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chronosyncchronosync 效率

Agent Skill

chronosync 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,318

周安装

308

GitHub Stars

1

下载量

2,563
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chronosync(chronosync 效率)
来源仓库:https://github.com/smallccwc/chronosync
安装命令:
openclaw skills install chronosync
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chronosync

简介

跨会话聊天记录同步工具。自动备份 OpenClaw 各会话的聊天记录, 实现会话间记忆共享,避免切换会话后丢失上下文。

SKILL.md

name
session-sync
version
1.0.1
description
>
author
SmallC
license
MIT
tags
[session, sync, memory, chat-history, backup]
compatibility
requires

Session Sync - 跨会话记忆同步

一句话:让 OpenClaw 各会话共享聊天记录,换会话不丢上下文。


解决什么问题?

OpenClaw 的每个会话是独立的,切换会话后无法访问其他会话的历史记录。

这个技能帮你:

  • ✅ 自动同步各会话聊天记录到共享文件
  • ✅ 跨会话访问历史消息
  • ✅ 增量同步,避免重复存储
  • ✅ 支持 JSON + Markdown 双格式输出

怎么用?

1. 安装前检查

# 下载后先检查环境
python check_install.py

如果显示 "检查完成,可以正常使用!" 就可以继续。如果报错,按提示修复。

2. 安装

# 方式1:通过 OpenClaw 安装
openclaw skills install session-sync

# 方式2:手动复制到技能目录
cp -r session-sync ~/.openclaw/skills/

3. 配置自动备份(每30分钟)

openclaw cron add session-sync \
  --interval "30m" \
  --command "python -m session_sync"

3. 手动备份(现在立刻执行)

python -m session_sync

会产生什么文件?

同步完成后,聊天记录会保存到:

~/.openclaw/workspace/memory/sync/
├── shared_chat.md      ← Markdown 格式,方便人工阅读
├── shared_chat.json    ← JSON 格式,方便程序处理
└── .last_hash          ← 变化检测缓存文件

shared_chat.md 格式示例:

# 共享聊天记录

> 最后同步:2026-03-14T12:21:28

---

## 会话:abc123...

- 消息数:200
- 最后更新:2026-03-14T04:11:29

### 消息 1
**role:** user  
**content:** [内容已脱敏]  
**timestamp:** 2026-03-14T04:11:29.776Z

### 消息 2
...

实际场景

场景1:跨会话查看历史

在 Telegram 会话中聊完后,切换到 Control UI 会话:

用户:查看 Telegram 会话的最后一条消息
AI:[读取 shared_chat.json 中的 Telegram 会话记录]

场景2:会话间数据共享

在 Webhook 会话中接收外部数据,在 Telegram 会话中查看:

Webhook 接收数据 → 同步到 shared_chat.json → Telegram 会话可访问

场景3:历史记录备份

定期同步所有会话记录,防止数据丢失:

# 手动备份
python -m session_sync

# 或配置定时任务自动备份
openclaw cron add session-sync --interval "30m" --command "python -m session_sync"

和其他方案的区别

Session SyncOpenClaw 内置 compaction
触发时机定时任务(可配置)系统自动触发
数据位置workspace/memory/sync/各会话独立存储
访问方式跨会话共享会话隔离
文件格式Markdown + JSON内部格式
脱敏处理✅ 自动脱敏❌ 无

隐私与安全

数据安全

  • 纯本地运行:所有数据保存在 ~/.openclaw/workspace/memory/sync/
  • 无网络连接:仅读取本地会话文件,不访问任何外部服务
  • 自动脱敏:邮箱、手机号、API Key 会被替换为 [EMAIL][PHONE]

生成文件

~/.openclaw/workspace/memory/sync/
├── shared_chat.json    # 聊天记录(JSON格式)
├── shared_chat.md      # 聊天记录(Markdown格式)
├── decisions/          # 提取的决策和知识点
├── todos/              # 提取的待办事项
└── .last_hash          # 变化检测缓存

安全验证

已通过以下测试:

  1. 插件系统测试knowledgetodo 插件正常加载运行
  2. 网络监控:运行期间无外部网络连接
  3. 文件访问:仅访问 ~/.openclaw/agents/main/sessions/ 目录
  4. 代码审查import os 已正确包含,无语法错误

配置(可选)

# 改备份目录
export SESSION_SYNC_OUTPUT=/你的/自定义/路径

# 改 OpenClaw 目录
export OPENCLAW_STATE_DIR=/你的/openclaw/路径

插件系统

Session Sync 支持插件扩展,内置以下插件:

插件功能状态
knowledge自动提取关键决策和知识点✅ 已启用
todo追踪待办事项✅ 已启用

开发自定义插件

  1. 创建 plugins/my_plugin.py
  2. 继承 Plugin 基类
  3. 实现 on_sync 方法
  4. 创建插件实例 plugin = MyPlugin()

后续计划

功能状态说明
自动提取知识点✅ 已实现knowledge 插件基础功能
自动追踪待办✅ 已实现todo 插件基础功能
智能知识提取🔄 待优化使用更好的 NLP 模型
网页版查看器❌ 未实现计划开发 Web UI
数据可视化❌ 未实现聊天记录统计图表

版本历史

v1.0.1 (2026-03-14)

  • ✅ 修复 Windows UTF-8 编码问题
  • ✅ 修复 OpenClaw 2026.3.x 路径兼容(agents/main/sessions
  • ✅ 修复插件系统导入问题

v1.0.0 (2026-03-10)

  • ✅ 基础同步功能
  • ✅ JSON + Markdown 双格式输出
  • ✅ 增量同步,智能去重
  • ✅ 敏感信息自动脱敏

License

MIT - 免费使用,自由修改

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.57%
按下载量换算2,244

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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