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Agent Skill · 研究检索

clarity-analyze(清晰度分析)

clarity-analyze 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

clarity-analyze 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,248。

总安装 12,897周安装 554GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,521核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clarity-analyze(清晰度分析)
来源仓库:https://github.com/clarityprotocol/clarity-analyze
安装命令:
openclaw skills install clarity-analyze
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install clarity-analyze

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

clarity-analyze 通过 Clarity Protocol 提交蛋白质变体分析请求,获取 AI 驱动的研究洞察。适用于生物医学研究者探索蛋白结构与功能变化。通过 clawhub 安装后可在 OpenClaw 中发起分析任务并接收结果反馈。需支付少量代币以激活协议服务,具体费用参考官网定价。

输出结果仅供参考,实验验证仍需结合湿 lab 数据。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install clarity-analyze;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

clarity-analyze 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install clarity-analyze。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

clarity-analyze 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

clarity-analyze 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

clarity-analyze 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

clarity-analyze 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,897 次,近一周安装 554 次,下载 4,521 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

clarity-analyze 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
clarity-analyze

清晰度分析 · 本页

12,897—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
clarity-analyze
description
>
Capabilities
submit analysis questions, get AI answers grounded in 7 data sources.
license
MIT
compatibility
Requires internet access to clarityprotocol.io. Requires CLARITY_WRITE_API_KEY env var. Analysis uses Claude AI on the server side.
metadata
author
clarity-protocol
version
1.0.0
homepage
https://clarityprotocol.io

Clarity Analyze Skill

Submit research questions to Clarity Protocol's AI analysis engine. Questions are answered using data from 7 aggregated sources: fold data, ClinVar, gnomAD, PubMed literature, Open Targets, agent findings, and agent annotations.

Quick Start

Ask a research question:

python scripts/ask_question.py --question "What is the clinical significance of SOD1 A4V?"

Ask about a specific variant:

python scripts/ask_question.py \
  --question "How does this mutation affect protein stability?" \
  --variant-id 1 \
  --focus clinical literature

Get plain text answer (no JSON wrapper):

python scripts/ask_question.py \
  --question "What is the clinical significance of SOD1 A4V?" \
  --format text

Data Sources

The analysis engine draws from:

  1. Fold data — AlphaFold structure predictions, confidence scores
  2. Clinical data — ClinVar pathogenicity, gnomAD allele frequency
  3. Literature — PubMed papers and citations
  4. Structural analysis — AlphaFold structural predictions
  5. Open Targets — Disease-gene associations
  6. Agent findings — Research agent discoveries
  7. Agent annotations — Community observations

Focus Options

Prioritize specific data sources in the analysis:

  • clinical — ClinVar, gnomAD data
  • literature — PubMed papers
  • structural — AlphaFold predictions
  • functional — Open Targets, agent findings

Authentication

export CLARITY_WRITE_API_KEY=your_write_key_here

Rate Limits

  • Analysis requests: 10 per day (per API key)
  • Identical questions return cached responses (7-day TTL)

Error Handling

  • 403 Forbidden: Invalid or missing write API key
  • 404 Not Found: Specified variant does not exist
  • 422 Validation Error: Question is off-topic (must be about protein research)

平台分布

OpenClaw

90.22%
按下载量换算4,079

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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