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Agent Skill · 研究检索

chonkie-deepresearch(琼基深度研究公司)

chonkie-deepresearch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chonkie-deepresearch 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 11,340。

总安装 11,384周安装 489GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,990核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chonkie-deepresearch(琼基深度研究公司)
来源仓库:https://github.com/chonknick/chonkie-deepresearch
安装命令:
openclaw skills install chonkie-deepresearch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chonkie-deepresearch

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

执行深度市场分析与竞争情报研究查询,返回带引用来源的综合报告。适用于行业趋势研判、竞品策略拆解与投资机会评估等专业场景。输入关键词即可启动多轮次数据整理与交叉验证分析流程。报告生成耗时较长,建议设置超时阈值防止阻塞主进程运行。引用来源真实性由第三方网站保证,OpenClaw 不承担信息准确性责任。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chonkie-deepresearch;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chonkie-deepresearch 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install chonkie-deepresearch。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chonkie-deepresearch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chonkie-deepresearch 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

chonkie-deepresearch 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chonkie-deepresearch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,384 次,近一周安装 489 次,下载 3,990 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chonkie-deepresearch 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
chonkie-deepresearch

琼基深度研究公司 · 本页

11,384—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
chonkie-deepresearch
description
Run deep research queries using Chonkie DeepResearch. Returns comprehensive research reports with citations — useful for market analysis, competitive intelligence, technical deep dives, and any research-heavy task.
homepage
https://chonkie.ai
metadata

Chonkie DeepResearch

Run deep research queries from your agent and get comprehensive reports with citations.

Setup

Before using, check if chdr is installed (which chdr). If not:

  1. Install: cargo install chdr

- If cargo isn't available, install Rust first: curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

  1. Authenticate: chdr auth login (opens browser to get an API key)

- Or set CHONKIE_API_KEY environment variable - Get a key at https://labs.chonkie.ai/settings/api-keys

Usage

IMPORTANT: Research takes 2-10 minutes. Always spawn a sub-agent to avoid blocking the main thread.

Running research (recommended: sub-agent)

Use sessions_spawn to run the research in a sub-agent. The sub-agent handles the long-running query and announces the result when done, so your main agent stays responsive.

{
  "tool": "sessions_spawn",
  "task": "Run chdr research and save results. Steps:\
1. Run: chdr research --type report --no-stream --json \"<QUERY>\" > /tmp/chdr-research-<TIMESTAMP>.json\
2. Extract ID and title: python3 -c \"import json; d=json.load(open('/tmp/chdr-research-<TIMESTAMP>.json')); print(d['id']); print(d.get('title','Untitled'))\"\
3. Extract body: python3 -c \"import json; d=json.load(open('/tmp/chdr-research-<TIMESTAMP>.json')); print(d.get('content',{}).get('body',''))\" > /tmp/chdr-research-<TIMESTAMP>.md\
4. Report back the title, ID, and URL: https://labs.chonkie.ai/research/{id}"
}

Replace <QUERY> with the research query and <TIMESTAMP> with $(date +%s).

Monitoring research status

Do NOT poll continuously for status. Instead, set up a cron job to check periodically (every 2-3 minutes):

# Add a cron entry to check research status every 2 minutes
# The cron should run: chdr view <id> --json | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); s=d.get('status','unknown'); print(s)"
# and notify you when status is 'completed' or 'failed'

Or simply wait for the sub-agent to announce completion — it will report back automatically when the research finishes. The sub-agent approach is preferred over cron for one-off research queries.

After research completes

When the sub-agent announces completion:

  1. The web URL is: https://labs.chonkie.ai/research/{id}
  2. The full report is saved at /tmp/chdr-research-<TIMESTAMP>.md
  3. Read only the first 100 lines for a summary — NEVER load the entire file
  4. Tell the user you can answer questions about the report

Answering follow-up questions

  • Grep the .md file to find relevant sections before reading
  • Use offset/limit to read only the matching section
  • NEVER read the entire file into context — reports can be 20,000+ lines

Fallback: running without sub-agent

If sub-agents are unavailable, run the research command directly but warn the user it will block for several minutes:

chdr research --type report --no-stream --json "<query>" > /tmp/chdr-research.json

Other commands

chdr ls                    # List recent research
chdr ls --limit 20         # List more
chdr view <id>             # View a report (supports partial ID prefix)
chdr open <id>             # Open in browser
chdr delete <id>           # Delete a report

All commands that take an ID support prefix matching — chdr view 3a6b works if unambiguous.

平台分布

OpenClaw

75.53%
按下载量换算3,014

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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