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china-summarizer中国总结者

Agent Skill

china-summarizer 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,146

周安装

264

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,154
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:china-summarizer(中国总结者)
来源仓库:https://github.com/tobewin/china-summarizer
安装命令:
openclaw skills install china-summarizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install china-summarizer

简介

中文内容智能汇总工具。汇总本地文件(TXT/MD/PDF/Word)、网页、新闻文章或微信文章。无需登录,无需 API 密钥。 内容总结、文章提炼。

SKILL.md

name
china-summarizer
description
中文内容智能总结工具。Summarize local files (TXT/MD/PDF/Word), web pages, news articles, or WeChat articles. No login, no API key required. 内容总结、文章提炼。
version
1.1.0
license
MIT-0
metadata
{"openclaw": {"emoji": "📝", "requires": {"bins": ["python3"], "env": []}}}

中文内容智能总结 China Summarizer

支持本地文件和网页内容的智能总结。 使用 OpenClaw 当前加载的模型进行总结,无需任何额外配置。

触发时机

  • "帮我总结这篇文章:[URL]"
  • "这篇公众号讲了什么:[URL]"
  • "总结一下这个文件:/path/to/file.pdf"
  • "提炼这份文档的核心内容:/path/to/file.docx"
  • 用户粘贴一段文字,要求提炼要点

Step 1:识别内容源

包含 http:// 或 https:// → 网页/公众号 → [网页流程]
路径包含 .pdf            → 本地 PDF   → [PDF流程]
路径包含 .docx           → 本地 Word  → [Word流程]
路径包含 .txt / .md      → 本地文本   → [文本流程]
用户直接粘贴文字          → 直接进入   → [总结流程]

[网页/公众号流程]

网页抓取

使用浏览器工具抓取网页内容。

提取正文

从 HTML 提取纯文本,处理规则:

去除:<script> <style> <nav> <header> <footer> <aside> 及其内部内容
去除:HTML 注释、HTML 标签(保留标签内文字)
去除:连续空行(多个空行合并为一个)
保留:<p> <h1>~<h6> <li> <article> <main> <section> 中的文本

微信公众号特殊处理:
  正文集中在 <div id="js_content"> 内
  优先提取该区域内容

质量检查

提取文本 < 200 字:
  → 页面为 JS 动态渲染,无法获取正文
  → 告知用户:该页面需要 JavaScript,无法直接抓取
  → 建议:将文章内容复制粘贴后再请求总结

提取文本 ≥ 200 字:
  → 进入 [总结流程]

支持情况说明

✅ 通常可以直接抓取:
  微信公众号(mp.weixin.qq.com)
  知乎专栏(zhuanlan.zhihu.com)
  博客园(cnblogs.com)
  CSDN 博客(blog.csdn.net)
  简书(jianshu.com)
  少数派(sspai.com)
  36氪、虎嗅、澎湃等新闻网站
  政府/机构官网静态页面

⚠️ 可能失败(JS渲染):
  今日头条、微博、部分知乎回答
  → 遇到时引导用户手动复制文本

[本地 PDF 流程]

按顺序尝试,成功即停止:

  1. pdftotext(最推荐)- 需要安装 poppler
  2. Python pypdf - 需要安装 pypdf
  3. Python pdfminer - 需要安装 pdfminer

全部失败时提示:

请安装 PDF 解析工具:
  macOS:   brew install poppler
  Ubuntu:  sudo apt install poppler-utils

提取结果为空或乱码时:

该 PDF 可能是扫描版(图片型),文本提取工具无法处理。
建议:使用 OCR 工具处理,或手动复制文字后粘贴总结。

[本地 Word 流程]

使用 Python python-docx 库读取 Word 文档。

失败时提示:

需要安装 python-docx 库(用户需手动安装)

[本地文本流程]

直接读取文件内容。


[总结流程]

获取到纯文本后,根据内容类型选择对应模板进行总结。

内容类型判断:

包含大量代码/命令/配置   → 技术文章模板
包含时间/地点/人名/事件  → 新闻简报模板
包含研究方法/数据/结论   → 学术报告模板
其他                     → 通用总结模板

输出格式(通用):

📝 内容总结
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
来源:[文件名 / URL]
提取字数:约 X 字

【核心观点】
(1-3句话,概括最重要的结论)

【主要内容】
• 要点1
• 要点2
• 要点3
(3-7条,视内容长度而定)

【关键信息】
(具体数字、时间、人名、结论等值得记录的细节)

【一句话总结】
(用一句话概括全文精髓)

内容过长(> 8000字)时:

1. 将内容分为若干段(每段约2000字)
2. 对每段先生成段落摘要
3. 再对所有段落摘要做最终汇总

总结质量要求

✅ 保留原文所有具体数字、时间、人名
✅ 忠实原文,不添加原文没有的内容
✅ 用中文输出(无论原文是何语言)
✅ 长文总结控制在 500 字以内
✅ 逻辑清晰,层次分明

❌ 不用"本文介绍了..."等废话开头
❌ 不泛泛而谈,要有实质信息
❌ 不遗漏核心数据和结论

Notes

  • 使用 OpenClaw 当前模型进行总结
  • 无需额外 API Key
  • 支持中英文内容
  • 网页抓取可能因 JS 渲染失败,引导用户手动复制

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.72%
按下载量换算2,019

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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