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Agent Skill · 开发

claude-command-converter(Claude command 转换器)

claude-command-converter 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

claude-command-converter 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,600。

总安装 865周安装 35GitHub Stars 75下载 272核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claude-command-converter(Claude command 转换器)
来源仓库:https://github.com/dceoy/speckit-agent-skills
仓库路径:skills/claude-command-converter
安装命令:
npx skills add https://github.com/dceoy/speckit-agent-skills --skill claude-command-converter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dceoy/speckit-agent-skills --skill claude-command-converter

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

claude-command-converter 将 .claude/commands/*.md 转换为标准 Agent Skills 格式。便于在不同 AI 编程助手间迁移命令定义,提升技能可移植性与一致性。自动提取命令参数与描述,生成对应 skills/*/SKILL.md 目录结构。

转换前建议备份原文件,并验证输出是否符合目标宿主的要求与限制。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/claude-command-converter

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dceoy/speckit-agent-skills --skill claude-comm…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

claude-command-converter 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dceoy/speckit-agent-skills --skill claude-command-conver…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claude-command-converter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claude-command-converter 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

claude-command-converter 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

claude-command-converter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 865 次,近一周安装 35 次,下载 272 次,GitHub 75 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claude-command-converter 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
claude-command-converter

Claude command 转换器 · 本页

86575只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Claude Command Converter

Convert Claude Code commands to standard Agent Skills format for portability across AI coding assistants.

When to Use

  • Migrating existing .claude/commands/*.md files to skills/*/SKILL.md format.
  • Creating portable skills from Claude Code-specific commands.
  • Standardizing command definitions for use with Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot, and other runtimes.

Inputs

  • Source command file path (e.g., .claude/commands/my-command.md).
  • Optional: target skill name (defaults to command filename without extension).

If input is missing, ask for the source command file path.

Format Differences

Claude Code Command Format

Location: .claude/commands/<command-name>.md

---
description: Short description of the command
handoffs:
  - label: Next Action
    agent: other.command
    prompt: Trigger prompt
    send: true
---
## User Input

\`\`\`text
$ARGUMENTS
\`\`\`

[Command instructions...]

Standard Agent Skill Format

Location: skills/<skill-name>/SKILL.md

---
name: skill-name
description: Complete description including what the skill does and when to use it.
---

# Skill Title

## When to Use

- Scenario 1
- Scenario 2

## Inputs

- Required input 1
- Optional input 2

## Workflow

1. Step 1
2. Step 2
...

## Outputs

- Output file 1
- Output file 2

Conversion Workflow

  1. Read the source command from .claude/commands/.
  2. Extract metadata:

- description from YAML frontmatter. - handoffs for related skills/next steps. - $ARGUMENTS handling for inputs.

  1. Determine skill name:

- Convert command.name.md → command-name (replace dots with hyphens). - Use kebab-case for multi-word names.

  1. Create skill directory: skills/<skill-name>/
  2. Transform content to SKILL.md format:

- Frontmatter: Keep name and description only. - Enhance description: Expand to include when to use the skill. - Convert $ARGUMENTS: Document as Inputs section. - Structure workflow: Extract steps into numbered Workflow section. - Add "When to Use": Derive from command context and description. - Add "Outputs": List generated files/artifacts. - Convert handoffs: Add "Next Steps" section referencing related skills.

  1. Remove runtime-specific content:

- Remove ## User Input section with $ARGUMENTS block. - Remove handoffs from frontmatter (move to prose). - Remove /command.name references (use skill names instead).

  1. Validate skill structure:

- Frontmatter has name and description only. - Body has clear sections (When to Use, Inputs, Workflow, Outputs). - No TODO placeholders remain. - No runtime-specific variables like $ARGUMENTS.

  1. Report conversion result:

- Source command path. - Generated skill path. - Key transformations applied. - Manual review recommendations.

Transformation Rules

Claude CommandAgent Skill
$ARGUMENTSInputs section describing expected user input
handoffs:Next Steps section with skill references
/command.nameskill-name (kebab-case)
agent: foo.barfoo-bar skill reference
description: in frontmatterdescription: expanded with triggers
Inline ## User InputRemoved; documented in Inputs

Example Conversion

Input: .claude/commands/speckit.specify.md

---
description: Create feature specification from natural language.
handoffs:
  - label: Build Technical Plan
    agent: speckit.plan
---
## User Input

\`\`\`text
$ARGUMENTS
\`\`\`

The text the user typed after `/speckit.specify`...

Output: skills/speckit-specify/SKILL.md

---
name: speckit-specify
description: Create or update a feature specification from a natural language feature description.
---

# Spec Kit Specify Skill

## When to Use

- The user wants a new or updated feature spec from a natural language description.

## Inputs

- Feature description from the user.
- Repo context with `.specify/` scripts and templates.

If the description is missing or unclear, ask a targeted question before continuing.

## Workflow

...

## Outputs

- `specs/<feature>/spec.md`
- `specs/<feature>/checklists/requirements.md`

## Next Steps

After generating spec.md:

- **Plan** technical implementation with speckit-plan.
- **Clarify** specification requirements with speckit-clarify.

Key Rules

  • Preserve all workflow logic and instructions.
  • Remove runtime-specific constructs ($ARGUMENTS, handoffs, /slash-commands).
  • Expand terse descriptions to include usage triggers.
  • Use imperative voice in workflow steps.
  • Keep skills self-contained and portable.
  • Don't add extraneous documentation files (README, CHANGELOG, etc.).

Next Steps

After conversion:

  • Review generated SKILL.md for completeness.
  • Delete unused example files in scripts/, references/, assets/.
  • Update AGENTS.md/CLAUDE.md skill inventory if applicable.
  • Create symlinks for runtime integration if needed.

平台分布

Codex

36.68%
按下载量换算100

Claude

30.59%
按下载量换算83

Cursor

18.72%
按下载量换算51

Gemini CLI

9.67%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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