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Agent Skill · 研究检索

academic-research(学术研究)

academic-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

academic-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 68,015。

总安装 238周安装 10GitHub Stars 1下载 83核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:academic-research(学术研究)
来源仓库:https://github.com/chrislemke/stoffy
仓库路径:skills/academic-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/chrislemke/stoffy --skill academic-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chrislemke/stoffy --skill academic-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

academic-research 专为哲学、神经科学、认知科学和理论计算机科学领域设计的学术研究工具。模仿 Claude.ai Research 功能,支持快速检索、深度分析和学术资料整合。根据查询范围选择资料来源数量,可配置为简要概览或详尽文献综述模式。

搜索策略聚焦权威学术资源,确保信息准确性和专业性,适合严谨研究场景。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/academic-research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/chrislemke/stoffy --skill academic-research;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

academic-research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/chrislemke/stoffy --skill academic-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

academic-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

academic-research 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

academic-research 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

academic-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 238 次,近一周安装 10 次,下载 83 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

academic-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
academic-research

学术研究 · 本页

2381需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Academic Research Skill

Conduct comprehensive academic research mimicking Claude.ai's Research feature, specialized for philosophy, neuroscience, cognitive science, and theoretical CS.

Research Workflow

1. Scope the Query

Before searching, clarify:

  • Domain: Philosophy / Neuroscience / Cognitive Science / Theoretical CS
  • Depth: Quick (3-5 sources) | Standard (10-15) | Deep (20+)
  • Focus: Empirical findings / Theoretical frameworks / Historical development / Current debates

If unclear, ask one clarifying question before proceeding.

2. Search Strategy

Use web search with academic-focused queries. Search in waves:

Wave 1 - Core sources:

  • "[topic]" site:semanticscholar.org
  • "[topic]" site:arxiv.org
  • "[topic]" site:philpapers.org (for philosophy)
  • "[topic]" site:ncbi.nlm.nih.gov (for neuroscience)

Wave 2 - Expand with:

  • "[topic]" review paper OR survey
  • "[topic]" [key author name]
  • "[topic]" [specific journal from references/domains.md]

Wave 3 - Follow citations:

  • Search for highly-cited papers found in Wave 1-2
  • Look for "cited by" to find recent work building on seminal papers

3. Source Evaluation

For each source, extract and assess:

  • Relevance (0-10): How directly does it address the query?
  • Authority: Peer-reviewed? Citation count? Author credentials?
  • Recency: Prioritize last 5 years unless historical context needed
  • Type: Empirical study / Review / Theoretical / Commentary

Flag preprints (arXiv, bioRxiv) as non-peer-reviewed.

4. Triangulation

Cross-reference findings to identify:

  • Consensus: Claims supported by multiple independent sources
  • Debates: Conflicting findings or interpretations
  • Gaps: Underexplored questions
  • Key figures: Most-cited authors and seminal works

5. Synthesis Output

Structure the report as:

# Research Report: [Topic]

## Summary
[2-3 paragraph executive summary]

## Key Findings
1. [Finding with citation]
2. [Finding with citation]
...

## Theoretical Landscape
[Major positions, schools of thought, competing frameworks]

## Open Questions
[Active debates, unresolved issues, research gaps]

## Recommended Reading
- [Paper 1] - [1-sentence annotation]
- [Paper 2] - [1-sentence annotation]
...

## References
[Full citations, preferably with DOIs/URLs]

Domain-Specific Guidance

See references/domains.md for:

  • Key journals and venues per domain
  • Important authors and research groups
  • Domain-specific terminology
  • Relevant arXiv categories

Citation Format

Default: APA 7th edition. Include:

  • DOI when available (as URL: https://doi.org/...)
  • arXiv ID for preprints: arXiv:XXXX.XXXXX
  • Direct URL to paper when no DOI

Quality Standards

  • Never cite a paper without verifying it exists via search
  • Distinguish peer-reviewed from preprints
  • Note when findings are contested or preliminary
  • Include publication year for temporal context
  • Prefer primary sources over secondary summaries

Subagent Mode

When invoked programmatically, return structured data:

{
  "query": "original research question",
  "domain": "identified domain",
  "sources_found": 15,
  "key_findings": ["finding 1", "finding 2"],
  "consensus_level": "high|moderate|low|contested",
  "top_papers": [
    {"title": "...", "authors": "...", "year": 2023, "url": "..."}
  ],
  "research_gaps": ["gap 1", "gap 2"]
}

平台分布

Codex

36.18%
按下载量换算30

Claude

33.66%
按下载量换算28

Cursor

18.2%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.94%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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