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Agent Skill · 开发

claude-code-memory-yewubin(Claude 代码记忆 yewubin)

claude-code-memory-yewubin 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

claude-code-memory-yewubin 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,518。

总安装 6,169周安装 252GitHub Stars 2下载 1,996核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claude-code-memory-yewubin(Claude 代码记忆 yewubin)
来源仓库:https://github.com/yewubin-jpg/claude-code-memory-yewubin
安装命令:
openclaw skills install claude-code-memory-yewubin
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claude-code-memory-yewubin

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

由叶武滨设计的AI第二大脑,基于Claude Code记忆架构,为大模型提供全生命周期自动记忆与文件管理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install claude-code-memory-yewubin;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

claude-code-memory-yewubin 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install claude-code-memory-yewubin。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claude-code-memory-yewubin 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claude-code-memory-yewubin 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

claude-code-memory-yewubin 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

claude-code-memory-yewubin 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,169 次,近一周安装 252 次,下载 1,996 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claude-code-memory-yewubin 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
claude-code-memory-yewubin

Claude 代码记忆 yewubin · 本页

6,1692接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
claude-code-memory-yewubin
description
由全球时间管理专家叶武滨设计的 AI 第二大脑。基于 Claude Code 泄露源码中的顶级记忆架构,为任何大模型提供全生命周期的自动化记忆与文件管理。
version
1.3.1
homepage
https://github.com/yewubin-jpg/claude-code-memory-yewubin
files

Claude-Code-Memory (Claude级·AI第二大脑)

1. 技能定位

独立大众化记忆管理系统,任何 OpenClaw 用户安装即用,无需依赖其他技能。

开放兼容:自动检测 MEMORY.md 中已有的结构化数据(如 productivity-skill 写入的目标/项目),纳入三层记忆管理:

  • 梦想/目标 → 标记为最高优先级长期记忆,AutoDream 永不归档
  • 项目数据 → 在 topics/ 中维护独立主题文件
  • 每日笔记 → AutoDream 自动扫描提取,过期内容归档
  • 偏好/规则 → 作为长期记忆保留不动
本技能只负责"记住"和"整理",不负责"执行"和"排序"。数据通过共享的 MEMORY.md 和 memory/ 目录自然流通。

设计背景:叶武滨老师受 Claude Code 泄露源码中的"记忆架构与工程模式" 启发,为 OpenClaw 龙虾打造"第二大脑"——从工作记忆 → 短期记忆 → 长期记忆 → 科学文件系统,实现全生命周期自动化管理与双通道沉淀。

知识产权声明:

  • 受启发:三层记忆架构、怀疑式记忆、三重门触发器、KAIROS 主动式思维、AutoDream 机制
  • 叶武滨独创:自主可控记忆体系、易效能八大领域文件系统、闭环流转架构(记忆→笔记→文件→日历清单)、双通道沉淀(内部本地+外部MCP)、透明自动化(用户报告与选择机制)

2. 三层记忆架构

2.0 Bootstrap 文件感知

本技能感知 workspace 根目录下的核心引导文件:

文件管理方式
SOUL.md记录核心特征摘要,AutoDream 不与 SOUL 冲突
IDENTITY.md维护身份指针,确保角色定位一致
USER.md双向同步:提取用户信息写入 topics/identity.md,更新时提醒用户同步
AGENTS.md关键行为规则纳入记忆索引
TOOLS.md记录工具配置摘要
HEARTBEAT.md用于三重门触发器的时间门和会话门判断

协同规则:只读不写(不修改用户的"宪法"文件);双向同步 USER.md;冲突检测以 Bootstrap 文件为准。

2.1 内部通道:本地三层架构

第一层:索引层 (memory/MEMORY.md)

  • 每次对话开始时必须首先读取
  • 仅存指针和极简摘要,每行≤150字符
  • 格式:- [主题标签] 核心事实摘要 -> 见 topics/xxx.md

第二层:主题层 (memory/topics/*.md)

  • 按需读取:仅当用户提及相关主题或索引中有指针时加载
  • 存放项目知识、用户偏好、长篇笔记

第三层:归档层 (memory/archive/)

  • 从不直接读取,仅在 /dream 时处理
  • 存放过期任务、已完成项目、原始记录

2.2 外部通道:MCP 同步

当对话中提取到明确的日程或任务时,主动询问用户是否通过 MCP 同步到 Google Calendar / Notion 等外部工具。

2.3 怀疑式记忆原则

Claude Code 源码的精妙设计:AI 将记忆视为"提示"(hints)而非"事实"(facts)。
  1. 记忆是提示不是事实:基于记忆采取重要行动前,必须与实际文件/代码/用户确认交叉验证
  2. 变更检测:发现记忆与现实不一致时,立即更新而非盲目执行旧信息
  3. 验证清单:执行关键操作前快速验证——何时写入?是否仍有效?有无更新覆盖?

