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Agent Skill · 效率

chinese-llm-router(chinese LLM router 效率)

chinese-llm-router 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chinese-llm-router 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,008。

总安装 30,648周安装 1,277GitHub Stars 公开资料未说明下载 10,216核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chinese-llm-router(chinese LLM router 效率)
来源仓库:https://github.com/xdd-xund/chinese-llm-router
安装命令:
openclaw skills install chinese-llm-router
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chinese-llm-router

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Route OpenClaw 通过智能模型选择、自动回退、成本跟踪和统一的 OpenAI 兼容 API 访问与顶级中国法学硕士聊天。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chinese-llm-router;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chinese-llm-router 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install chinese-llm-router。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chinese-llm-router 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chinese-llm-router 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

chinese-llm-router 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chinese-llm-router 用的人多吗?

公开数据是累计安装 30,648 次,近一周安装 1,277 次,下载 10,216 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chinese-llm-router 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
chinese-llm-router

chinese LLM router 效率 · 本页

30,648—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Chinese LLM Router

Route your OpenClaw conversations to the best Chinese AI models — no config headaches, just pick and chat.

What It Does

Gives your OpenClaw instant access to all major Chinese LLMs through a single unified interface:

  • DeepSeek (V3.2 / R1) — Best open-source reasoning, dirt cheap
  • Qwen (Qwen3-Max / Qwen3-Max-Thinking / Qwen3-Coder-Plus) — Alibaba's flagship, strong all-rounder
  • GLM (GLM-5 / GLM-4.7) — Zhipu AI, top-tier coding & agent tasks
  • Kimi (K2.5 / K2.5-Thinking) — Moonshot AI, great for long context & vision
  • Doubao Seed 2.0 (Pro / Lite / Mini) — ByteDance, fast & cheap
  • MiniMax (M2.5) — Lightweight powerhouse, runs locally too
  • Step (3.5 Flash) — StepFun, blazing fast inference
  • Baichuan (Baichuan4-Turbo) — Strong Chinese language understanding
  • Spark (v4.0 Ultra) — iFlytek, speech & Chinese NLP specialist
  • Hunyuan (Turbo-S) — Tencent, WeChat ecosystem integration

Quick Start

Tell your OpenClaw:

Use DeepSeek V3.2 for this conversation

Or ask it to pick the best model:

Which Chinese model is best for coding? Switch to it.

Commands

CommandWhat it does
list modelsShow all available Chinese LLMs with status
use <model>Switch to a specific model
compare <models>Compare capabilities & pricing
recommend <task>Get model recommendation for a task type
test <model>Send a test prompt to verify connectivity
statusCheck which models are currently accessible

Model Selection Guide

TaskRecommended ModelWhy
General chatQwen3-MaxBest all-rounder, strong Chinese
CodingGLM-5 / Kimi K2.5Top coding benchmarks
Math & reasoningDeepSeek R1Purpose-built for reasoning
Long documentsKimi K2.5 (128K) / DeepSeek V3.2 (1M)Massive context windows
Fast & cheapStep 3.5 Flash / Doubao Seed 2.0 MiniSub-second latency
Creative writingQwen3-Max / Doubao Seed 2.0 ProRich Chinese expression
Agent tasksGLM-5 / Qwen3-MaxBest tool-use support

Configuration

The skill reads API keys from environment or from ~/.chinese-llm-router/config.json:

{
  "providers": {
    "deepseek": {
      "apiKey": "sk-xxx",
      "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
      "models": ["deepseek-chat", "deepseek-reasoner"]
    },
    "qwen": {
      "apiKey": "sk-xxx",
      "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      "models": ["qwen3-max", "qwen3-max-thinking", "qwen3-coder-plus"]
    },
    "glm": {
      "apiKey": "xxx.xxx",
      "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
      "models": ["glm-5", "glm-4-plus"]
    },
    "kimi": {
      "apiKey": "sk-xxx",
      "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
      "models": ["kimi-k2.5", "kimi-k2.5-thinking"]
    },
    "doubao": {
      "apiKey": "xxx",
      "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
      "models": ["doubao-seed-2.0-pro", "doubao-seed-2.0-lite", "doubao-seed-2.0-mini"]
    },
    "minimax": {
      "apiKey": "xxx",
      "baseUrl": "https://api.minimax.chat/v1",
      "models": ["minimax-m2.5"]
    },
    "step": {
      "apiKey": "xxx",
      "baseUrl": "https://api.stepfun.com/v1",
      "models": ["step-3.5-flash"]
    },
    "baichuan": {
      "apiKey": "xxx",
      "baseUrl": "https://api.baichuan-ai.com/v1",
      "models": ["baichuan4-turbo"]
    },
    "spark": {
      "apiKey": "xxx",
      "baseUrl": "https://spark-api-open.xf-yun.com/v1",
      "models": ["spark-v4.0-ultra"]
    },
    "hunyuan": {
      "apiKey": "xxx",
      "baseUrl": "https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1",
      "models": ["hunyuan-turbo-s"]
    }
  },
  "default": "qwen3-max",
  "fallback": ["deepseek-chat", "doubao-seed-2.0-pro"]
}

Setup

  1. Get API keys from the providers you want (most offer free tiers):

- DeepSeek: https://platform.deepseek.com - Qwen (Alibaba): https://dashscope.console.aliyun.com - GLM (Zhipu): https://open.bigmodel.cn - Kimi (Moonshot): https://platform.moonshot.cn - Doubao (ByteDance): https://console.volcengine.com/ark - MiniMax: https://platform.minimaxi.com - Step (StepFun): https://platform.stepfun.com - Baichuan: https://platform.baichuan-ai.com - Spark (iFlytek): https://console.xfyun.cn - Hunyuan (Tencent): https://cloud.tencent.com/product/hunyuan

  1. Run the setup script:
   node scripts/setup.js
  1. Done! Your OpenClaw can now use any configured model.

Pricing Reference (Feb 2026)

ModelInput (¥/M tokens)Output (¥/M tokens)Notes
DeepSeek V3.2¥0.5 (cache ¥0.1)¥2.0Cheapest flagship
Qwen3-Max¥2.0¥6.0Free tier available
GLM-5¥5.0¥5.0Just launched, may change
Kimi K2.5¥2.0¥6.0Open source, self-host free
Doubao Seed 2.0 Pro¥0.8¥2.0ByteDance subsidy
Doubao Seed 2.0 Mini¥0.15¥0.3Ultra cheap
MiniMax M2.5¥1.0¥3.0Can run locally
Step 3.5 Flash¥0.7¥1.4Fastest inference

*Prices as of Feb 2026. All providers offer free tiers or credits for new users.*

All APIs are OpenAI-Compatible

Every provider listed uses the OpenAI chat/completions format. No special SDKs needed — just change baseUrl and apiKey.

Features

  • Auto-fallback: If one provider is down, automatically try the next
  • Cost tracking: See per-model token usage and estimated cost
  • Smart routing: Describe your task, get the best model recommendation
  • Batch compare: Send the same prompt to multiple models, compare outputs
  • Context-aware: Remembers your model preference per conversation topic

Links

  • 🦐 Try our AI Plaza: https://ai.xudd-v.com
  • 📦 ClawHub: https://clawhub.ai/Xdd-xund/chinese-llm-router
  • 💬 Feedback: https://ai.xudd-v.com/connect.html

平台分布

OpenClaw

82.33%
按下载量换算8,411

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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