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Agent Skill · 效率

classroom-note-senseaudio-translator(课堂笔记 senseaudio 翻译器)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

classroom-note-senseaudio-translator 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,130。

总安装 4,752周安装 198GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,584核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:classroom-note-senseaudio-translator(课堂笔记 senseaudio 翻译器)
来源仓库:https://github.com/klilyz/classroom-note-senseaudio-translator
安装命令:
openclaw skills install classroom-note-senseaudio-translator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install classroom-note-senseaudio-translator

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

接收课堂录音、讲座音频或视频文件(视频会先抽取音轨),调用 SenseAudio HTTP ASR API 进行英文转录,可选直出中文翻译;随后整理为结构化 Markdown 学习笔记,包含摘要、关键概念、术语表、时间轴与复习问题,生成到桌面,并支持导出到 Notion 或保存到 Obsidian vault。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install classroom-note-senseaudio-translator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

classroom-note-senseaudio-translator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install classroom-note-senseaudio-translator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

classroom-note-senseaudio-translator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

classroom-note-senseaudio-translator 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

classroom-note-senseaudio-translator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

classroom-note-senseaudio-translator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,752 次,近一周安装 198 次,下载 1,584 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

classroom-note-senseaudio-translator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
classroom-note-senseaudio-translator

课堂笔记 senseaudio 翻译器 · 本页

4,752—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
classroom-note-translator
summary
将英文课堂音视频转成中文可学习笔记,支持 Markdown 输出,并可同步到 Notion 或导入 Obsidian。
description
接收课堂录音、讲座音频或视频文件(视频会先抽取音轨),调用 SenseAudio HTTP ASR API 进行英文转录,可选直出中文翻译;随后整理为结构化 Markdown 学习笔记,包含摘要、关键概念、术语表、时间轴与复习问题,生成到桌面,并支持导出到 Notion 或保存到 Obsidian vault。
homepage
https://senseaudio.cn/docs/speech_recognition/http_api
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🎓","homepage":"https://senseaudio.cn/docs/speech_recognition/http_api","primaryEnv":"SENSEAUDIO_API_KEY","requires":{"bins":["python3"],"env":["SENSEAUDIO_API_KEY"]},"skillKey":"classroom-note-translator"}}

课堂听译笔记官

当用户希望把英文课堂录音、讲座、组会、YouTube 学习音频/视频整理成中文笔记时,使用这个 skill。 触发(更明确):

  • 用户明确提到“总结”课堂内容
  • 用户明确提到“转译/翻译”课堂音视频内容
  • 用户明确提到“做中英对照笔记”或“整理课堂笔记”
  • 用户提供网页链接并希望从页面里的音视频提取后再做总结/转译

非触发:

  • 仅做逐字转写、且不需要总结和中英对照时

适用场景:

  • 国外课堂听讲太快,想保留英文原文并生成中文笔记
  • 学术报告、课程录音、线上讲座需要整理成复习材料
  • 希望得到 Markdown 文档,并进一步导入 Notion 或 Obsidian

你应该做什么

  1. 收集或确认以下输入:

- 输入来源(三选一):音频路径 / 视频路径 / 页面链接(从页面提取媒体) - 课程标题或主题(可选) - 是否需要说话人分离 - 是否需要句级或字级时间戳 - 输出目录(必填,使用用户指定目录) - 是否导出到 Notion - 是否写入 Obsidian vault

  1. 运行脚本:
python3 "{baseDir}/scripts/classroom_note_translator.py" \
  --audio "<AUDIO_PATH>" \
  # 或 --video "<VIDEO_PATH>" \
  # 或 --page-url "<PAGE_URL>" \
  --title "<TITLE_OR_TOPIC>" \
  --model sense-asr-pro \
  --language en \
  --target-language zh \
  --timestamps segment \
  --speaker-diarization \
  --summary-provider local \
  --output-dir "<USER_SPECIFIED_OUTPUT_DIR>"
  1. 如果用户想导出到 Notion,则追加:
  --export-notion \
  --notion-parent-page-id "<NOTION_PAGE_ID>"
  1. 如果用户想写入 Obsidian,则追加:
  --export-obsidian \
  --obsidian-vault "/absolute/path/to/your/vault" \
  --obsidian-folder "Lecture Notes"

输出内容

脚本每次都会同时生成:

  • *_transcript.json:SenseAudio 原始响应
  • *_summary.md:结构化中文学习总结(Markdown)
  • *_bilingual.txt:英文原文 + 中文翻译拼接文本

Markdown 文档默认包含:

  • 标题与元信息
  • 中文摘要
  • 关键要点
  • 术语表
  • 带时间轴的内容梳理
  • 复习问题
  • 英文原文摘录

参数选择建议

  • 默认优先用 sense-asr-pro:适合课堂、会议、复杂语音环境。
  • 若追求更低成本,可改为 sense-asr。
  • 若只要快速粗转写,不需要翻译/时间戳/说话人分离,不建议用本 skill,改用轻量转写更合适。
  • 对于长音频,先切片再分别处理;SenseAudio 官方文档建议单文件不超过 10MB。

环境变量

  • SENSEAUDIO_API_KEY:必填,SenseAudio API Key
  • OPENAI_API_KEY:可选,仅当 --summary-provider openai-compatible 时需要
  • OPENAI_BASE_URL:可选,OpenAI 兼容接口地址
  • NOTION_TOKEN:可选,导出到 Notion 时需要

本地依赖

  • 若使用 --video,需本机安装 ffmpeg(用于抽取音轨)

注意事项

  • SenseAudio 文档显示,sense-asr 与 sense-asr-pro 支持翻译、句级/字级时间戳、说话人分离与情感分析;HTTP 接口为 POST https://api.senseaudio.cn/v1/audio/transcriptions,采用 multipart/form-data 与 Bearer Token。
  • 若使用 --page-url,脚本会先抓取页面 HTML,优先提取 og:video/og:audio 和 <video>/<audio>/<source> 的 src,下载后再处理;部分站点(需登录、DRM、动态脚本拼接媒体地址)可能提取失败。
  • 若 Obsidian vault 不可写,则只生成 Markdown 文件,由用户自行导入。
  • 若未配置 Notion token,则跳过 Notion 导出。
  • 若用户没有给出标题,可由文件名自动生成。

平台分布

OpenClaw

75.81%
按下载量换算1,201

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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