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Agent Skill · 待分类

claim-ledger(索赔分类账)

claim-ledger 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

claim-ledger 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,984。

总安装 399周安装 16GitHub Stars 公开资料未说明下载 129核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claim-ledger(索赔分类账)
来源仓库:https://github.com/hexbee/hello-skills
仓库路径:skills/claim-ledger
安装命令:
npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill claim-ledger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill claim-ledger

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

构建观点证据链框架,确保每条主张都有对应凭证支撑。包含成立条件、失效情形及反例记录,强化结论稳健性。适用于长文撰写前的预研阶段,提升内容可发表性评估精度。每条证据须具备来源链接与可靠性评级,拒绝模糊描述。claim-ledger 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/claim-ledger

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill claim-ledger;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

claim-ledger 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill claim-ledger。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claim-ledger 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claim-ledger 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

claim-ledger 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

claim-ledger 用的人多吗?

公开数据是累计安装 399 次,近一周安装 16 次,下载 129 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claim-ledger 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
claim-ledger

索赔分类账 · 本页

399—只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Claim Ledger

何时使用

当用户出现以下意图时使用本技能:

  • “先做研究框架/证据链,再写内容”
  • “判断某观点是否可发、是否站得住”
  • “把资料堆整理成可发布结论”
  • “让 AI 先出 Ledger 再出线程/长文”

核心定义

Claim Ledger 把每条观点拆成三部分:

  • Claim:要让读者相信的主张
  • Evidence:支持该主张的证据
  • Boundary:成立条件与失效条件

目标:让每个结论都可追溯、可反驳、可复核。

最小字段(必填 9 项)

每条 Claim 一行,必须包含:

  1. Claim ID:C01/C02/...
  2. Claim:一句可检验陈述
  3. Type:事实/解释/预测/建议
  4. Confidence:高/中/低
  5. Evidence:E01,E02...(至少 2 条)
  6. Source Grade:S/A/B/⚠️
  7. Counter:至少 1 条反证/反例;无则写“未找到,风险=高”
  8. Boundary:成立条件 + 失效条件
  9. Publishability:可发/需改写/不可发

Evidence Card 规范

每条证据必须是可复核卡片,而非泛化描述。字段:

  • Source:标题 + 作者/机构 + 日期
  • Link:URL 或文档定位
  • Quote/Data:关键原话或数字
  • Supports:支持 Claim 的哪一部分
  • Reliability:S/A/B/⚠️ + 评级理由
  • Freshness:是/否(是否过时)

经验规则:

  • 事实型 Claim:至少 1 条 S 或 A
  • 解释型 Claim:至少 2 条跨来源交叉
  • 预测/建议型 Claim:必须有历史对比或失败条件,否则降为低置信度

六步流程(从资料堆到可发布)

  1. 先写 5 条候选 Claim(先定义要证明什么)
  2. 给每条 Claim 标注类型(事实/解释/预测/建议)
  3. 每条补 2-4 条证据(优先一手源)
  4. 强制补反证/反例(没有也要显式记录)
  5. 写边界(成立条件与失效条件)
  6. 打置信度和可发布性(必要时降调措辞)

质量闸门(必须执行)

以下任一不满足,则禁止进入内容生成:

  • 任一 Claim 证据少于 2 条
  • 任一 Claim 缺少 Counter
  • 任一 Claim 缺少 Boundary
  • 预测/建议 Claim 无失败条件

处理规则:

  • 证据不足:降级为“猜测(低置信度)”
  • 语气要求:不得使用确定性措辞

与内容生产的映射

线程映射(推荐)

  • 3 个 Claim × 4 条推 = 12 条线程
  • 每组 4 条顺序:

1. Claim 2. Evidence 3. Boundary 4. Action

长文映射(推荐)

每个 Claim 作为一节:

  • 结论 -> 证据 -> 反方风险 -> 边界 -> 小结/清单

默认输出格式

  1. Claim Ledger 表(至少 3 条 Claim)
  2. Evidence Cards(与 Ledger 的 E# 对齐)
  3. Gate Check(逐条列出通过/失败项)
  4. 若 Gate 全通过,才生成目标内容(线程/长文/脚本)

执行指令模板

先输出 Claim Ledger(至少 3 条 Claim,每条 >=2 条证据 + >=1 条反证 + 边界)。
未满足质量闸门前,不允许生成正文。
若证据不足,必须降级为“猜测(低置信度)”,并避免确定性语气。

参考模板与示例

需要直接套用表格和卡片时,读取:

  • references/templates.md

需要自动校验 Ledger 质量闸门时,运行:

  • scripts/validate_ledger.py --file <ledger.md>

平台分布

Codex

36.34%
按下载量换算47

Claude

30.32%
按下载量换算39

Cursor

19.57%
按下载量换算25

Gemini CLI

8.28%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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