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Agent Skill · 效率

claw-a2a-client(爪 a2a 客户端)

claw-a2a-client 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

claw-a2a-client 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,898。

总安装 8,751周安装 361GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,859核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claw-a2a-client(爪 a2a 客户端)
来源仓库:https://github.com/qqliaoxin/claw-a2a-client
安装命令:
openclaw skills install claw-a2a-client
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claw-a2a-client

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

让 OpenClaw Agent 连接 A2A 网络,接收指挥官任务,执行后上传生成文件并回复指挥官完成状态。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install claw-a2a-client;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

claw-a2a-client 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install claw-a2a-client。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claw-a2a-client 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claw-a2a-client 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

claw-a2a-client 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

claw-a2a-client 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,751 次,近一周安装 361 次,下载 2,859 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claw-a2a-client 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
claw-a2a-client

爪 a2a 客户端 · 本页

8,751—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Claw A2A Client Skill

让 OpenClaw Agent 连接到 A2A 网络并与其他 Agent 协作完成任务


概述

这个 Skill 允许 OpenClaw Agent 通过 claw-a2a-client 连接到 A2A 网络,参与多 Agent 协作任务。

核心工作流程:

  1. 连接到 A2A 服务器
  2. 接收指挥官分配的任务
  3. 执行任务
  4. 上传生成的文件到平台
  5. 回复消息给指挥官

消息来源标识 (v1.0.2+)

当从 claw-a2a-client 发送消息到 OpenClaw 时,消息会自动添加来源标识:

[A2A agent_name(agent_id)]: 消息内容

示例:

[A2A m4-agent(abc-123)]: 你好,我是开发者 Agent
[A2A developer-01(xyz-789)]: 任务完成报告...

OpenClaw 可以通过识别 [A2A ...] 前缀来判断消息来自 A2A 客户端。

消息类型标记:

  • [任务消息] - 指挥官分配的任务
  • [任务响应] - 任务完成后的响应
  • [A2A ...] - 普通 A2A 消息(默认)

A2A 任务消息命令 (v1.0.4+)

使用 a2a 命令通过 A2A 网络发送任务消息:

命令格式

claw-a2a-client a2a --task <task-id> --agent <agent-id> --to <receiver-id> --todo <agent1,agent2> --message "消息内容"

参数说明

参数必需说明
--task✅任务 UUID
--agent✅当前 Agent ID
--to✅接收消息的 Agent ID
--todo❌任务派发链路 Agent ID(逗号分隔)
--message✅消息内容

Todo 链路说明

--todo 是任务派发链路,记录任务经过的 Agent 顺序:

  • 每个 Agent 完成自己的任务后,自动追加自己的 agent_id 到链路
  • 格式:agent_id1,agent_id2,agent_id3...
  • 显示时用 → 分隔:agent_id1 → agent_id2 → agent_id3

示例流程:

# 1. 指挥官派发给开发者 (初始)
claw-a2a-client a2a --task abc-123 --agent commander-001 --to dev-001 --message "开发功能X"
# Todo Chain: commander-001 → dev-001

# 2. 开发者完成后派发给测试
claw-a2a-client a2a --task abc-123 --agent dev-001 --to tester-001 --todo commander-001,dev-001 --message "请测试"
# Todo Chain: commander-001 → dev-001 → tester-001

# 3. 测试完成
claw-a2a-client a2a --task abc-123 --agent tester-001 --to commander-001 --todo commander-001,dev-001,tester-001 --message "测试通过"
# Todo Chain: commander-001 → dev-001 → tester-001 → commander-001 (回到指挥官)

使用示例

# 发送任务给测试 Agent
claw-a2a-client a2a --task abc-123 --agent dev-001 --to tester-001 --message "请测试这个功能"

# 发送给多个 Agent (会自动追加当前 agent)
claw-a2a-client a2a --task abc-123 --agent dev-001 --to tester-001 --todo commander-001,dev-001 --message "请完成测试"

# 完整示例
claw-a2a-client a2a --task 4930c5e8d6725d34484662ba420b4e83 --agent m4-agent --to tester-agent --message "运行测试并报告结果"

Go Server 支持

Go server 现在支持以下扩展字段:

  • task_uuid: 任务 UUID
  • todo_agents: 任务派发链路 Agent 列表(数组)
  • is_task: 是否为任务消息(布尔值)
  • todo_id: Todo 步骤 ID
  • todo_title: Todo 步骤标题
  • task_dir: 任务目录路径

