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Agent Skill · 研究检索

claude-flow(Claude flow 搜索)

claude-flow 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

claude-flow 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,689。

总安装 2,472周安装 94GitHub Stars 公开资料未说明下载 776核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claude-flow(Claude flow 搜索)
来源仓库:https://github.com/cn-big-cabbage/claude-flow
安装命令:
openclaw skills install claude-flow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claude-flow

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Claude Code 多智能体编排平台,部署 100+ 专业 AI 智能体协同工作,通过蜂群拓扑(层级/网状/环形/星形)协调自主工作流,内置自学习、向量记忆和原生 MCP 集成

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install claude-flow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

claude-flow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install claude-flow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claude-flow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claude-flow 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

claude-flow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

claude-flow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,472 次,近一周安装 94 次,下载 776 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claude-flow 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
claude-flow

Claude flow 搜索 · 本页

2,472—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
claude-flow
description
Claude Code 多智能体编排平台,部署 100+ 专业 AI 智能体协同工作,通过蜂群拓扑(层级/网状/环形/星形)协调自主工作流,内置自学习、向量记忆和原生 MCP 集成
version
0.1.0
metadata
openclaw_requires
>=1.0.0
emoji
🌊
homepage
https://github.com/ruvnet/claude-flow

Claude-Flow — Claude Code 多智能体编排平台

Claude-Flow(现更名为 Ruflo)是专为 Claude Code 设计的企业级多智能体编排框架,将 Claude Code 变成强大的多智能体开发平台。通过 MCP 原生集成,可在 Claude Code 会话中直接协调 100+ 专业智能体(coder、tester、reviewer、architect、security 等),智能体通过蜂群拓扑自组织,支持层级(Queen/Worker)或网状(P2P)协作模式,并具备持续自学习能力。

核心使用场景

  • 复杂软件工程任务:自动分解大型任务,分配给专业智能体并行处理
  • 代码审查与安全审计:同时运行 reviewer、security、tester 智能体进行全面检查
  • 架构设计:architect 智能体协调 researcher、analyst 智能体完成技术选型
  • 自动化测试:tester 智能体批量生成和执行测试,optimizer 智能体分析结果
  • 文档生成:documenter 智能体并发处理多个模块的文档

AI 辅助使用流程

  1. 一键安装 — AI 执行 npx ruflo@latest init --wizard 完成 Claude Code MCP 集成
  2. 选择智能体 — AI 根据任务选择合适的专业智能体类型
  3. 启动蜂群 — AI 启动智能体蜂群,自动设置 Queen/Worker 拓扑
  4. 监控协调 — AI 实时查看智能体状态和任务分配
  5. 收集成果 — 智能体协作完成后,Queen 整合所有工作成果
  6. 知识复用 — 成功模式自动存入向量记忆,未来同类任务直接复用

关键章节导航

  • 安装指南 — npx 安装、MCP 配置、Claude Code 集成
  • 快速开始 — 启动智能体、蜂群模式、对话驱动编排
  • 高级用法 — 自定义智能体、多模型切换、向量记忆、插件
  • 故障排查 — MCP 连接、智能体超时、记忆数据库

AI 助手能力

使用本技能时,AI 可以:

  • ✅ 安装 Claude-Flow 并配置 Claude Code MCP 集成
  • ✅ 启动和配置专业智能体(coder、tester、reviewer 等)
  • ✅ 组建蜂群,设置 Queen/Worker 层级拓扑
  • ✅ 分解复杂任务并分配给最合适的智能体
  • ✅ 监控智能体状态和任务进度
  • ✅ 查询和利用智能体向量记忆中存储的成功模式
  • ✅ 切换不同 LLM 提供商(Claude/GPT/Gemini/Ollama)

核心功能

  • ✅ 100+ 专业智能体 — 涵盖 coder、tester、reviewer、architect、security 等角色
  • ✅ 蜂群协调 — 层级(Queen/Worker)、网状(P2P)、环形、星形拓扑
  • ✅ 容错共识 — Raft、Byzantine、Gossip 三种共识算法
  • ✅ 自学习记忆 — HNSW 向量搜索 + SQLite 持久化,成功模式自动复用
  • ✅ MCP 原生集成 — 310+ MCP 工具,直接在 Claude Code 中使用
  • ✅ 多 LLM 支持 — Claude/GPT/Gemini/Cohere/Ollama,自动故障切换
  • ✅ WASM 优化引擎 — 简单任务跳过 LLM 调用(<1ms),Token 压缩 30-50%
  • ✅ 安全防护 — 内置提示注入防护、路径遍历防护、命令注入拦截
  • ✅ 插件系统 — 自定义 Worker、Hook、Provider,IPFS 市场分发

快速示例

# 一键安装(推荐)
curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/ruvnet/ruflo@main/scripts/install.sh | bash

# 或通过 npx
npx ruflo@latest init --wizard

# 启动 Claude Code MCP 服务器
npx ruflo@latest mcp start

# 查看可用智能体
npx ruflo@latest agent list

# 启动蜂群处理复杂任务
npx ruflo@latest swarm start --topology hierarchical --agents coder,tester,reviewer

在 Claude Code 对话中直接使用:

# 直接描述任务,Claude-Flow 自动路由到合适智能体
帮我审查 src/auth/ 目录的安全性,需要代码审查、安全扫描和测试覆盖率检查

安装要求

依赖版本要求
Node.js>= 18.0
Claude Code最新版
npm/npx任意版本
Anthropic API Key必需(用于 Claude)

项目链接

  • GitHub:https://github.com/ruvnet/claude-flow
  • npm:https://www.npmjs.com/package/claude-flow
  • Discord:https://discord.com/invite/dfxmpwkG2D

平台分布

OpenClaw

79.79%
按下载量换算619

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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