Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

postgresql(PostgreSQL 数据库)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

postgresql 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,360。

总安装 855周安装 36GitHub Stars 12下载 350核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:postgresql(PostgreSQL 数据库)
来源仓库:https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite
仓库路径:skills/postgresql
安装命令:
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill postgresql
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill postgresql

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助 PostgreSQL 数据库的表结构分析与 SQL 编写。支持 schema 查询、索引优化、迁移脚本生成和查询问题诊断。需明确连接环境与目标表,区分只读与分析性变更操作。涉及删除或批量更新时应优先 dry-run 或事务保护。postgresql 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/postgresql

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill post…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

postgresql 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite --skill postgresql。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

postgresql 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

postgresql 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

postgresql 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

postgresql 用的人多吗?

公开数据是累计安装 855 次,近一周安装 36 次,下载 350 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

postgresql 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
postgresql

PostgreSQL 数据库 · 本页

85512调用外部服务未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

PostgreSQL Core Knowledge

Deep Knowledge: Use mcp__documentation__fetch_docs with technology: postgresql for comprehensive documentation.

Table Definition

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);

CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_users_created ON users(created_at DESC);

Common Queries

-- Select with pagination
SELECT * FROM users
WHERE is_active = TRUE
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20 OFFSET 0;

-- Join
SELECT u.*, p.title
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON p.user_id = u.id
WHERE u.id = $1;

-- Aggregate
SELECT
    DATE_TRUNC('day', created_at) as day,
    COUNT(*) as count
FROM users
GROUP BY DATE_TRUNC('day', created_at)
ORDER BY day DESC;

-- Upsert
INSERT INTO users (email, name)
VALUES ($1, $2)
ON CONFLICT (email)
DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name;

Data Types

TypeUse For
SERIALAuto-increment IDs
UUIDUnique identifiers
VARCHAR(n)Variable strings
TEXTLong text
JSONBJSON data (indexed)
TIMESTAMPDate and time
BOOLEANTrue/false

Performance

  • Use EXPLAIN ANALYZE to check queries
  • Add indexes for WHERE/JOIN columns
  • Use JSONB over JSON for queries
  • Partial indexes for filtered queries

When NOT to Use This Skill

  • MySQL-specific syntax - Use mysql skill for MySQL databases (AUTO_INCREMENT, GROUP_CONCAT)
  • NoSQL operations - Use mongodb or redis skills for document/key-value stores
  • Oracle PL/SQL - Use plsql skill for Oracle-specific procedural code
  • SQL Server T-SQL - Use tsql skill for SQL Server-specific features
  • ORM abstractions - Use framework-specific skills (Prisma, TypeORM, Spring Data JPA)

Anti-Patterns

Anti-PatternIssueSolution
SELECT * in productionTransfers unnecessary data, breaks when schema changesSpecify needed columns explicitly
Missing WHERE on UPDATE/DELETEModifies all rows unintentionallyAlways include WHERE clause, use transactions
Missing indexes on JOIN/WHERE columnsFull table scans, slow queriesAdd indexes on frequently queried columns
Using functions on indexed columnsPrevents index usage: WHERE UPPER(email) = 'X'Use functional indexes or change query
LIKE '%pattern'Cannot use index, full scanUse LIKE 'pattern%' or full-text search
Missing LIMIT on large tablesCan crash application, memory issuesAlways paginate results
Storing comma-separated valuesCannot query efficiently, violates normalizationUse array type or junction table
Missing foreign keysData integrity issues, orphaned recordsDefine proper FK constraints
N+1 query problemOne query per row in loopUse JOINs or batch queries
Long-running transactionsLocks resources, blocks other queriesKeep transactions short, use appropriate isolation

Quick Troubleshooting

ProblemDiagnosticFix
Slow queriesEXPLAIN ANALYZE queryAdd indexes, rewrite query, update statistics
High CPU usagepg_stat_statements to find slow queriesOptimize top queries, add connection pooling
Connection limit reachedSELECT count(*) FROM pg_stat_activityIncrease max_connections, use PgBouncer
Lock contentionSELECT * FROM pg_locks WHERE NOT grantedReduce transaction time, use lower isolation
Disk space fullSELECT pg_size_pretty(pg_database_size('mydb'))VACUUM, archive old data, increase storage
Replication lagCheck pg_stat_replicationIncrease resources, tune checkpoint settings
Cache hit ratio < 95%SELECT sum(blks_hit)/sum(blks_hit+blks_read) FROM pg_stat_databaseIncrease shared_buffers
Dead tuples accumulatingSELECT n_dead_tup FROM pg_stat_user_tablesRun VACUUM, tune autovacuum