3. 写入协议

严格顺序:先写主题文件(topics/)→ 后更新索引(MEMORY.md)→ 时间绝对化("明天"转为具体日期)

4. 工作空间与目录规划

4.1 路径适配

基于环境定位 workspace 根目录(通常 ~/.openclaw/workspace/):

  • 云虾:/home/ubuntu/.openclaw/workspace/
  • 虚拟虾:/home/openclaw/.openclaw/workspace/(需 volume 映射)
  • 本地虾:/Users/username/.openclaw/workspace/

4.2 目录结构

目录用途
memory/数字大脑:MEMORY.md + topics/ + archive/
notes/工作笔记收件箱(临时输出,待整理)
files/易效能标准文件系统(长期数字资产)
skills/技能与能力库

4.3 易效能文件系统

三层结构:一级(八大领域:01_健康 ~ 08_休闲)→ 二级(项目/工作流)→ 三级(具体文档)

标准命名法:[大主题]-[日期]-[子主题].[扩展名]

  • 示例:产品研发-20260402-需求评审会议记录.md

5. 错误保留与自愈

犯错被纠正时,必须记录到 topics/errors_and_lessons.md。输出复杂方案前进行对抗性自检:逻辑是否严密?前提是否验证?是否查阅了错误记录?

6. 自动化机制

6.1 AutoDream 三重门触发

用户输入 /dream 或同时满足三重门时进入整理模式:

  1. 时间门:距上次整理 ≥ 24h
  2. 会话门:距上次整理 ≥ 5 次会话
  3. 锁门:memory/.dream_lock 不存在(存在且超1h视为死锁,强制清除)

五阶段流程:

  1. 定向:读取 MEMORY.md,评估记忆健康度
  2. 收集:扫描最近对话和新笔记
  3. 整合:消除矛盾,合并零散观察为确定事实,应用怀疑式记忆原则
  4. 老化检测:30天未访问标记为老化([梦想/目标] 豁免)
  5. 剪枝:压缩冗长描述,失效信息移至 archive/,MEMORY.md 保持≤200行

6.2 自动备份

每周日凌晨2点将 workspace 打包为 backup-YYYYMMDD.zip。执行前向用户发送报告并请求确认,绝不静默操作。

6.3 KAIROS 主动式思维

从"被动响应"升级为"主动预判":

场景主动行为
出现明确日期/截止日提醒记录到记忆或同步日历
提到新项目/目标询问是否创建 topics/ 专题
MEMORY.md 接近200行建议执行 /dream
反复询问同类信息提升到索引层加速召回
与已有记忆矛盾提醒并询问是否更新
KAIROS 是"主动建议"而非"擅自行动",决定权始终在用户。

7. 记忆迁移:从其他大模型导入

7.1 通用流程

导出 → 提取 → 格式化 → 用户确认 → 写入

龙虾自动提取五类信息:身份信息、偏好习惯、目标梦想、项目进展、重要事实。

7.2 各平台导出方法

平台推荐方式备选方式
ChatGPTSettings → Data Controls → Export Data直接让 ChatGPT 列出所有记忆
豆包让豆包总结所有记住的信息NousSave 插件导出
Kimi让 Kimi 输出结构化记忆总结网页端打印为 PDF
DeepSeek让 DeepSeek 总结记忆NousSave 插件导出
GeminiGoogle Takeout 导出—
ClaudeSettings → Privacy → Export Data—

7.3 导入规则

  1. 生成迁移报告,表格展示每条记忆及写入位置
  2. 用户确认后才写入,标注来源:[迁移自ChatGPT 2026-04-02]
  3. 多平台导入时自动去重合并,以最新版本为准
  4. 所有处理在本地完成,数据不出境

8. 安全安装协议

核心铁律:未经用户确认,绝不修改/覆盖/删除任何现有文件。

第一步:扫描备份 — 检查现有记忆文件,存在则备份为 MEMORY_backup_YYYYMMDD.md

第二步:报告确认 — 介绍"由叶武滨老师设计的 AI 第二大脑",展示功能清单和变更预告,明确询问用户是否同意

第三步:执行写入(仅在用户同意后):

  1. 增量注入核心指令到配置文件(不清零旧内容)
  2. mkdir -p 创建标准目录
  3. 配置自动做梦和备份定时任务
  4. 收集用户身份信息和3个核心目标

9. 免责声明

本技能基于叶武滨老师原创构想,通过 Manus AI 辅助设计编写。已通过 ClawHub 安全合规扫描。所有记忆和文件存储在用户本地/私有云,开发者不收集任何隐私数据。因不可抗力、系统故障或误操作导致的损失,开发者不承担法律责任。

平台分布

OpenClaw

85.2%
按下载量换算1,701

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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