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Agent Skill · 效率

claude-obsidian-kb(Claude Obsidian KB 效率)

claude-obsidian-kb 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

claude-obsidian-kb 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,038。

总安装 2,164周安装 92GitHub Stars 公开资料未说明下载 758核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claude-obsidian-kb(Claude Obsidian KB 效率)
来源仓库:https://github.com/zmy1006-sudo/claude-obsidian-kb
安装命令:
openclaw skills install claude-obsidian-kb
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claude-obsidian-kb

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

构建 Obsidian 风格个人知识库与自动整理系统。支持双向链接、原子化笔记与 PKM 方法论落地。适用于第二大脑搭建与卢曼卡片盒实践场景。需确保笔记格式符合预期解析规则。claude-obsidian-kb 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。建议建立标签体系以提升知识关联性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install claude-obsidian-kb;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

claude-obsidian-kb 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install claude-obsidian-kb。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claude-obsidian-kb 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claude-obsidian-kb 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

claude-obsidian-kb 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

claude-obsidian-kb 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,164 次,近一周安装 92 次,下载 758 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claude-obsidian-kb 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
claude-obsidian-kb

Claude Obsidian KB 效率 · 本页

2,164—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
claude-obsidian-kb
description
>
author
一休(赵铭远团队)
version
1.0.0

Claude-Obsidian 知识引擎

灵感来源:AgriciDaniel/claude-obsidian + Andrej Karpathy LLM Wiki 模式 核心理念:你只管写,AI负责整理、链接和维护——知识随时间复利增长

核心原则

传统 AI 插件 = 问答机器人(Session级,无持久记忆) Claude-Obsidian 知识引擎 = AI员工(持久化 Vault,知识自动织网)

每次对话都是对知识库的写操作。AI 不只是回答问题,而是主动更新、维护、链接笔记。


三层架构

raw/         原始素材层:文章/论文/网页剪藏/会议记录,只增不改
wiki/        结构化知识层:AI编译后的 concepts · entities · topics
output/      产出层:基于 wiki 生成的报告/分析/回答

必选文件(Vault 根目录)

1. CLAUDE.md — AI 员工手册

Vault 根目录创建 CLAUDE.md,AI 启动时自动读取。结构:

# AI 助手角色定义

## 身份
你是一个专业的知识管理员,负责维护[用户]的个人知识库。

## 关注领域
- [列出专业领域]

## 目录结构规范
- `raw/` — 原始素材,只增不改
- `wiki/` — 结构化知识
  - `wiki/concepts/` — 概念页
  - `wiki/entities/` — 实体页(人/组织/产品)
  - `wiki/topics/` — 主题页
- `output/` — 产出物

## frontmatter 模板
每个 wiki 页面必须包含:
title: 标题
type: concept | entity | topic
tags: [领域, 子领域]
sources: [来源链接或空数组]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
summary: 一句话描述(≤50字)

## 链接规则
- 首次提到概念 → `[[笔记名]]` 双向链接
- 同一笔记内同一概念只链接第一次
- 提到不存在实体 → 询问是否创建

## 行为准则
- 整理用户输入时,主动提取实体和概念
- 发现矛盾信息 → 添加 `[!contradiction]` 标记
- 定期检查孤儿笔记和死链

2. SCHEMA.md — 规范定义(≤50行)

# 知识库规范

## 命名规范
- 概念页:全小写,英文优先,用 `-` 连接。如 `neural-network`
- 实体页:人名英文全名(姓在前)。如 `turing-alan`

## 标签体系
顶级标签(预设,禁止自创):
[领域列表]

## frontmatter 必填字段
- title, type, tags, sources, created, updated, summary

## 目录结构
- 超过10篇笔记 → 建立子目录
- index.md 放在每个主要目录(3-5行导航)

核心工作流

工作流 A:输入素材 → wiki 化

用户输入素材(URL/文本/文件)
        ↓
[提取实体和概念]
        ↓
检查 vault 中是否存在对应笔记
  有 → 更新现有笔记 + 添加链接
  无 → 创建新笔记 + 链接
        ↓
写入 raw/(原始素材)+ wiki/(结构化页面)
更新相关笔记的双向链接

工作流 B:双向链接自动织网

扫描日记/笔记中的所有提及(人名/地名/书名/概念)
        ↓
对每个提及在 vault 中搜索
  存在 → 替换为 [[笔记名]] 双向链接
  不存在 → 创建对应实体页 → 链接
        ↓
生成孤儿笔记报告

工作流 C:知识整理(批量)

用户: "整理我所有的 [项目/领域] 笔记"
        ↓
扫描相关目录
        ↓
统一添加 frontmatter
建立双向链接
生成/更新 index.md

卡片笔记原子化标准

每张笔记只包含一个原子思想:

类型内容长度
concept一个概念的定义+解释+例子100-300字
entity一个实体的关键事实100-500字
topic一个主题的现状+关键问题300-800字

矛盾检测

发现两篇笔记对同一事实描述矛盾时:

  1. 在矛盾处添加 [!contradiction] Obsidian callout
  2. 记录矛盾双方
  3. 在相关笔记的 summary 中标注"存在争议"
  4. 提示用户核实

定期维护任务

任务频率操作
死链检测每次对话末尾检查 [[链接]] 是否存在
孤儿笔记报告按需无任何笔记链接的笔记
批量添加frontmatter按需对缺少字段的笔记统一补全
index.md 更新按需新增笔记后更新目录索引

脚本工具

运行方式:python3 /workspace/skills/claude-obsidian-kb/scripts/<script>

脚本用途
auto_link.py扫描笔记,检测死链,生成孤儿笔记报告
hot_cache.py管理热缓存,维持跨session记忆
extract_entities.py从文本中提取实体并建档

详细用法见 references/scripts.md


与 iBrain 项目的整合

当用户说 iBrain 或提到"个人第二大脑"时,将此 skill 的方法论带入:

  • iBrain 的"卡片库" = Claude-Obsidian 的 wiki层
  • iBrain 的"来源管理" = raw层
  • CLAUDE.md 模式 → iBrain 的 AI行为定义文件
  • 双向链接 → iBrain 的实体关系图谱

详见 references/ibrain-integration.md

平台分布

OpenClaw

83.55%
按下载量换算633

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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