Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

claim-evidence-matrix(索赔证据矩阵)

claim-evidence-matrix 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

claim-evidence-matrix 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 43,925。

总安装 950周安装 40GitHub Stars 422下载 333核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claim-evidence-matrix(索赔证据矩阵)
来源仓库:https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
仓库路径:skills/claim-evidence-matrix
安装命令:
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-evidence-matrix
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-evidence-matrix

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

将调研主张分解为可验证条目并建立证据映射关系。每个子章节需列出具体、可证伪的主张及其支撑依据。防止模板化写作,确保后续文案有据可依且可追溯。输入包括提纲文件和论文笔记,输出为结构化矩阵文档。claim-evidence-matrix 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/claim-evidence-matrix

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

claim-evidence-matrix 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill claim-e…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

claim-evidence-matrix 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

claim-evidence-matrix 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

claim-evidence-matrix 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

claim-evidence-matrix 用的人多吗?

公开数据是累计安装 950 次,近一周安装 40 次,下载 333 次,GitHub 422 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

claim-evidence-matrix 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
claim-evidence-matrix

索赔证据矩阵 · 本页

950422权限未标注MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Claim–Evidence Matrix

Make the survey’s claims explicit and auditable before writing prose.

This should stay bullets-only (NO PROSE). The goal is to make later writing *easy* and to prevent “template prose” from sneaking in.

Inputs

  • outline/outline.yml
  • papers/paper_notes.jsonl
  • Optional: outline/mapping.tsv

Output

  • outline/claim_evidence_matrix.md

Workflow (heuristic)

Uses: outline/outline.yml, outline/mapping.tsv.

  1. For each subsection, write 1–3 claims that are:

- specific (mechanism / assumption / empirical finding) - falsifiable (“X reduces tool errors under Y evaluation”, not “X is important”)

  1. For each claim, list ≥2 evidence sources:

- prefer different styles of evidence (method paper + eval/benchmark paper, or two competing approaches)

  1. Keep it tight: claim → evidence → (optional) caveat/limitations.
  2. If evidence is weak or only abstract-level, say so explicitly (don’t overclaim).
  3. If bibkey exists in papers/paper_notes.jsonl, include [@BibKey] next to evidence items to make later prose/LaTeX conversion smoother.

Quality checklist

  • Every subsection has ≥1 claim.
  • Each claim lists ≥2 evidence sources (or an explicit exception).
  • Claims are not copy-pasted templates (avoid “围绕…总结…” boilerplate).

Helper script (optional)

Quick Start

  • python.codex/skills/claim-evidence-matrix/scripts/run.py --help
  • python.codex/skills/claim-evidence-matrix/scripts/run.py --workspace <workspace_dir>

All Options

  • See --help (this helper is intentionally minimal)

Examples

  • Generate a first-pass matrix, then refine manually:

- Run the helper once, then refine outline/claim_evidence_matrix.md by tightening claims and adding caveats when evidence is abstract-level.

Notes

  • The helper generates a baseline matrix (claims + evidence) and never overwrites non-placeholder work; in pipeline.py --strict it will be blocked only if placeholder markers remain.

Troubleshooting

Issue: claims are generic or read like outline boilerplate

Fix:

  • Tighten each claim to a falsifiable statement and add an explicit caveat if evidence is abstract-only.

Issue: you cannot add [@BibKey] because keys are missing

Fix:

  • Run citation-verifier to generate citations/ref.bib, then use the produced keys in the matrix.

平台分布

Claude Code

30.99%
按下载量换算103

Gemini CLI

20.4%
按下载量换算68

Cursor

18.51%
按下载量换算62

Codex

13.71%
按下载量换算46

OpenCode

7.69%
按下载量换算26

Antigravity

3.02%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills