Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

china-video-gen(中国视频一代)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

china-video-gen 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,494。

总安装 10,896周安装 454GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,632核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:china-video-gen(中国视频一代)
来源仓库:https://github.com/tobewin/china-video-gen
安装命令:
openclaw skills install china-video-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install china-video-gen

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

可用国内的AI视频生成技能。从文本创建视频——生成脚本、图像、画外音,并合并到MP4中。没有时间限制,完全掌控。视频生成、短视频制作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install china-video-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

china-video-gen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install china-video-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

china-video-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

china-video-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

china-video-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

china-video-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,896 次,近一周安装 454 次,下载 3,632 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

china-video-gen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
china-video-gen

中国视频一代 · 本页

10,896—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
china-video-gen
description
国内可用的AI视频生成技能。Create videos from text — generates script, images, voiceover, and merges into MP4. No time limit, full control. 视频生成、短视频制作。
version
1.1.0
license
MIT-0
metadata
{"openclaw": {"emoji": "🎬", "requires": {"bins": ["python3"], "env": ["SILICONFLOW_API_KEY"]}, "primaryEnv": "SILICONFLOW_API_KEY"}}

国内 AI 视频生成 China Video Gen

将文字描述转化为完整视频:自动生成分镜脚本 → 图片序列 → 配音 → 合成 MP4。 无时长限制,完全可控,国内直连,无需翻墙。

触发时机

  • "帮我做一个30秒的[产品]宣传视频"
  • "生成一个介绍[主题]的短视频"
  • "做一个[品牌]的广告视频"
  • "把这段文字做成视频"
  • "生成适合小红书/抖音发布的视频"

Step 0:环境检查

每次执行前必须先检查依赖,缺失则提示用户手动安装。

检查 ffmpeg

检查 ffmpeg 是否已安装:
- macOS:   brew install ffmpeg
- Ubuntu:  sudo apt install ffmpeg
- Windows: 从 https://ffmpeg.org/download.html 下载

检查依赖 Skills

需要安装以下 skills:
- china-image-gen:文生图技能
- china-tts:文字转语音技能

安装方法:clawhub install china-image-gen

检查 API Key

需要配置 SILICONFLOW_API_KEY:
1. 访问 cloud.siliconflow.cn 注册
2. 进入「API密钥」页面创建 Key
3. export SILICONFLOW_API_KEY='sk-xxxxxxxx'

Step 1:理解用户需求

从用户描述中提取关键信息:

视频主题:产品宣传 / 知识科普 / 品牌故事 / 教程演示 / 其他
目标时长:15秒 / 30秒 / 60秒 / 更长(无限制)
画面风格:写实 / 插画 / 科技感 / 温暖 / 商务
音色选择:见 china-tts 音色列表
目标平台:小红书(1:1或3:4) / 抖音(9:16) / B站/YouTube(16:9) / 通用(16:9)
语言:中文 / 英文 / 中英混合

Step 2:生成分镜脚本

根据用户需求,设计分镜脚本。每个分镜包含:

分镜N:
  时长:X 秒
  画面描述(英文 prompt,用于 FLUX 文生图)
  解说词(中文,用于 TTS 配音)
  运镜效果:静止 / Ken Burns 缩放 / 平移
  转场效果:淡入淡出 / 擦除 / 无

时长分配原则

总时长 30秒,建议分镜数量:5-8个
  开场:2-3秒(Logo/主题/吸引眼球)
  主体:每个分镜3-5秒
  结尾:2-3秒(CTA/联系方式/品牌)

总时长 60秒,建议分镜数量:10-15个
  节奏:前10秒最关键,必须抓住注意力

字数与时长对照(TTS朗读速度约4字/秒):
  3秒 ≈ 12字
  5秒 ≈ 20字
  10秒 ≈ 40字

Step 3:生成图片序列

调用 china-image-gen skill,为每个分镜生成对应图片。

分辨率与比例

小红书(1:1):1024x1024
小红书(3:4):768x1024
抖音/竖版(9:16):720x1280
B站/横版(16:9):1280x720

图片生成

对每个分镜执行:

  1. 使用 china-image-gen 生成图片
  2. 保存到工作区 frames 目录
  3. 图片 URL 有效期1小时,必须立即下载

Step 4:生成配音音频

调用 china-tts skill,将所有解说词合并为一个音频文件。

  1. 合并所有分镜解说词
  2. 调用 TTS 生成 MP3
  3. 保存到工作区 audio 目录

Step 5:合成视频

使用 ffmpeg 将图片序列和音频合成为 MP4 视频。

方案A:简单合成(静止图片+音频)

  • 使用 ffmpeg concat 功能
  • 每张图片显示指定时长
  • 合并音频

方案B:Ken Burns 效果(推荐)

  • 为每张图片添加缓慢缩放效果
  • 模拟镜头推进
  • 更有质感

方案C:淡入淡出转场

  • 两张图片之间添加淡入淡出
  • 使用 xfade filter

Step 6:输出结果

视频生成完成
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
视频文件:{工作区}/output.mp4
总时长:约 XX 秒
分镜数:X 张
画面比例:16:9(1280x720)

文件结构:
  video_xxx/
  ├── output.mp4          ← 最终视频
  ├── frames/             ← 各分镜图片
  ├── audio/
  │   └── voiceover.mp3  ← 配音文件
  └── concat.txt          ← 合成配置

视频类型预设

产品宣传(30秒,16:9)

分镜数:6个
图片模型:FLUX.1-dev(高质量)
音色:alex(沉稳男声)或 claire(温柔女声)
效果:Ken Burns
转场:淡入淡出

知识科普(60秒,16:9)

分镜数:12个
图片模型:FLUX.1-schnell(快速)
音色:anna(沉稳女声)
效果:静止图片
转场:无

小红书竖版(30秒,3:4)

分辨率:768x1024
分镜数:6个
图片模型:Kolors(中文理解最好)
音色:diana(欢快女声)
效果:Ken Burns

抖音竖版(15秒,9:16)

分辨率:720x1280
分镜数:4个(节奏快)
图片模型:FLUX.1-schnell
音色:bella(激情女声)
效果:Ken Burns

注意事项

  • 图片 URL 有效期仅1小时,生成后立即下载
  • Ken Burns 效果处理较慢,每张图约需10-30秒
  • 视频文件保存至 OpenClaw 工作区,长期保留
  • 建议先用 FLUX.1-schnell 快速预览,满意后换 FLUX.1-dev 出高质量版
  • 不要在短时间内大批量请求,避免触发 API 限速

平台分布

OpenClaw

97.79%
按下载量换算3,552

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills