Agent Skill · 研究检索
deep-research 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
deep-research 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为需要联网；许可证为 MIT，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 40,000。
通过对话安装
复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。
请帮我安装这个 Agent Skill：deep-research（深入研究）
来源仓库：https://github.com/cklxx/elephant.ai
仓库路径：skills/deep-research
安装命令：
npx skills add https://github.com/cklxx/elephant.ai --skill deep-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。命令行安装
复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。
npx skills add https://github.com/cklxx/elephant.ai --skill deep-research研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。
deep-research 提供多源检索、证据汇编和结构化报告生成能力，适合需要快速定位信息并整理成决策依据的场景。适用于研究、调研或信息整合任务，可在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中调用以获取候选结果。
通过指定主题、关键词和搜索深度调用脚本，返回搜索结果与综合提示供 LLM 进一步处理。安装需确认权限范围和维护状态，注意可能触发联网及文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
来源仓库内路径：skills/deep-research
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cklxx/elephant.ai --skill deep-research；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。
在终端执行 npx skills add https://github.com/cklxx/elephant.ai --skill deep-research。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。
权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。
来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。
公开数据是累计安装 1,341 次，近一周安装 57 次，下载 470 次，GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。
第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。
值得选的地方
先想清楚的地方
更适合
不太适合
| Skill | 总安装 | GitHub 星 | 权限 | 许可证 | 扫描 |
|---|---|---|---|---|---|
| find-skills 寻找技能 · Codex、Claude | 31,199,813 | 16,486 | 操作浏览器 | MIT | 有提醒 |
| self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw | 16,464,002 | 3,396 | 接触敏感数据 | MIT-0 | 通过 |
| soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude | 7,588,944 | 12 | 需要联网 | 未明确 | 有提醒 |
| self-improving 自我完善 · OpenClaw | 6,829,284 | 1,046 | 需要联网 | MIT-0 | 通过 |
| microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude | 6,614,144 | 764 | 调用外部服务 | 未明确 | 有提醒 |
| deep-research 深入研究 · 本页 | 1,341 | 10 | 需要联网 | MIT | 有提醒 |
按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。
多源检索 + 证据汇编 + 结构化报告。
python3 skills/deep-research/run.py --topic '研究主题' --queries '["关键词1","关键词2"]' --max_results 5 --depth basic| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| topic | string | 是 | 研究主题 |
| queries | string[] | 否 | 搜索关键词，默认自动生成 3 条 |
| max_results | int | 否 | 每条 query 结果数，默认 5 |
| depth | string | 否 | "basic" 或 "advanced" |
| fetch_urls | string[] | 否 | 额外抓取全文的 URL |
返回 JSON，包含 searches（搜索结果）、fetched_pages（抓取页面）、summary_prompt（综合提示）。
LLM 拿到结果后，按「问题→发现/证据→置信度→影响/建议」结构化整理。
trae
32.85%OpenCode
22.29%kiro-cli
17.84%Claude Code
12.37%Antigravity
8.67%Gemini CLI
3.36%Gen Agent Trust Hub
Socket
Snyk
该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。
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上一个 Skill
deep-research（深入研究）
eng0ai/eng0-template-skills
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deep-research（深入研究）
thepexcel/agent-skills
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。