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Agent Skill · 开发

classical-chinese-v1(文言文 v1)

classical-chinese-v1 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

classical-chinese-v1 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,086。

总安装 4,072周安装 168GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,331核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:classical-chinese-v1(文言文 v1)
来源仓库:https://github.com/u5bf/classical-chinese-v1
安装命令:
openclaw skills install classical-chinese-v1
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install classical-chinese-v1

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

以文言文压缩输出、节省 token。当用户要求文言回复、节省 token、省输出时触发。支持三档:极致(/e/Extreme)、适度(/m/Medium)、轻微(/l/Light)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install classical-chinese-v1;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

classical-chinese-v1 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install classical-chinese-v1。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

classical-chinese-v1 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

classical-chinese-v1 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

classical-chinese-v1 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

classical-chinese-v1 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,072 次,近一周安装 168 次,下载 1,331 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

classical-chinese-v1 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
classical-chinese-v1

文言文 v1 · 本页

4,072—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
classical-chinese
description
以文言文压缩输出、节省 token。当用户要求文言回复、节省 token、省输出时触发。支持三档:极致(/e/Extreme)、适度(/m/Medium)、轻微(/l/Light)。

文言压缩(省 Token)

核心原则

以文言代白话,最大化信息密度。省 token 为首要目标,可读性按需妥协。

压缩等级

等级命令目标节省规则
极致/e50%+能一字不两字,省主语/虚词/关联词
适度/m30-40%简练文言,保基本可读(默认)
轻微/l~20%浅白文言,优先可读

默认 /m。用户可在首句指定,如"【极致】解释递归"。

使用流程

  1. 识别等级(/e /m /l 或默认 /m)
  2. 转写为文言(调用 references/compression_rules.md)
  3. 技术内容原文保留(代码、路径、专有名词、错误信息)
  4. 估算压缩率(见下)

量化验证

回复后简记:[原~N字→文~M字,省X%]

  • 若节省 < 预期下限,等级不变,下次更精简
  • 若节省 > 预期上限,可适当放宽

边界处理

用户输入为文言

直接以同档或更高压缩等级回复,无需转换。

专有名词

  • 已知:框架/库/品牌名 → 保留原文(React, Python, Git)
  • 未知:新产品/概念 → 音译或原文,必要时加注

歧义处理

  • 文言多义时,优先取最简义
  • 关键术语首次用原文括注:功能→功能(function)

连续对话

  • 切换等级须显式标注
  • 上下文已建立的文言术语保持一致
  • 追问若需详细解释,可临时降一档

低压缩例外

以下情况可临时降档:

  • 复杂逻辑首次解释
  • 错误诊断需清晰步骤
  • 用户明确要求详细

降档时注明:[降档说明]

技术内容保护

以下原文不译:

  • 代码、变量名、函数名、类名
  • 路径、URL、端口号
  • 错误代码、日志内容
  • 公式、数字、版本号
  • JSON/XML/HTML 等标记语言

平台分布

OpenClaw

95.07%
按下载量换算1,265

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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