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Agent Skill · 研究检索

claude-code-enhancement(Claude 代码 enhancement)

claude-code-enhancement 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

claude-code-enhancement 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,477。

总安装 2,351周安装 101GitHub Stars 公开资料未说明下载 824核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claude-code-enhancement(Claude 代码 enhancement)
来源仓库:https://github.com/ntaffffff/claude-code-enhancement
安装命令:
openclaw skills install claude-code-enhancement
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claude-code-enhancement

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

基于 Claude Code 架构增强 OpenClaw,实现多 Agent 协作、工具权限控制、结构化记忆和任务工作流管理能力。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install claude-code-enhancement;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

claude-code-enhancement 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install claude-code-enhancement。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claude-code-enhancement 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claude-code-enhancement 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install claude-code-enhancement 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

claude-code-enhancement 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

claude-code-enhancement 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,351 次,近一周安装 101 次,下载 824 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claude-code-enhancement 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
claude-code-enhancement

Claude 代码 enhancement · 本页

2,351—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

🚀 Claude Code Enhancement

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/OpenClaw-增强组件-blue?style=for-the-badge&logo=rocket" alt="OpenClaw"> <img src="https://img.shields.io/badge/版本-1.0.0-green?style=for-the-badge" alt="Version"> <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.12+-yellow?style=for-the-badge" alt="Python"> <img src="https://img.shields.io/badge/许可证-MIT-orange?style=for-the-badge" alt="License"> </p>

[!TIP] 借鉴 Claude Code 顶级架构设计,为 OpenClaw 打造企业级多 Agent 协作系统

✨ 为什么选择它?

<p align="center"> <img src="https://streak-stats.demolab.com?user=ntaffffff&theme=dark&hide_border=true" width="400"> </p>

传统的 AI Agent 助手只能单打独斗,而这个技能让你拥有一个指挥官 + N 个执行者的超级团队!

传统模式Claude Code Enhancement
❌ 单线程执行✅ 多 Agent 并行处理
❌ 工具权限混乱✅ 完整权限控制系统
❌ 记忆碎片化✅ 结构化记忆体系
❌ 任务难以追踪✅ 全链路进度监控

🎯 核心功能

1. 🧠 Coordinator - 多 Agent 协调器

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        Coordinator                          │
│  🧠 主 Agent (指挥官)                                       │
│     ├── 分析任务                                            │
│     ├── 拆分任务                                            │
│     └── 汇总结果                                            │
│                                                              │
│   ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐              │
│   │ Worker 1 │   │ Worker 2 │   │ Worker 3 │              │
│   │  🔨 编码  │   │  🔍 测试  │   │  📝 文档  │              │
│   └──────────┘   └──────────┘   └──────────┘              │
│        ↓              ↓              ↓                     │
│   ─────────────────────────────────────────────            │
│                    结果聚合返回                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

一部手机同时让 5 个人帮你干活!

# 启动协调者模式
/coord start

# 派生出 3 个 Worker 同时工作
/coord spawn "后端 API" "实现用户注册接口,用 FastAPI"
/coord spawn "前端组件" "实现注册页面,用 React"
/coord spawn "单元测试" "为注册功能编写测试用例"

# 查看所有 Worker 状态
/coord status

2. 🛡️ Tool Permission - 工具权限系统

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/安全-企业级-red?style=for-the-badge" alt="Security"> </p>

再也不用担心 AI 误删重要文件了!

# 配置文件示例
permission:
  default_mode: "ask"  # 默认每次询问
  
  always_allow:        # 始终允许(安全工具)
    - GlobTool
    - GrepTool
    - FileReadTool
  
  always_deny:         # 始终拒绝(危险操作)
    - FormatDiskTool
    - DeleteProduction
  
  always_ask:          # 始终询问(修改类)
    - BashTool
    - FileWriteTool
    - FileEditTool
工具类型示例默认行为
🔍 只读GlobTool, GrepTool自动允许
⚠️ 修改FileWriteTool, BashTool询问确认
☠️ 危险FormatDiskTool始终拒绝

3. 💾 Memory System - 结构化记忆

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/记忆-永久保存-blue?style=for-the-badge" alt="Memory"> </p>

再也不用每次都重复告诉 AI 你的偏好!

memory/
├── MEMORY.md           ← 入口文件(每次对话自动加载)
├── user/
│   └── preferences.md  ← 你的个人偏好
├── feedback/
│   └── corrections.md  ← 你的每次纠正
├── project/
│   └── context.md      ← 项目上下文
└── reference/
    └── docs.md         ← 参考资料
# 记住我的偏好
/memory add user "我喜欢用 TypeScript + React"

/memory add feedback "上次那个函数写错了,应该是这样..."
/memory search "TypeScript"

4. 📊 Task Workflow - 任务工作流

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/进度-可视化-green?style=for-the-badge" alt="Progress"> </p>

像项目管理工具一样追踪 AI 任务!

