  "securityScanner": {
    "autoScan": true,
    "scanOnInstall": true,
    "scanOnUpdate": true,
    "severityThreshold": "medium",
    "reportFormat": "detailed",
    "notifyOnRisk": true,
    "backupBeforeFix": true,
    "excludePatterns": [
      "node_modules",
      ".git",
      "__pycache__"
    ]
  }
}

🛡️ 检测引擎

静态代码分析
  • 语法树分析检测代码模式
  • 正则表达式匹配已知威胁模式
  • 启发式算法识别可疑代码结构
动态行为分析
  • 沙箱环境模拟执行
  • 权限使用监控
  • 网络请求拦截分析
机器学习检测
  • 训练模型识别恶意代码特征
  • 异常行为检测
  • 模式匹配与威胁情报

📊 风险评估等级

严重 (Critical)
  • 直接凭据泄露
  • 远程代码执行漏洞
  • 系统级权限提升
高风险 (High)
  • 潜在的代码注入
  • 不安全的依赖
  • 过度文件系统访问
中等风险 (Medium)
  • 配置安全问题
  • 过时的依赖包
  • 日志信息泄露
低风险 (Low)
  • 代码风格问题
  • 轻微配置问题
  • 可优化的安全设置
信息 (Info)
  • 安全建议
  • 最佳实践提醒
  • 代码质量建议

📋 使用场景

1. 技能开发者
  • 发布前自检确保安全性
  • 持续集成中自动化安全扫描
  • 依赖漏洞监控
2. 技能使用者
  • 安装前验证技能安全性
  • 定期扫描已安装技能
  • 更新时重新安全评估
3. 团队协作
  • 统一安全标准
  • 安全审计报告
  • 风险管理追踪
4. 企业部署
  • 集中化安全策略
  • 合规性检查
  • 安全事件响应

🛠️ API接口

Python API
from claw_security_scanner import SecurityScanner

scanner = SecurityScanner()

# 扫描技能
result = scanner.scan_skill("/path/to/skill")

# 获取详细报告
report = scanner.generate_report(result, format="json")

# 修复建议
fixes = scanner.suggest_fixes(result)

# 批量扫描
results = scanner.batch_scan(["/path/skill1", "/path/skill2"])
命令行接口
# 基本扫描
security-scan --skill claw-memory-guardian

# 输出JSON报告
security-scan --skill claw-ethics-checker --format json

# 修复模式
security-scan --skill target --auto-fix

# 忽略特定检查
security-scan --skill target --ignore credentials,permissions

# 与CI/CD集成
security-scan --ci --fail-on critical,high

🎨 报告系统

HTML报告
  • 交互式可视化界面
  • 风险热图
  • 修复建议步骤
  • 历史对比
JSON报告
  • 机器可读格式
  • 自动化处理支持
  • 集成到监控系统
控制台输出
  • 实时扫描进度
  • 颜色编码风险等级
  • 摘要统计
邮件/通知
  • 高风险警报
  • 定期安全报告
  • 修复状态更新

🔄 工作流程

扫描流程
1. 技能文件收集 → 2. 静态分析 → 3. 依赖检查 → 
4. 配置评估 → 5. 动态测试 → 6. 风险评估 → 
7. 报告生成 → 8. 修复建议
修复流程
1. 风险评估 → 2. 自动修复建议 → 3. 人工审核 → 
4. 安全修复 → 5. 重新扫描验证 → 6. 发布更新

💰 商业化模式

版本策略
  1. 免费版

- 基础安全扫描 - 5个技能/月扫描限额 - 基本风险评估

  1. 专业版 ($19.99/月)

- 无限技能扫描 - 高级检测引擎 - 详细修复建议 - 优先技术支持

  1. 企业版 ($199/月)

- 团队协作功能 - API访问权限 - 自定义检测规则 - 安全合规报告 - SLA保障

目标用户
  • 个人开发者 - 确保自己技能的安全性
  • 技能使用者 - 保护自己免受恶意技能侵害
  • 团队负责人 - 管理团队技能安全
  • 企业客户 - 企业级安全合规需求

🛡️ 价值主张

对用户的直接价值
  1. 安全保护 - 防止凭据泄露、系统入侵
  2. 时间节省 - 自动化安全审查,节省手动检查时间
  3. 合规保障 - 满足安全最佳实践和合规要求
  4. 信任建立 - 安全技能获得用户更多信任
对OpenClaw生态的价值
  1. 增强信任 - 提高整个生态系统的安全性
  2. 降低风险 - 减少安全事件对生态的损害
  3. 标准建立 - 建立技能安全开发标准
  4. 生态完善 - 填补重要的安全工具空白

🚀 开发路线图

V1.0 (基础版)
  • 基础静态代码分析
  • 凭据泄露检测
  • 简单风险评估
  • 命令行界面
V1.5 (增强版)
  • 依赖漏洞扫描
  • 动态行为分析
  • 机器学习检测
  • Web界面
V2.0 (企业版)
  • 团队协作功能
  • 自定义检测规则
  • 合规报告生成
  • 安全事件响应

🔧 技术架构

核心组件
security-scanner/
├── core/                    # 核心扫描引擎
│   ├── static_analyzer/    # 静态代码分析
│   ├── dependency_checker/ # 依赖安全检查
│   ├── credential_scanner/ # 凭据泄露检测
│   └── risk_assessor/      # 风险评估
├── detectors/              # 检测规则库
│   ├── python_detectors/   # Python代码检测
│   ├── javascript_detectors/ # JS代码检测
│   ├── shell_detectors/    # Shell脚本检测
│   └── config_detectors/   # 配置文件检测
├── sandbox/                # 动态分析沙箱
├── reporting/              # 报告系统
└── cli/                    # 命令行界面
支持的语言/技术
  • Python (.py, .ipynb)
  • JavaScript/Node.js (.js, .ts, package.json)
  • Shell脚本 (.sh, .bash)
  • 配置文件 (.json, .yaml, .env, .toml)
  • 文档文件 (.md, .txt)

🐛 故障排除

常见问题
  1. 扫描速度慢
   security-scan --skill target --exclude node_modules --fast-mode
  1. 误报处理
   security-scan --skill target --ignore-false-positives
  1. 内存不足
   security-scan --skill target --max-memory 512
  1. 网络依赖
   security-scan --skill target --offline
技术支持
  • 文档:https://docs.claw-security-scanner.com
  • 社区:Moltbook #security-scanner
  • 支持:support@claw-security-scanner.com
  • 紧急响应:security@claw-security-scanner.com

📝 许可证

MIT License - 免费用于个人和非商业用途 商业使用需要购买许可证

🙏 致谢

这个skill的灵感来自Moltbook社区对技能供应链安全的关注。我们希望帮助OpenClaw用户更安全地使用和管理技能。

安全第一,预防为主 🔒


开发团队:Claw & 老板 版本:1.0.0 (计划中) 发布日期:2026-02-11 (计划) 官网:https://clawdhub.com/skills/claw-security-scanner 安全响应:24小时内响应高风险漏洞报告

平台分布

OpenClaw

72.93%
按下载量换算9,211

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install claw-security-scanner 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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