Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

chinese-patent中国专利

Agent Skill

chinese-patent 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,864

周安装

117

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

927
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chinese-patent(中国专利)
来源仓库:https://github.com/gaolegao2024/chinese-patent
安装命令:
openclaw skills install chinese-patent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chinese-patent

简介

将技术方案转化为符合 CNIPA 标准的专利申请文件,支持发明与实用新型。

  • 自动扫描代码识别可专利特征,构建洋葱式权利要求布局策略。
  • 输出摘要、说明书与权利要求书完整文档结构,含侵权规避视角建议。
  • 需用户提供详细技术背景与创新点说明以确保法律严谨性。
  • 生成的文件需经专利代理人审核,不可直接提交国家知识产权局。

SKILL.md

name
chinese-patent
description
从代码或技术方案出发,撰写符合 CNIPA 规范的中国专利申请文件。核心能力:① 扫描代码提取可专利特征并抽象提炼 ② 战略性权利要求布局(洋葱式防线 + 侵权规避视角)③ 生成完整专利文件(摘要、权利要求书、说明书)。支持发明专利和实用新型。融合 code-patent-scanner 代码分析方法 + CNIPA《专利审查指南》规范。触发词:专利、专利申请、发明专利、实用新型、权利要求书、说明书、专利撰写、patent、写专利、申请专利、扫描代码写专利。
license
MIT
metadata
version
2.0.0
category
legal-writing
author
local
sources
triggers

Chinese Patent Writer v2.0

从代码或技术方案出发,撰写符合 CNIPA 规范的中国专利申请文件。

⚠️ 免责声明

本 Skill 生成参考性草稿,不构成法律建议,不可直接提交国家知识产权局。正式申请须经专利代理师审核。


全局工作流

用户输入
├─ 代码仓库/文件/片段 → Phase A (代码扫描) → Phase B (撰写)
├─ 技术方案描述 → Phase B 直接撰写
└─ 仅 idea → 引导补充细节

Phase A: 代码扫描与特征提取(5 步)
Phase B: CNIPA 规范专利撰写(7 步)

Phase A: 代码扫描与特征提取

融合 code-patent-scanner 方法论。

A1: 仓库发现

文件发现规则:

  • 包含: .go, .py, .ts, .js, .rs, .java, .cpp, .c, .rb, .swift, .cs, .kt
  • 排除目录: node_modules, vendor, .git, build, dist, __pycache__, venv, .venv
  • 排除文件: *_test.*, *.min.*, *.generated.*, *_spec.*
  • 优先: 50-500 行文件

文件优先级:

优先级特征
文件名含 engine/core/algorithm/optimizer/scheduler/cache/pipeline/transform/solver/model;目录 internal/core/engine/lib/
API 层、服务层、工具类
配置、常量、CRUD
跳过测试、生成代码、依赖
100 文件时提供快速/深度两种模式供用户选择。

A2: 模式识别

分析四类模式:

  1. 算法模式: 自定义排序/搜索、缓存策略、优化算法、调度逻辑、ML/NLP 特有算法
  2. 架构模式: 非常规设计模式、中间件链、数据流、插件架构
  3. 数据结构模式: 自定义集合、专用索引、并发结构、高效表示
  4. 集成模式: 协议实现、系统集成、跨系统同步

A3: 抽象提炼(核心)

原则: 实现 → 发明概念。描述要宽到别人换种实现仍可能侵权。

实现(跳过)抽象(使用)
bcrypt.compare()密码学单向函数比对
PostgreSQL持久存储介质
Redis 缓存内存中瞬态状态
HTTP POST网络协议传输
PyTorch 训练深度学习框架训练
BERT + 余弦语义向量相似度计算

同时保留两份引用:

  • abstract_mechanism: 用于权利要求
  • concrete_reference: 用于具体实施方式

A4: 评分筛选

维度分值标准
独创性0-4标准库→常见变体→实质改进→独特组合→真正原创
精巧度0-3直接→有优化→复杂但清晰→优雅解难题
系统影响0-3独立→一个子系统→横切→架构基础
范式突破0-3范式内→质疑假设→挑战方法→重定义问题