任务: 用户头像上传功能
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 阶段 1: 分析 ████████████ 100%
🎯 阶段 2: 规划 ████████░░░░ 80%
▶️ 阶段 3: 执行 ████░░░░░░░░ 40%
⏳ 阶段 4: 验证 ░░░░░░░░░░░ 0%
⏳ 阶段 5: 总结 ░░░░░░░░░░░ 0%
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
/task create "实现用户头像上传"
/task status      # 查看当前状态
/task progress    # 查看详细进度
/task complete    # 标记完成

5. 🤖 Enhanced Agent - 增强版 Agent

Agent 类型描述超能力
🧑‍💻 coder编码专家写代码、debug、重构
🔍 reviewer审查专家代码审查、安全扫描
📚 researcher研究专家信息收集、分析整理
👷 worker多面手通用任务执行
🧠 general全能型日常对话任务
# 调用专门的 Coding Agent
agent = await spawn_agent(
    type="coder",
    description="修复登录 bug",
    prompt="用户反馈登录后 token 过期时间不对,请检查并修复",
    isolation="worktree"  # 隔离环境,安全!
)

🚀 快速开始

安装

# 方式一:ClawHub 安装(推荐)
clawhub install claude-code-enhancement

# 方式二:GitHub 手动安装
git clone https://github.com/ntaffffff/openclaw-claude-code-enhancement.git
cd openclaw-claude-code-enhancement

使用

# 启动多 Agent 协作
/coord start

# 添加记忆
/memory add user "我喜欢用 Python + FastAPI"

# 创建任务
/task create "实现支付功能"

📖 文档导航

文档说明
功能详解所有功能的详细介绍
配置指南如何自定义配置
API 参考开发者 API
常见问题常见问题解答

🆚 对比其他方案

特性本技能传统单 Agent其他多 Agent 方案
多 Worker 并行✅❌✅
工具权限控制✅ 企业级❌⚠️ 基础
结构化记忆✅❌❌
任务进度追踪✅❌⚠️ 基础
隔离执行模式✅ Git Worktree❌⚠️ 有限
零侵入✅-❌

🧪 示例展示

示例 1:同时实现一个完整功能

用户: 帮我实现一个用户认证系统

> /coord start

[Coordinator] 分析任务中...
[Coordinator] 任务已拆分为 4 个子任务

> /coord spawn "用户模型" "实现 User 模型,包含 id, email, password, createdAt"
> /coord spawn "注册 API" "实现 POST /register 接口"
> /coord spawn "登录 API" "实现 POST /login 接口,返回 JWT"
> /coord spawn "中间件" "实现 JWT 验证中间件"

[Worker 1] ✅ 完成
[Worker 2] ✅ 完成
[Worker 3] ✅ 完成  
[Worker 4] ✅ 完成

[Coordinator] 结果聚合中...
[Coordinator] ✅ 任务完成!

示例 2:记住你的偏好

用户: 记住我喜欢用 Vitest 做测试

> /memory add user "测试框架: Vitest"
> /memory add user "代码风格: 函数式编程"
> /memory add user "喜欢用 async/await"

[Memory] ✅ 已记住!

用户: 帮我写个工具函数

[Agent] 好的!我会用 Vitest + 函数式风格来写~

🤝 贡献者

<p align="center"> <img src="https://contributors-img.web.app/image?repo=ntaffffff/openclaw-claude-code-enhancement" width="400"> </p>


📝 更新日志

v1.0.0 (2026-04-03)

  • 🎉 初始版本发布
  • ✅ Coordinator 多 Agent 协调
  • ✅ Tool Permission 权限系统
  • ✅ Memory System 记忆系统
  • ✅ Task Workflow 任务工作流
  • ✅ Enhanced Agent 增强代理

📄 许可证

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/许可证-MIT-blue?style=for-the-badge" alt="License"> </p>

MIT License - 自由使用,保留署名即可。


<p align="center"> <strong>⭐ 如果这个项目对你有帮助,请点个 Star!</strong> </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/ntaffffff/openclaw-claude-code-enhancement"> <img src="https://img.shields.io/github/stars/ntaffffff/openclaw-claude-code-enhancement?style=social" alt="Star"> </a> <a href="https://github.com/ntaffffff/openclaw-claude-code-enhancement/fork"> <img src="https://img.shields.io/github/forks/ntaffffff/openclaw-claude-code-enhancement?style=social" alt="Fork"> </a> </p>


<p align="center"> <sub>Made with ❤️ by dxx</sub> </p>

平台分布

OpenClaw

86.44%
按下载量换算712

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install claude-code-enhancement 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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