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Agent Skill · 研究检索

city-distance(城市距离)

city-distance 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

city-distance 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 65,084。

总安装 288周安装 12GitHub Stars 111下载 96核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:city-distance(城市距离)
来源仓库:https://github.com/besoeasy/open-skills
仓库路径:skills/city-distance
安装命令:
npx skills add https://github.com/besoeasy/open-skills --skill city-distance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/besoeasy/open-skills --skill city-distance

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

city-distance 计算两城市间视距与道路距离,无需 API key。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速获取地理距离信息时使用。结合 Haversine 公式与 OpenStreetMap 路由服务,支持中间城市采样。依赖外部公共接口,需注意服务可用性与数据更新频率。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/city-distance

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/besoeasy/open-skills --skill city-distance;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

city-distance 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/besoeasy/open-skills --skill city-distance。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

city-distance 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

city-distance 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

city-distance 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

city-distance 用的人多吗?

公开数据是累计安装 288 次,近一周安装 12 次,下载 96 次,GitHub 111 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

city-distance 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
city-distance

城市距离 · 本页

288111接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

City Distance Skill

Purpose: Calculate line-of-sight and road distances between two cities using free, API-keyless public services and local haversine calculations.

What it does:

  • Computes line-of-sight distance using the Haversine formula.
  • Uses OpenStreetMap routing endpoint (routing.openstreetmap.de) to compute road distance without an API key.
  • Optionally lists intermediate cities by sampling points along the route and reverse-geocoding with Nominatim (free) to find nearby settlements.

Files:

  • city_distance_calculator.js — example Node.js script demonstrating the calculations.
  • examples: EXAMPLES.md with worked examples (Paris–Berlin, Paris–Dubai)

When to use:

  • Quickly get straight-line and driving distances between two cities without paying for an API.
  • Generate a rough list of settlements along a driving route for planning or visualization.

Prerequisites:

  • Node.js 18+ for the Node.js examples (native fetch available)
  • curl and jq for Bash examples

Agent prompt:

Calculate both the straight-line (Haversine) distance and the driving distance between {cityA} and {cityB} using free OpenStreetMap services. Return distances in km and optionally list major towns along the driving route.

Examples

Bash (uses OSM routing, jq):

set -euo pipefail
CITY_A_LAT=48.8566
CITY_A_LON=2.3522
CITY_B_LAT=52.52
CITY_B_LON=13.4050

URL="https://routing.openstreetmap.de/routed-car/route/v1/driving/${CITY_A_LON},${CITY_A_LAT};${CITY_B_LON},${CITY_B_LAT}?overview=false"

curl -fsS --max-time 10 "$URL" | jq -r '.routes[0].distance / 1000'

Node.js (uses native fetch, AbortController, error handling):

// city_distance_calculator.js
async function fetchJson(url, timeoutMs = 10000) {
  const controller = new AbortController();
  const id = setTimeout(() => controller.abort(), timeoutMs);
  try {
    const res = await fetch(url, { signal: controller.signal });
    clearTimeout(id);
    if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
    return await res.json();
  } catch (err) {
    clearTimeout(id);
    throw err;
  }
}

function haversine(lat1, lon1, lat2, lon2) {
  const R = 6371e3;
  const toRad = d => (d * Math.PI) / 180;
  const φ1 = toRad(lat1), φ2 = toRad(lat2);
  const Δφ = toRad(lat2 - lat1), Δλ = toRad(lon2 - lon1);
  const a = Math.sin(Δφ/2)**2 + Math.cos(φ1)*Math.cos(φ2)*Math.sin(Δλ/2)**2;
  const c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
  return (R * c) / 1000;
}

(async () => {
  const paris = { lat: 48.8566, lon: 2.3522 };
  const berlin = { lat: 52.52, lon: 13.4050 };
  console.log('Line-of-sight (km):', haversine(paris.lat, paris.lon, berlin.lat, berlin.lon).toFixed(2));

  const url = `https://routing.openstreetmap.de/routed-car/route/v1/driving/${paris.lon},${paris.lat};${berlin.lon},${berlin.lat}?overview=false`;
  const data = await fetchJson(url, 15000);
  console.log('Driving distance (km):', (data.routes[0].distance / 1000).toFixed(2));
})();

Notes / Rate limits:

  • routing.openstreetmap.de and Nominatim are public services and have usage policies and rate limits. Use respectfully (cache results, avoid heavy automated polling).
  • For production-grade use, consider hosting your own OSRM/GraphHopper instance or using a commercial API with SLA.

See also:

  • SKILL_TEMPLATE.md

平台分布

Codex

37.05%
按下载量换算36

Claude

27.53%
按下载量换算26

Cursor

16.7%
按下载量换算16

Gemini CLI

9.57%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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