门槛: ≥8 分保留,低于门槛的降级为从属权利要求的素材。

A5: 单一性检查

关键: 多个高价值模式不一定能写在同一份专利里。

单一性判断标准:多个发明之间是否共享一个总的发明构思(即相同或相应的特定技术特征)。

  • ✅ 可以合案:多个模式是同一技术方案的不同方面(如融合算法 + 融合系统)
  • ❌ 需要拆分:多个模式各自独立、解决不同问题、技术特征无关联

对需要拆分的情况,提示用户可分别申请。


Phase B: CNIPA 规范专利撰写

B1: 确定专利类型

对比项发明实用新型
保护对象产品 + 方法仅产品(结构/构造)
审查实质审查初步审查
保护期20年10年
附图可选必须

方法类 → 只能发明。结构/装置类 → 两者皆可。

B2: 确定最接近现有技术(关键前置步骤)

⚠️ 这一步很多人跳过,但它是写好独立权利要求的前提。

独立权利要求 = 前序部分(与最接近现有技术共有的特征) + 特征部分("其特征在于"之后的区别特征)

操作:

  1. 让用户描述最接近的现有技术方案,或根据 Phase A 分析推断
  2. 列出用户方案与现有技术的共有特征 → 写入前序部分
  3. 列出区别特征 → 写入特征部分
  4. 确认区别特征确实解决了技术问题

B3: 梳理四要素

要素来源
技术领域Phase A 代码领域 / 用户提供
现有技术缺陷B2 中现有技术的不足
核心技术方案Phase A 高分模式的 abstract_mechanism / 用户提供
有益效果从技术方案推导,每个区别特征至少对应一个效果

B4: 战略性权利要求布局

这是写好专利的关键。不是"写完就行",而是要构建多层防线。

4.1 洋葱式布局策略

独立权利要求(权1)── 最宽保护,只放最少必要技术特征
  ├─ 从属权利要求(权2-3)── 补充优选结构/参数
  │   ├─ 从属权利要求(权4-5)── 更细化的实施方式
  │   └─ 从属权利要求(权6)── 具体参数范围
  └─ 从属权利要求(权7-8)── 替代实施方案(防线)

原则:

  • 权1 只放解决技术问题的最少必要特征。宁可少放,不要多放。多放一个特征 = 保护范围缩小一圈。
  • 每个被砍掉的"有用但不必要"特征 → 变成从属权利要求
  • 替代实施方案写入从属权利要求(如果核心特征被无效,这些可以作为退守防线)。

4.2 侵权规避视角

写每一条权利要求时,问自己:

"如果竞争对手想绕过这条权利要求,他需要怎么做?他绕过去的难度有多大?"

具体操作:

  • 用"包括/包含"(开放式)而非"由……组成"(封闭式),除非有特殊原因
  • 区别特征用功能性描述而非具体实现(但注意 CNIPA 对纯功能限定的审查)
  • 方法权利要求的步骤顺序如果不重要,不要限定顺序
  • 参数范围留有余地,不要只写一个点值

4.3 方法 + 系统 + 存储介质 三件套(发明专利)

对于涉及方法的发明,建议同时写:

  1. 方法权利要求(权1-N):"一种……方法"
  2. 系统/装置权利要求(权N+1):"一种……系统",模块与方法步骤对应
  3. 存储介质权利要求(权N+2):"一种计算机可读存储介质"

系统权利要求只需概括性对应方法步骤,不需要完全重复。

4.4 撰写规则

  • 独立权利要求在前,从属在后
  • 从属只能引用在先权利要求,不循环
  • 术语全文统一
  • "所述"首次出现不用,后续指代用"所述[名称]"
  • 数值范围写"X-Y",不写"X~Y"

B5: 撰写权利要求书

独立权利要求模板

方法类:

1. 一种[方法名称]的方法,包括[前序特征A]、[前序特征B],
   其特征在于,还包括以下步骤:
   [区别步骤C];
   [区别步骤D],其中[条件]。

系统/产品类:

1. 一种[系统名称],包括[前序组件A]、[前序组件B],
   其特征在于,还包括:
   [区别组件C],配置为[功能];
   [区别组件D],与所述[区别组件C]连接,配置为[功能]。

从属权利要求模板

2. 根据权利要求1所述的[主题],其特征在于,
   所述[特征]具体为[限定]。

构建特征-支持交叉引用表

每条权利要求写完后,必须建立映射:

权利要求技术特征说明书对应位置抽象/具体
权1-区别特征C[描述]说明书-发明内容-技术方案 第X段abstract
权1-区别特征D[描述]说明书-具体实施方式 实施例1 第Y段concrete
权2[限定]说明书-发明内容-优选方案abstract
...
这个表确保:每条 claim 都有说明书支持,审查时不会因为"得不到说明书支持"被驳回。

