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Agent Skill · 开发

cicd-automation(CICD 自动化)

cicd-automation 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cicd-automation 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,762。

总安装 1,597周安装 64GitHub Stars 4下载 517核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cicd-automation(CICD 自动化)
来源仓库:https://github.com/autumnsgrove/groveengine
仓库路径:skills/cicd-automation
安装命令:
npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill cicd-automation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill cicd-automation

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

cicd-automation 用于创建和管理自动化 CI/CD 管道,支持 GitHub Actions 工作流生成与部署流程编排。它涵盖代码测试、安全扫描、容器化构建和多环境发布,适用于 Node.js/Next.js 等现代 Web 应用。

可根据项目需求选择平台(如 GitHub Actions、GitLab CI),提供快速启动模板和最佳实践指导。安装前应检查权限、维护状态及是否涉及文件写入或外部命令执行,防止误改关键配置。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/cicd-automation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill cicd-automati…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cicd-automation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/autumnsgrove/groveengine --skill cicd-automation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cicd-automation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cicd-automation 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cicd-automation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cicd-automation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,597 次,近一周安装 64 次,下载 517 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cicd-automation 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
cicd-automation

CICD 自动化 · 本页

1,5974需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

CI/CD Automation Skill

When to Activate

Activate this skill when:

  • Creating GitHub Actions workflows
  • Setting up automated testing
  • Configuring deployment pipelines
  • Adding code quality checks to CI
  • Automating release processes

Quick Start Workflow

Create .github/workflows/ci.yml:

name: CI

on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Install UV
        run: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

      - name: Add UV to PATH
        run: echo "$HOME/.cargo/bin" >> $GITHUB_PATH

      - name: Install dependencies
        run: uv sync

      - name: Run tests
        run: uv run pytest tests/ -v --cov=src

      - name: Lint with Ruff
        run: uv run ruff check src/ tests/

      - name: Check formatting
        run: uv run black --check src/ tests/

Workflow Structure

.github/
└── workflows/
    ├── ci.yml        # Tests and linting
    ├── release.yml   # Package publishing
    └── deploy.yml    # Deployment

Common Triggers

# Every push and PR
on: [push, pull_request]

# Specific branches
on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]

# Manual trigger
on: workflow_dispatch

# Scheduled (cron)
on:
  schedule:
    - cron: '0 0 * * *'  # Daily at midnight

Testing with Coverage

- name: Run tests with coverage
  run: |
    uv run pytest tests/ \
      --cov=src \
      --cov-report=xml \
      --cov-report=term-missing \
      --junitxml=junit.xml

- name: Upload coverage to Codecov
  uses: codecov/codecov-action@v3
  with:
    files: ./coverage.xml
    fail_ci_if_error: true

Multi-Environment Testing

jobs:
  test:
    runs-on: ${{ matrix.os }}
    strategy:
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, macos-latest, windows-latest]
        python-version: ['3.10', '3.11', '3.12']

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ matrix.python-version }}

      - name: Install UV
        run: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

      - name: Run tests
        run: uv run pytest tests/

Caching Dependencies

- name: Cache UV dependencies
  uses: actions/cache@v3
  with:
    path: |
      ~/.cache/uv
      .venv
    key: ${{ runner.os }}-uv-${{ hashFiles('**/pyproject.toml') }}
    restore-keys: |
      ${{ runner.os }}-uv-

- name: Install dependencies
  run: uv sync

Secrets in Workflows

- name: Deploy
  env:
    API_KEY: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    DATABASE_URL: ${{ secrets.DATABASE_URL }}
  run: uv run python deploy.py

Setting up secrets:

  1. Repository Settings → Secrets and variables → Actions
  2. Click "New repository secret"
  3. Add name and value

Publishing to PyPI

name: Publish

on:
  release:
    types: [published]

jobs:
  publish:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Install UV
        run: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

      - name: Build package
        run: uv build

      - name: Publish to PyPI
        env:
          UV_PUBLISH_TOKEN: ${{ secrets.PYPI_TOKEN }}
        run: uv publish --token $UV_PUBLISH_TOKEN

Docker Image Build

- name: Build and push Docker image
  uses: docker/build-push-action@v5
  with:
    context: .
    push: true
    tags: user/app:latest,user/app:${{ github.sha }}

Status Badges

Add to README:

![CI](https://github.com/username/repo/workflows/CI/badge.svg)
[![codecov](https://codecov.io/gh/username/repo/badge.svg)](https://codecov.io/gh/username/repo)

Best Practices

DO ✅

  • Run tests on every push
  • Cache dependencies for speed
  • Use matrix for cross-platform testing
  • Separate CI from CD workflows
  • Use secrets for sensitive data

DON'T ❌

  • Skip linting in CI
  • Ignore test failures
  • Store secrets in code
  • Run unnecessary jobs

When to Use CI/CD

Start with:

  1. Running tests on every push
  2. Code quality checks (lint, format)
  3. Security scanning

Add later:

  1. Deployment automation
  2. Docker builds
  3. Documentation generation

Related Resources

See AgentUsage/ci_cd_patterns.md for complete documentation including:

  • Complex workflow examples
  • Environment-specific configs
  • Advanced caching strategies
  • Deployment patterns

平台分布

Codex

37.13%
按下载量换算192

Claude

30.33%
按下载量换算157

Cursor

19.65%
按下载量换算102

Gemini CLI

9.64%
按下载量换算50

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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