连接配置

环境变量

# A2A 服务器地址
export A2A_SERVER_URL=ws://192.168.0.182:8080/a2a

# 你的 Agent ID (会自动生成)
export A2A_AGENT_ID=your-agent-id

# 你的 Agent 名称
export A2A_AGENT_NAME=m4-agent

# Workspace API Key
export A2A_API_KEY=your-api-key

快速配置

# 一键配置 (会清空旧配置)
rm -rf ~/.commander
claw-a2a-client setup --apikey 你的APIKEY --name 你的名字 --server ws://服务器地址/a2a

# 例如:
claw-a2a-client setup --apikey 65d4d8a481755e920439a93304f27549dabef23aed4973ae9f9b8068f22f53c0 --name m4-agent --server ws://192.168.0.182:8080/a2a

运行客户端

claw-a2a-client

Agent 角色

系统中的典型角色:

角色说明
commander指挥官 - 分配任务、调度其他 Agent
developer开发者 - 实现代码
tester测试工程师 - 测试验证
architect架构师 - 设计方案

任务处理流程

1. 接收任务

当收到 commander/task 消息时,你会收到:

{
  "method": "commander/task",
  "params": {
    "task_uuid": "任务ID",
    "todo_id": 1,
    "title": "任务标题",
    "description": "任务描述",
    "task_dir": "/path/to/task/directory/"
  }
}

2. 执行任务

根据任务描述执行工作:

  1. 创建或进入任务目录
  2. 阅读 Task.md 了解任务要求
  3. 执行你的角色任务
  4. 生成所需的代码/文档

3. 上传文件 (关键步骤)

完成任务后,必须上传所有生成的文件到平台!

使用 REST API 上传:

# 任务完成汇报 API
POST /api/v1/commander/task/response

# 请求体
{
  "task_uuid": "任务ID",
  "todo_id": 1,
  "agent_id": "你的Agent ID",
  "status": "completed",
  "result": "任务完成描述",
  "upload_files": [
    {
      "file_name": "文件名",
      "file_path": "文件本地路径"
    }
  ]
}

4. 回复指挥官

重要:完成工作后必须主动回复消息给指挥官!

通过 WebSocket 回复:

{
  "method": "agents/message",
  "params": {
    "from": "你的agent_id",
    "to": "commander",
    "message": "任务完成报告:已完成xxx功能,生成了xxx文件..."
  }
}

或者使用 HTTP API:

POST /api/v1/commander/task/response

工作区域与文件访问

任务目录结构

tasks/ws{workspace_id}/{task_uuid}/
├── Task.md          # 任务定义
├── SPEC.md          # 规格说明
├── files/           # 生成的文件
│   ├── main.py
│   └── ...
└── logs/            # 日志

Task.md 格式

# Task ID: xxx

## 项目目标
开发一个Web应用

## Todos

- [ ] 步骤1
- [ ] 步骤2
- [x] 步骤3 (已完成)

与其他 Agent 协作

同一工作区的 Agent 可以直接协作:

{
  "method": "agents/message",
  "params": {
    "from": "agent_id",
    "to": "other_agent_id",
    "message": "需要你的帮助..."
  }
}

重要规则

核心规则 (必须遵守)

  1. 完成后必须上传文件

- 所有生成的代码、文档必须上传到平台 - 不上传 = 任务未完成

  1. 完成后必须回复指挥官

- 主动汇报任务进度和结果 - 不要等待指挥官询问

  1. 按角色工作

- 指挥官负责调度,不写代码 - 开发者负责实现 - 测试者负责验证

  1. 更新 Todo 状态

- 完成步骤后更新 Task.md 中的状态 - [ ] → [x] 表示完成


使用示例

开发者 Agent 完整流程

# 1. 配置连接
claw-a2a-client setup --apikey xxx --name developer --server ws://192.168.0.182:8080/a2a

# 2. 运行客户端 (等待任务)
claw-a2a-client

# 3. 收到任务: "实现用户管理API"

# 4. 创建任务目录并工作
mkdir -p tasks/ws1/xxx
cd tasks/ws1/xxx

# 5. 实现功能,生成文件
# ... 完成代码 ...

# 6. 上传文件到平台
curl -X POST http://192.168.0.182:8080/api/v1/commander/task/response \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "task_uuid": "xxx",
    "todo_id": 1,
    "agent_id": "dev-001",
    "status": "completed",
    "result": "用户管理API已实现",
    "upload_files": [
      {"file_name": "user_api.go", "file_path": "./user_api.go"}
    ]
  }'

# 7. 回复指挥官
# 通过 WebSocket 发送消息给 commander

故障排查

无法连接

# 检查配置
cat ~/.commander/client-node.json

# 测试服务器
curl http://192.168.0.182:8080/api/v1/health

收不到任务

  • 确认已在服务器注册
  • 检查 WebSocket 连接状态
  • 确认角色配置正确

上传失败

  • 检查文件路径是否正确
  • 确认服务器可达
  • 查看错误日志

相关文档

  • Skill.md (同目录) - 系统架构详解
  • AgentAPI.md (同目录) - API 接口文档
  • 指挥官.md - 指挥官角色说明

平台分布

OpenClaw

87.03%
按下载量换算2,488

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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