B6: 撰写说明书

6.1 发明名称

  • ≤25字,无修饰词(禁用"高效""智能""新型""环保")
  • 格式:一种[技术手段]的[应用场景][装置/方法]

6.2 技术领域

本发明涉及[宽领域]技术领域,具体涉及一种[窄领域]。

6.3 背景技术

  • 描述最接近的现有技术(B2 确定的)
  • 客观引用
  • 必须指出1-3个具体不足
  • 不足之处与"要解决的技术问题"直接对应

6.4 发明内容

一、要解决的技术问题: 正面、简洁。

二、技术方案:

  • 完整复述独立权利要求(逐字)
  • 然后展开描述各从属权利要求的优选方案
  • 解释每个区别技术特征的作用和配合关系

三、有益效果:

  • 每个区别特征至少对应一个效果
  • 量化优先
  • 效果顺序与特征出现顺序一致

6.5 附图说明

  • 格式:图X为本发明[名称]的[类型]示意图
  • 实用新型必须有附图
  • 如有附图标记,首次出现时说明含义

6.6 具体实施方式

  • 至少 1-3 个实施例
  • 实施例1 对应权1 + 权2-3 的最简组合
  • 实施例2-N 补充替代方案和权4+的细化特征
  • Phase A 的 concrete_reference 在此处展开
  • 充分公开原则:本领域技术人员能实现
  • 首次出现的术语简要说明

软件/AI 专利特别要求

如果发明涉及软件、算法或 AI,注意:

  1. 必须体现技术效果(不能只是商业效果)。例如"减少计算资源消耗""提高数据处理速度"是技术效果,"提高用户体验"不是。
  2. 算法特征必须与 Technical Problem 耦合:不能只写"一种 XX 算法",要写"一种用于解决[技术问题]的 XX 方法"。
  3. 具体实施方式中要有完整的算法流程描述(伪代码或步骤描述均可)。
  4. 训练方法和推理方法建议分别撰写。

语言规范

  • 统一使用"本发明"或"本实用新型"
  • "所述"用于指代前文出现过的特征
  • 数值范围用"X-Y"
  • 避免"大约""左右""接近"限定必要技术特征

B7: 撰写摘要 + 自检

说明书摘要

  • ≤300字
  • 以独立权利要求为主
  • 无商业用语
  • 指定摘要附图

自检清单

权利要求自检:

  • [ ] 权1 只包含最少必要特征?(是否有多余的特征可以降级为从属?)
  • [ ] 洋葱式布局:从宽到窄逐级递进?
  • [ ] 从属权利要求覆盖了替代实施方案?(无效退守防线)
  • [ ] 方法权利要求步骤顺序是否必须?不是则不限定
  • [ ] 系统/装置权利要求与方法权利要求对应?
  • [ ] 使用"包括"(开放式)而非"由……组成"?
  • [ ] 侵权难度检查:竞争对手容易绕过吗?

形式自检:

  • [ ] 发明名称 ≤25字、无修饰词
  • [ ] 术语全文统一
  • [ ] 编号连续
  • [ ] 引用关系正确
  • [ ] 特征-支持交叉引用表完整

实质自检:

  • [ ] 每条 claim 在说明书中都有支持
  • [ ] 有益效果与区别特征一一对应
  • [ ] 背景技术指出了现有技术不足
  • [ ] 具体实施方式充分公开
  • [ ] 软件/AI 专利体现了技术效果
  • [ ] 摘要 ≤300字

输出格式

# [发明名称]

## 说明书摘要
[≤300字]

## 权利要求书
1. ...
2. ...
...

## 说明书
### 技术领域
### 背景技术
### 发明内容
#### 一、要解决的技术问题
#### 二、技术方案
#### 三、有益效果
### 附图说明
### 具体实施方式

---

## 附录一:权利要求布局分析
- 洋葱式布局说明
- 侵权规避分析
- 替代方案防线说明

## 附录二:特征-支持交叉引用表
| 权利要求 | 特征 | 说明书位置 |

## 附录三:自检结果

## 附录四:代码扫描报告(如经过 Phase A)

> **免责声明**:AI 辅助生成的参考性草稿,不构成法律建议。
> 正式专利申请应经专利代理师审核修改。

参考文件

  • references/drafting-guide.md — CNIPA 撰写规范详细要点
  • references/sample-invention.md — 发明专利撰写示例(含代码扫描流程)
  • references/sample-utility.md — 实用新型专利撰写示例
  • references/claim-strategy.md — 权利要求布局策略详解

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.19%
按下载量换算743

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills