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Agent Skill · 研究检索

chromadb-memory(色度数据库内存)

chromadb-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chromadb-memory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 866。

总安装 150,011周安装 6,378GitHub Stars 15下载 52,555核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chromadb-memory(色度数据库内存)
来源仓库:https://github.com/msensintaffar/chromadb-memory
安装命令:
openclaw skills install chromadb-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chromadb-memory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过 ChromaDB 和本地 Ollama 嵌入进行长期记忆。自动回忆每回合都会注入相关上下文。无需云 API — 完全自托管。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chromadb-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chromadb-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install chromadb-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chromadb-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chromadb-memory 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

chromadb-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chromadb-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 150,011 次,近一周安装 6,378 次,下载 52,555 次,GitHub 15 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chromadb-memory 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
chromadb-memory

色度数据库内存 · 本页

150,01115需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
chromadb-memory
description
Long-term memory via ChromaDB with local Ollama embeddings. Auto-recall injects relevant context every turn. No cloud APIs required — fully self-hosted.
version
1.2.0
author
matts
homepage
https://github.com/openclaw/openclaw
metadata
openclaw
emoji
🧠
requires
bins
["curl"]
category
memory
tags

ChromaDB Memory

Long-term semantic memory backed by ChromaDB and local Ollama embeddings. Zero cloud dependencies.

What It Does

  • Auto-recall: Before every agent turn, queries ChromaDB with the user's message and injects relevant context automatically
  • chromadb_search tool: Manual semantic search over your ChromaDB collection
  • 100% local: Ollama (nomic-embed-text) for embeddings, ChromaDB for vector storage

Prerequisites

  1. ChromaDB running (Docker recommended):
   docker run -d --name chromadb -p 8100:8000 chromadb/chroma:latest
  1. Ollama with an embedding model:
   ollama pull nomic-embed-text
  1. Indexed documents in ChromaDB. Use any ChromaDB-compatible indexer to populate your collection.

Install

# 1. Copy the plugin extension
mkdir -p ~/.openclaw/extensions/chromadb-memory
cp {baseDir}/scripts/index.ts ~/.openclaw/extensions/chromadb-memory/
cp {baseDir}/scripts/openclaw.plugin.json ~/.openclaw/extensions/chromadb-memory/

# 2. Add to your OpenClaw config (~/.openclaw/openclaw.json):
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "chromadb-memory": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "chromaUrl": "http://localhost:8100",
          "collectionName": "longterm_memory",
          "ollamaUrl": "http://localhost:11434",
          "embeddingModel": "nomic-embed-text",
          "autoRecall": true,
          "autoRecallResults": 3,
          "minScore": 0.5
        }
      }
    }
  }
}
# 4. Restart the gateway
openclaw gateway restart

Config Options

OptionDefaultDescription
chromaUrlhttp://localhost:8100ChromaDB server URL
collectionNamelongterm_memoryCollection name (auto-resolves UUID, survives reindexing)
collectionId—Collection UUID (optional fallback)
ollamaUrlhttp://localhost:11434Ollama API URL
embeddingModelnomic-embed-textOllama embedding model
autoRecalltrueAuto-inject relevant memories each turn
autoRecallResults3Max auto-recall results per turn
minScore0.5Minimum similarity score (0-1)

How It Works

  1. You send a message
  2. Plugin embeds your message via Ollama (nomic-embed-text, 768 dimensions)
  3. Queries ChromaDB for nearest neighbors
  4. Results above minScore are injected into the agent's context as <chromadb-memories>
  5. Agent responds with relevant long-term context available

Token Cost

Auto-recall adds ~275 tokens per turn worst case (3 results × ~300 chars + wrapper). Against a 200K+ context window, this is negligible.

Tuning

  • Too noisy? Raise minScore to 0.6 or 0.7
  • Missing context? Lower minScore to 0.4, increase autoRecallResults to 5
  • Want manual only? Set autoRecall: false, use chromadb_search tool

Architecture

User Message → Ollama (embed) → ChromaDB (query) → Context Injection
                                                  ↓
                                          Agent Response

No OpenAI. No cloud. Your memories stay on your hardware.

平台分布

OpenClaw

86.49%
按下载量换算45,455

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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