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Agent Skill · 研究检索

aliyun-modelstudio-entry-test(aliyun modelstudio 入门测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

aliyun-modelstudio-entry-test 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 47,601。

总安装 727周安装 30GitHub Stars 383下载 238核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aliyun-modelstudio-entry-test(aliyun modelstudio 入门测试)
来源仓库:https://github.com/cinience/alicloud-skills
仓库路径:skills/aliyun-modelstudio-entry-test
安装命令:
npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-modelstudio-entry-test
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-modelstudio-entry-test

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

aliyun-modelstudio-entry-test 提供对 Model Studio 技能的轻量级验证测试。可用于检查文本生成、图像编辑等功能的可用性。通过标准化请求模板和响应记录确保测试可复现。运行前需配置正确的 API Key 并区分测试环境与生产环境使用。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/aliyun-modelstudio-entry-test

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-models…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

aliyun-modelstudio-entry-test 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-modelstudio-entr…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

aliyun-modelstudio-entry-test 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

aliyun-modelstudio-entry-test 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

aliyun-modelstudio-entry-test 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

aliyun-modelstudio-entry-test 用的人多吗?

公开数据是累计安装 727 次,近一周安装 30 次,下载 238 次,GitHub 383 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

aliyun-modelstudio-entry-test 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
aliyun-modelstudio-entry-test

aliyun modelstudio 入门测试 · 本页

727383接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Category: task

Model Studio Skills Minimal Test

Run minimal validation for currently available Model Studio skills in this repo and record results.

Prerequisites

  • Install SDK (virtual environment recommended to avoid PEP 668 restrictions):
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope
  • Configure DASHSCOPE_API_KEY (environment variable preferred; or dashscope_api_key in ~/.alibabacloud/credentials).

Test Matrix (currently supported)

  1. Text-to-image → skills/ai/image/aliyun-qwen-image/
  2. Image editing → skills/ai/image/aliyun-qwen-image-edit/
  3. Text-to-video / Image-to-video (i2v) → skills/ai/video/aliyun-wan-video/
  4. Reference-to-video (r2v) → skills/ai/video/aliyun-wan-r2v/
  5. TTS → skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts/
  6. ASR transcription (non-realtime) → skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr/
  7. Realtime ASR → skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr-realtime/
  8. Realtime TTS → skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-realtime/
  9. Live speech translation → skills/ai/audio/aliyun-qwen-livetranslate/
  10. CosyVoice voice clone → skills/ai/audio/aliyun-cosyvoice-voice-clone/
  11. CosyVoice voice design → skills/ai/audio/aliyun-cosyvoice-voice-design/
  12. Voice clone → skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-clone/
  13. Voice design → skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-design/
  14. Omni multimodal → skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-omni/
  15. Visual reasoning → skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/
  16. Text embedding → skills/ai/search/aliyun-qwen-text-embedding/
  17. Rerank → skills/ai/search/aliyun-qwen-rerank/
  18. Video editing → skills/ai/video/aliyun-wan-edit/

If new capability tests are needed, create corresponding skill first (use skills/ai/misc/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill/ to refresh model list).

Minimal Flow Per Capability

  1. Open target sub-skill directory and read SKILL.md.
  2. Choose one minimal input example and recommended model.
  3. Run SDK call or script.
  4. Record model, request summary, response summary, duration, and status.

Result Template

Save as output/aliyun-modelstudio-entry-test-results.md:

# Model Studio Skill Test Results

- Date: YYYY-MM-DD
- Environment: region / API_BASE / auth method

| Capability | Sub-skill | Model | Request summary | Result summary | Status | Notes |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Text-to-image | aliyun-qwen-image | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Image editing | aliyun-qwen-image-edit | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Image-to-video (i2v) | aliyun-wan-video | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Reference-to-video (r2v) | aliyun-wan-r2v | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| TTS | aliyun-qwen-tts | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| ASR (non-realtime) | aliyun-qwen-asr | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Realtime ASR | aliyun-qwen-asr-realtime | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Realtime TTS | aliyun-qwen-tts-realtime | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Live speech translation | aliyun-qwen-livetranslate | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| CosyVoice voice clone | aliyun-cosyvoice-voice-clone | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| CosyVoice voice design | aliyun-cosyvoice-voice-design | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Voice clone | aliyun-qwen-tts-voice-clone | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Voice design | aliyun-qwen-tts-voice-design | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Omni multimodal | aliyun-qwen-omni | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Visual reasoning | aliyun-qvq | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Text embedding | aliyun-qwen-text-embedding | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Rerank | aliyun-qwen-rerank | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Video editing | aliyun-wan-edit | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |

Failure Handling

  • If parameters are unclear, check target sub-skill SKILL.md or references/*.md.
  • If model is unavailable, refresh model list and retry.
  • For auth issues, verify DASHSCOPE_API_KEY (env var or ~/.alibabacloud/credentials).

Validation

mkdir -p output/aliyun-modelstudio-entry-test
echo "validation_placeholder" > output/aliyun-modelstudio-entry-test/validate.txt

Pass criteria: command exits 0 and output/aliyun-modelstudio-entry-test/validate.txt is generated.

Output And Evidence

  • Save artifacts, command outputs, and API response summaries under output/aliyun-modelstudio-entry-test/.
  • Include key parameters (region/resource id/time range) in evidence files for reproducibility.

Workflow

  1. Confirm user intent, region, identifiers, and whether the operation is read-only or mutating.
  2. Run one minimal read-only query first to verify connectivity and permissions.
  3. Execute the target operation with explicit parameters and bounded scope.
  4. Verify results and save output/evidence files.

References

  • Source list: references/sources.md

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

Codex

36.46%
按下载量换算87

Claude

27.64%
按下载量换算66

Cursor

20.39%
按下载量换算49

Gemini CLI

10.35%
按下载量换算25

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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