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Agent Skill · 效率

citic-creditcard-auto-apply-skill-v3(中信信用卡自动申请技巧 v3)

citic-creditcard-auto-apply-skill-v3 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

citic-creditcard-auto-apply-skill-v3 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,384。

总安装 2,880周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 960核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:citic-creditcard-auto-apply-skill-v3(中信信用卡自动申请技巧 v3)
来源仓库:https://github.com/lgmsmile/citic-creditcard-auto-apply-skill-v3
安装命令:
openclaw skills install citic-creditcard-auto-apply-skill-v3
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install citic-creditcard-auto-apply-skill-v3

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于中信银行信用卡官网进行卡种推荐,并使用 OpenClaw browser 工具辅助预填官方申请表;默认停在最终提交前,需客户本人确认。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install citic-creditcard-auto-apply-skill-v3;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

citic-creditcard-auto-apply-skill-v3 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install citic-creditcard-auto-apply-skill-v3。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

citic-creditcard-auto-apply-skill-v3 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

citic-creditcard-auto-apply-skill-v3 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

citic-creditcard-auto-apply-skill-v3 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

citic-creditcard-auto-apply-skill-v3 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,880 次,近一周安装 120 次,下载 960 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

citic-creditcard-auto-apply-skill-v3 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
citic-creditcard-auto-apply-skill-v3

中信信用卡自动申请技巧 v3 · 本页

2,880—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
citic-creditcard-auto-apply
description
基于中信银行信用卡官网进行卡种推荐,并使用 OpenClaw browser 工具辅助预填官方申请表;默认停在最终提交前,需客户本人确认。
version
3.0.0
metadata
openclaw
requires
anyBins
emoji
💳
homepage
https://creditcard.ecitic.com/

中信银行信用卡自动申请(OpenClaw 原生改写版)

什么时候使用

当用户希望:

  • 根据年龄、收入、消费习惯、出行偏好、权益诉求推荐中信信用卡;
  • 查看官网当前仍可申请的卡种;
  • 读取自己在 OpenClaw 工作区中已授权的申请资料;
  • 用 OpenClaw 的 browser 工具打开官网申请页并预填资料;

就使用本 skill。

这版 skill 的实现方式

这不是一个“YAML steps 自动执行器”。

  • SKILL.md:告诉 agent 何时调用哪些工具。
  • config/workflow.template.yaml:只是流程模板和字段配置,不会被 OpenClaw 直接执行。
  • scripts/profile_extractor.py:从工作区资料中提取候选申请字段。
  • scripts/build_application_plan.py:把候选字段、推荐结果和预填边界整理成一个可执行计划 JSON。
  • browser 工具:真正执行打开网页、快照、点击、输入。

硬规则

  1. 只用中信银行信用卡官网和官网可达申请页作为产品与申请依据。
  2. 推荐与申请分两阶段进行。 先推荐,再预填,不要一上来直接填表。
  3. 默认只做预填,不做最终提交。
  4. **只有在用户明确授权时,才读取 profiles/applicant_profile.json、USER.md、MEMORY.md、memory/*.md。**
  5. 从工作区读取到的内容都只是候选值。 必须展示来源并让用户确认。
  6. 不要猜测或伪造敏感信息。 包括身份证号、手机号、收入、单位、地址等。
  7. 验证码、短信 OTP、人脸识别、征信授权、协议勾选、最终提交,一律交给用户本人完成。
  8. 如果官网表单与本地数据不一致,以官网实时页面为准。
  9. 优先使用 OpenClaw 托管浏览器 profile openclaw。 只有用户明确要求复用当前登录态时,才考虑 user profile。

推荐阶段

1)准备客户画像

优先收集:

  • 年龄
  • 月收入 / 年收入
  • 是否有稳定单位与职业信息
  • 是否常做餐饮、网购、航旅、酒店、车主、境外消费
  • 航司 / 酒店偏好
  • 所需权益(积分、里程、酒店、航延险、车主权益、境外返现等)
  • 年费容忍度

2)先看本地数据与模板

优先读取:

  • data/card_catalog.json
  • profiles/applicant_profile.json(若存在)
  • profiles/applicant_profile.template.json

3)推荐命令

python3 scripts/citic_cc_advisor.py recommend --profile profiles/applicant_profile.template.json

如果要产出结构化结果:

python3 scripts/citic_cc_advisor.py recommend --profile profiles/applicant_profile.template.json --format json

4)推荐输出要求

必须包含:

  • 推荐 TOP 3
  • 每张卡的适配原因
  • 风险提示 / 限制条件
  • 官网详情页 / 申请页
  • 明确写出“最终批核、额度、权益解释以官网和审批结果为准”

申请阶段(browser 工具执行)

A. 先生成候选资料

python3 scripts/profile_extractor.py --workspace . --json

或生成完整执行计划:

python3 scripts/build_application_plan.py   --workspace .   --workflow config/workflow.template.yaml   --out output/application_plan.json

B. 先向用户确认候选字段

必须展示:

  • 字段名
  • 脱敏预览
  • 来源文件
  • 置信度

只有用户确认后的字段才能用于填表。

C. browser 工具的推荐顺序

  1. 打开官网或目标卡的申请页。
  2. 先做 snapshot,拿到页面 ref。
  3. 通过 ref 点击“立即申请/申请/办卡”等按钮。
  4. 再 snapshot 新页面,识别表单字段。
  5. 仅填写已经确认的字段。
  6. 遇到验证码、OTP、协议勾选、最终提交时停止。

D. browser 填表原则

  • 尽量用页面 ref,而不是脆弱的文本选择器。
  • 每进入新页面或发生跳转后,都重新 snapshot。
  • 动态表单或 iframe 先确认上下文,再填值。
  • 对于官网未明确显示的字段,不要强行猜测映射。
  • 若必填字段缺失,立即停止并提示用户补充。

建议的对话/执行流程

  1. 收集客户画像。
  2. 生成推荐结果并让用户选定卡片。
  3. 用户授权读取本地资料。
  4. 生成候选字段和预填计划。
  5. 使用 browser 工具进入官网申请页。
  6. 逐页预填并停在最终提交前。
  7. 提示用户本人核对并完成最终提交。

文件说明

  • config/workflow.template.yaml:把你原先的 YAML 改写成“流程模板”,供脚本或人工读取。
  • scripts/build_application_plan.py:把 workflow、推荐结果、候选字段组装成 JSON 计划。
  • scripts/profile_extractor.py:抽取待确认字段。
  • scripts/citic_cc_advisor.py:推荐卡种,支持 markdown / json 两种格式。

不要这样做

  • 不要把 workflow.template.yaml 当成 OpenClaw 原生可执行步骤。
  • 不要静默读取并外发用户全部 memory。
  • 不要自动勾选授权、征信、协议条款。
  • 不要自动最终提交信用卡申请。

平台分布

OpenClaw

90.03%
按下载量换算864

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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