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Agent Skill · 运维和基础设施

cicd-pipelines(CICD 管道)

cicd-pipelines 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cicd-pipelines 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 1,570。

总安装 490周安装 20GitHub Stars 4下载 158核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cicd-pipelines(CICD 管道)
来源仓库:https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer
仓库路径:skills/cicd-pipelines
安装命令:
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill cicd-pipelines
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill cicd-pipelines

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

cicd-pipelines 提供基于 GitHub Actions 的生产级 CI/CD 解决方案,涵盖测试、类型检查与制品上传全流程。它采用 Python 生态工具链(如 ruff、mypy、pytest),确保代码质量与依赖一致性,适合数据工程类项目。

内置缓存优化与矩阵策略,加速构建过程并支持多分支差异化处理,提升团队协作效率。运行前请核实虚拟环境路径、requirements 文件完整性及是否有写入 artifacts 目录的权限。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/cicd-pipelines

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

cicd-pipelines 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --ski…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cicd-pipelines 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cicd-pipelines 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

cicd-pipelines 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cicd-pipelines 用的人多吗?

公开数据是累计安装 490 次,近一周安装 20 次,下载 158 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cicd-pipelines 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
cicd-pipelines

CICD 管道 · 本页

4904只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

CI/CD Pipelines

Production CI/CD with GitHub Actions, testing automation, and deployment strategies.

Quick Start

# .github/workflows/ci.yml
name: CI Pipeline

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: '3.12'
          cache: 'pip'

      - name: Install dependencies
        run: |
          pip install -r requirements.txt
          pip install -r requirements-dev.txt

      - name: Run linting
        run: ruff check .

      - name: Run type checking
        run: mypy src/

      - name: Run tests
        run: pytest tests/ --cov=src --cov-report=xml

      - name: Upload coverage
        uses: codecov/codecov-action@v3
        with:
          file: coverage.xml

Core Concepts

1. Complete CI/CD Pipeline

# .github/workflows/deploy.yml
name: Deploy Pipeline

on:
  push:
    branches: [main]

env:
  REGISTRY: ghcr.io
  IMAGE_NAME: ${{ github.repository }}

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: '3.12'
      - run: pip install -r requirements.txt && pytest

  build:
    needs: test
    runs-on: ubuntu-latest
    outputs:
      image_tag: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Log in to registry
        uses: docker/login-action@v3
        with:
          registry: ${{ env.REGISTRY }}
          username: ${{ github.actor }}
          password: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}

      - name: Extract metadata
        id: meta
        uses: docker/metadata-action@v5
        with:
          images: ${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE_NAME }}
          tags: |
            type=sha,prefix=
            type=ref,event=branch

      - name: Build and push
        uses: docker/build-push-action@v5
        with:
          context: .
          push: true
          tags: ${{ steps.meta.outputs.tags }}
          cache-from: type=gha
          cache-to: type=gha,mode=max

  deploy-staging:
    needs: build
    runs-on: ubuntu-latest
    environment: staging
    steps:
      - name: Deploy to staging
        run: |
          kubectl set image deployment/app \
            app=${{ needs.build.outputs.image_tag }}

  deploy-production:
    needs: [build, deploy-staging]
    runs-on: ubuntu-latest
    environment: production
    steps:
      - name: Deploy to production
        run: |
          kubectl set image deployment/app \
            app=${{ needs.build.outputs.image_tag }}

2. Matrix Testing

jobs:
  test:
    strategy:
      matrix:
        python-version: ['3.10', '3.11', '3.12']
        os: [ubuntu-latest, macos-latest]
        database: [postgres, mysql]
        exclude:
          - os: macos-latest
            database: mysql
    runs-on: ${{ matrix.os }}
    services:
      postgres:
        image: postgres:16
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: test
        options: >-
          --health-cmd pg_isready
          --health-interval 10s
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ matrix.python-version }}
      - run: pytest --db=${{ matrix.database }}

3. Reusable Workflows

# .github/workflows/python-ci.yml (reusable)
name: Python CI

on:
  workflow_call:
    inputs:
      python-version:
        required: false
        type: string
        default: '3.12'

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ inputs.python-version }}
      - run: pip install -r requirements.txt && pytest

# Usage in another workflow
jobs:
  ci:
    uses: ./.github/workflows/python-ci.yml
    with:
      python-version: '3.11'

4. Deployment Strategies

# Blue-Green Deployment
deploy:
  steps:
    - name: Deploy to green
      run: |
        kubectl apply -f k8s/deployment-green.yaml
        kubectl rollout status deployment/app-green

    - name: Run smoke tests
      run: ./scripts/smoke-test.sh $GREEN_URL

    - name: Switch traffic
      run: |
        kubectl patch service app \
          -p '{"spec":{"selector":{"version":"green"}}}'

    - name: Cleanup blue
      run: kubectl delete deployment app-blue

# Canary Deployment
deploy-canary:
  steps:
    - name: Deploy canary (10%)
      run: |
        kubectl apply -f k8s/deployment-canary.yaml
        kubectl scale deployment/app-canary --replicas=1
        kubectl scale deployment/app-stable --replicas=9

    - name: Monitor canary
      run: ./scripts/monitor-canary.sh --duration=30m

    - name: Promote or rollback
      run: |
        if [ "$CANARY_SUCCESS" == "true" ]; then
          kubectl scale deployment/app-canary --replicas=10
          kubectl scale deployment/app-stable --replicas=0
        else
          kubectl delete deployment/app-canary
        fi

Tools & Technologies

ToolPurposeVersion (2025)
GitHub ActionsCI/CD platformLatest
GitLab CICI/CD platform16+
ArgoCDGitOps for K8s2.10+
TerraformInfrastructure1.6+
actLocal testing0.2+

Troubleshooting Guide

IssueSymptomsRoot CauseFix
Workflow Not RunningNo job triggeredWrong trigger configCheck on: section
Secret Not AvailableEmpty variableMissing secretAdd in repo settings
Slow BuildsLong durationNo cachingAdd cache steps
Flaky TestsRandom failuresRace conditionsFix tests, add retries

Best Practices

# ✅ DO: Cache dependencies
- uses: actions/cache@v4
  with:
    path: ~/.cache/pip
    key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('requirements.txt') }}

# ✅ DO: Use environments for deployments
environment: production

# ✅ DO: Pin action versions
- uses: actions/checkout@v4  # Not @main

# ✅ DO: Add timeouts
jobs:
  test:
    timeout-minutes: 10

# ❌ DON'T: Store secrets in code
# ❌ DON'T: Skip tests for faster deployments

Resources


Skill Certification Checklist:

  • Can create CI pipelines with testing
  • Can build and push Docker images
  • Can deploy to Kubernetes
  • Can implement deployment strategies
  • Can create reusable workflows

平台分布

Claude Code

30%
按下载量换算47

Antigravity

20.78%
按下载量换算33

windsurf

18.12%
按下载量换算29

OpenCode

12.4%
按下载量换算20

Codex

7.89%
按下载量换算12

Gemini CLI

3.04%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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