Production Readiness

Security Configuration

-- Create application user with limited privileges
CREATE USER app_user WITH PASSWORD 'secure_password';
GRANT CONNECT ON DATABASE mydb TO app_user;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO app_user;
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO app_user;
GRANT USAGE, SELECT ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA public TO app_user;

-- Row Level Security (RLS)
ALTER TABLE users ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
CREATE POLICY users_tenant_isolation ON users
    USING (tenant_id = current_setting('app.tenant_id')::uuid);

-- Force SSL connections
-- In postgresql.conf:
-- ssl = on
-- ssl_cert_file = '/path/to/server.crt'
-- ssl_key_file = '/path/to/server.key'
-- Connection with SSL
psql "postgresql://user:pass@host:5432/db?sslmode=require"

Connection Pooling (PgBouncer)

# pgbouncer.ini
[databases]
mydb = host=127.0.0.1 port=5432 dbname=mydb

[pgbouncer]
listen_addr = 0.0.0.0
listen_port = 6432
auth_type = md5
auth_file = /etc/pgbouncer/userlist.txt
pool_mode = transaction
max_client_conn = 1000
default_pool_size = 20
min_pool_size = 5
reserve_pool_size = 5

Backup & Recovery

# Continuous archiving (WAL)
# postgresql.conf:
archive_mode = on
archive_command = 'cp %p /backup/wal/%f'
wal_level = replica

# Full backup with pg_basebackup
pg_basebackup -D /backup/base -Ft -Xs -P -U replication

# Point-in-time recovery (recovery.signal)
restore_command = 'cp /backup/wal/%f %p'
recovery_target_time = '2024-01-15 10:00:00'

Performance Tuning

-- postgresql.conf recommendations (for 16GB RAM server)
shared_buffers = 4GB                # 25% of RAM
effective_cache_size = 12GB         # 75% of RAM
maintenance_work_mem = 1GB
work_mem = 64MB
wal_buffers = 64MB
max_connections = 200
checkpoint_completion_target = 0.9
random_page_cost = 1.1              # SSD

-- Query optimization
SET log_min_duration_statement = 1000;  -- Log queries > 1s
ANALYZE;  -- Update statistics

Monitoring Metrics

MetricAlert Threshold
Connection count> 80% max_connections
Cache hit ratio< 95%
Replication lag> 1MB or > 10s
Dead tuples ratio> 10%
Long-running transactions> 5 minutes
Lock wait events> 10/min

Monitoring Queries

-- Active connections
SELECT count(*) FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';

-- Cache hit ratio
SELECT
    round(100 * sum(blks_hit) / nullif(sum(blks_hit) + sum(blks_read), 0), 2) as cache_hit_ratio
FROM pg_stat_database;

-- Table bloat (dead tuples)
SELECT schemaname, relname, n_dead_tup, n_live_tup,
       round(100.0 * n_dead_tup / nullif(n_live_tup + n_dead_tup, 0), 2) as dead_ratio
FROM pg_stat_user_tables
WHERE n_dead_tup > 1000
ORDER BY n_dead_tup DESC;

-- Long-running queries
SELECT pid, now() - pg_stat_activity.query_start AS duration, query
FROM pg_stat_activity
WHERE state = 'active' AND now() - pg_stat_activity.query_start > interval '5 minutes';

-- Replication lag
SELECT client_addr, state,
       pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), sent_lsn) AS send_lag,
       pg_wal_lsn_diff(sent_lsn, replay_lsn) AS replay_lag
FROM pg_stat_replication;

High Availability

# Patroni configuration for HA
scope: postgres-cluster
name: node1

restapi:
  listen: 0.0.0.0:8008

etcd:
  hosts: etcd1:2379,etcd2:2379,etcd3:2379

postgresql:
  listen: 0.0.0.0:5432
  data_dir: /data/postgres
  parameters:
    max_connections: 200
    shared_buffers: 4GB

Checklist

  • SSL/TLS encryption enabled
  • Least-privilege user accounts
  • Connection pooling (PgBouncer)
  • WAL archiving configured
  • Regular pg_dump backups
  • Point-in-time recovery tested
  • Monitoring queries in place
  • Slow query logging enabled
  • VACUUM/ANALYZE scheduled
  • Replication configured (if HA)
  • Connection limits set
  • Row Level Security (if multi-tenant)

Reference Documentation

平台分布

Codex

37.27%
按下载量换算130

Claude

30.94%
按下载量换算108

Cursor

17.58%
按下载量换算62

Gemini CLI

9.95%
按下载量换算35

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills