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研究检索权限需确认github未标认证来源可访问clear审计通过

claim-evidence-matrix索赔证据矩阵

Agent Skill

claim-evidence-matrix 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

950

周安装

40

GitHub Stars

422

下载量

333
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claim-evidence-matrix(索赔证据矩阵)
来源仓库:https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
仓库路径:skills/claim-evidence-matrix
安装命令:
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-evidence-matrix
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-evidence-matrix

简介

将调研主张分解为可验证条目并建立证据映射关系。

  • 每个子章节需列出具体、可证伪的主张及其支撑依据。
  • 防止模板化写作,确保后续文案有据可依且可追溯。
  • 输入包括提纲文件和论文笔记,输出为结构化矩阵文档。
  • claim-evidence-matrix 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Claim–Evidence Matrix

Make the survey’s claims explicit and auditable before writing prose.

This should stay bullets-only (NO PROSE). The goal is to make later writing *easy* and to prevent “template prose” from sneaking in.

Inputs

  • outline/outline.yml
  • papers/paper_notes.jsonl
  • Optional: outline/mapping.tsv

Output

  • outline/claim_evidence_matrix.md

Workflow (heuristic)

Uses: outline/outline.yml, outline/mapping.tsv.

  1. For each subsection, write 1–3 claims that are:

- specific (mechanism / assumption / empirical finding) - falsifiable (“X reduces tool errors under Y evaluation”, not “X is important”)

  1. For each claim, list ≥2 evidence sources:

- prefer different styles of evidence (method paper + eval/benchmark paper, or two competing approaches)

  1. Keep it tight: claim → evidence → (optional) caveat/limitations.
  2. If evidence is weak or only abstract-level, say so explicitly (don’t overclaim).
  3. If bibkey exists in papers/paper_notes.jsonl, include [@BibKey] next to evidence items to make later prose/LaTeX conversion smoother.

Quality checklist

  • Every subsection has ≥1 claim.
  • Each claim lists ≥2 evidence sources (or an explicit exception).
  • Claims are not copy-pasted templates (avoid “围绕…总结…” boilerplate).

Helper script (optional)

Quick Start

  • python.codex/skills/claim-evidence-matrix/scripts/run.py --help
  • python.codex/skills/claim-evidence-matrix/scripts/run.py --workspace <workspace_dir>

All Options

  • See --help (this helper is intentionally minimal)

Examples

  • Generate a first-pass matrix, then refine manually:

- Run the helper once, then refine outline/claim_evidence_matrix.md by tightening claims and adding caveats when evidence is abstract-level.

Notes

  • The helper generates a baseline matrix (claims + evidence) and never overwrites non-placeholder work; in pipeline.py --strict it will be blocked only if placeholder markers remain.

Troubleshooting

Issue: claims are generic or read like outline boilerplate

Fix:

  • Tighten each claim to a falsifiable statement and add an explicit caveat if evidence is abstract-only.

Issue: you cannot add [@BibKey] because keys are missing

Fix:

  • Run citation-verifier to generate citations/ref.bib, then use the produced keys in the matrix.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

30.99%
按下载量换算103

Gemini CLI

20.4%
按下载量换算68

Cursor

18.51%
按下载量换算62

Codex

13.71%
按下载量换算46

OpenCode

7.69%
按下载量换算26

Antigravity

3.02%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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