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Agent Skill · 效率

china-summarizer(中国总结者)

china-summarizer 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

china-summarizer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,330。

总安装 6,146周安装 264GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,154核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:china-summarizer(中国总结者)
来源仓库:https://github.com/tobewin/china-summarizer
安装命令:
openclaw skills install china-summarizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install china-summarizer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

中文内容智能汇总工具。汇总本地文件(TXT/MD/PDF/Word)、网页、新闻文章或微信文章。无需登录,无需 API 密钥。内容总结、文章提炼。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install china-summarizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

china-summarizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install china-summarizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

china-summarizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

china-summarizer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

china-summarizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

china-summarizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,146 次,近一周安装 264 次,下载 2,154 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

china-summarizer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
china-summarizer

中国总结者 · 本页

6,146—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
china-summarizer
description
中文内容智能总结工具。Summarize local files (TXT/MD/PDF/Word), web pages, news articles, or WeChat articles. No login, no API key required. 内容总结、文章提炼。
version
1.1.0
license
MIT-0
metadata
{"openclaw": {"emoji": "📝", "requires": {"bins": ["python3"], "env": []}}}

中文内容智能总结 China Summarizer

支持本地文件和网页内容的智能总结。 使用 OpenClaw 当前加载的模型进行总结,无需任何额外配置。

触发时机

  • "帮我总结这篇文章:[URL]"
  • "这篇公众号讲了什么:[URL]"
  • "总结一下这个文件:/path/to/file.pdf"
  • "提炼这份文档的核心内容:/path/to/file.docx"
  • 用户粘贴一段文字,要求提炼要点

Step 1:识别内容源

包含 http:// 或 https:// → 网页/公众号 → [网页流程]
路径包含 .pdf            → 本地 PDF   → [PDF流程]
路径包含 .docx           → 本地 Word  → [Word流程]
路径包含 .txt / .md      → 本地文本   → [文本流程]
用户直接粘贴文字          → 直接进入   → [总结流程]

[网页/公众号流程]

网页抓取

使用浏览器工具抓取网页内容。

提取正文

从 HTML 提取纯文本,处理规则:

去除:<script> <style> <nav> <header> <footer> <aside> 及其内部内容
去除:HTML 注释、HTML 标签(保留标签内文字)
去除:连续空行(多个空行合并为一个)
保留:<p> <h1>~<h6> <li> <article> <main> <section> 中的文本

微信公众号特殊处理:
  正文集中在 <div id="js_content"> 内
  优先提取该区域内容

质量检查

提取文本 < 200 字:
  → 页面为 JS 动态渲染,无法获取正文
  → 告知用户:该页面需要 JavaScript,无法直接抓取
  → 建议:将文章内容复制粘贴后再请求总结

提取文本 ≥ 200 字:
  → 进入 [总结流程]

支持情况说明

✅ 通常可以直接抓取:
  微信公众号(mp.weixin.qq.com)
  知乎专栏(zhuanlan.zhihu.com)
  博客园(cnblogs.com)
  CSDN 博客(blog.csdn.net)
  简书(jianshu.com)
  少数派(sspai.com)
  36氪、虎嗅、澎湃等新闻网站
  政府/机构官网静态页面

⚠️ 可能失败(JS渲染):
  今日头条、微博、部分知乎回答
  → 遇到时引导用户手动复制文本

[本地 PDF 流程]

按顺序尝试,成功即停止:

  1. pdftotext(最推荐)- 需要安装 poppler
  2. Python pypdf - 需要安装 pypdf
  3. Python pdfminer - 需要安装 pdfminer

全部失败时提示:

请安装 PDF 解析工具:
  macOS:   brew install poppler
  Ubuntu:  sudo apt install poppler-utils

提取结果为空或乱码时:

该 PDF 可能是扫描版(图片型),文本提取工具无法处理。
建议:使用 OCR 工具处理,或手动复制文字后粘贴总结。

[本地 Word 流程]

使用 Python python-docx 库读取 Word 文档。

失败时提示:

需要安装 python-docx 库(用户需手动安装)

[本地文本流程]

直接读取文件内容。


[总结流程]

获取到纯文本后,根据内容类型选择对应模板进行总结。

内容类型判断:

包含大量代码/命令/配置   → 技术文章模板
包含时间/地点/人名/事件  → 新闻简报模板
包含研究方法/数据/结论   → 学术报告模板
其他                     → 通用总结模板

输出格式(通用):

📝 内容总结
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
来源:[文件名 / URL]
提取字数:约 X 字

【核心观点】
(1-3句话,概括最重要的结论)

【主要内容】
• 要点1
• 要点2
• 要点3
(3-7条,视内容长度而定)

【关键信息】
(具体数字、时间、人名、结论等值得记录的细节)

【一句话总结】
(用一句话概括全文精髓)

内容过长(> 8000字)时:

1. 将内容分为若干段(每段约2000字)
2. 对每段先生成段落摘要
3. 再对所有段落摘要做最终汇总

总结质量要求

✅ 保留原文所有具体数字、时间、人名
✅ 忠实原文,不添加原文没有的内容
✅ 用中文输出(无论原文是何语言)
✅ 长文总结控制在 500 字以内
✅ 逻辑清晰,层次分明

❌ 不用"本文介绍了..."等废话开头
❌ 不泛泛而谈,要有实质信息
❌ 不遗漏核心数据和结论

Notes

  • 使用 OpenClaw 当前模型进行总结
  • 无需额外 API Key
  • 支持中英文内容
  • 网页抓取可能因 JS 渲染失败,引导用户手动复制

平台分布

OpenClaw

93.72%
按下载量换算2,019

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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