Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

china-research(中国研究)

china-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

china-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,288。

总安装 3,078周安装 127GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,006核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:china-research(中国研究)
来源仓库:https://github.com/wuyunfeng8/china-research
安装命令:
openclaw skills install china-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install china-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

国内社交媒体调研工具。触发条件:(1) 用户想了解某个领域的真实需求 (2) 用户想调研国内市场机会 (3) 用户想做产品需求验证 (4) 用户问"最近国内XX有什么动态" (5) 用户提及"国内调研"、"市场调研"、"用户反馈

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install china-research;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

china-research 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install china-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

china-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

china-research 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

china-research 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

china-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,078 次,近一周安装 127 次,下载 1,006 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

china-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
china-research

中国研究 · 本页

3,078—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
china-research
description
国内社交媒体调研工具。触发条件:(1) 用户想了解某个领域的真实需求 (2) 用户想调研国内市场机会 (3) 用户想做产品需求验证 (4) 用户问"最近国内XX有什么动态" (5) 用户提及"国内调研"、"市场调研"、"用户反馈

china-research

国内社交媒体调研技能,给定话题后自动搜索国内主流平台的真实用户讨论,生成带引用的调研报告。

技术方案

通过 mcporter 调用 glm-web-search 或 tavily-search,使用 site: 指令间接搜索各平台内容,然后用 AI 整合生成报告。

执行流程

步骤 1: 确认搜索话题

向用户确认要调研的话题,并了解:

  • 调研目的(产品验证/市场分析/竞品研究)
  • 关注的侧重点(用户痛点/市场机会/现有方案)

步骤 2: 执行多轮搜索

对每个话题,分多轮搜索不同平台组合:

第1轮 - 通用搜索:

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> site:xiaohongshu.com OR site:zhihu.com OR site:weibo.com"

第2轮 - 痛点搜索:

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> 痛点 site:v2ex.com OR site:jike.city OR site:sspai.com"

第3轮 - 商业搜索:

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> site:36kr.com OR site:huxiu.com"

第4轮 - 技术搜索(如适用):

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> 推荐 site:zhihu.com OR site:v2ex.com"

每次搜索取 top 5 结果,总共最多 20 条来源。

步骤 3: 整合分析

根据搜索结果,按以下结构整理:

  1. 提取核心发现(3-5个要点)
  2. 归纳用户真实痛点
  3. 总结现有解决方案
  4. 分析市场空白与机会

步骤 4: 生成报告

按标准格式输出调研报告。

搜索策略模板

平台组合搜索

搜索目的平台组合搜索模板
大众反馈小红书+知乎+微博<话题> site:xiaohongshu.com OR site:zhihu.com OR site:weibo.com
深度痛点V2EX+即刻+少数派<话题> 痛点/抱怨/问题 site:v2ex.com OR site:jike.city OR site:sspai.com
商业分析36氪+虎嗅<话题> site:36kr.com OR site:huxiu.com
技术讨论知乎+V2EX<话题> site:zhihu.com OR site:v2ex.com

关键词变体

对同一话题,尝试不同关键词:

  • <话题> 痛点
  • <话题> 体验
  • <话题> 推荐
  • <话题> 吐槽
  • <话题> 评测

输出格式

## 📋 [话题] 调研报告

**时间:YYYY-MM-DD | 数据来源:N条**

### 一、核心发现(3-5个要点)
- 发现1
- 发现2
- 发现3

### 二、用户真实痛点
(从知乎/V2EX/即刻提取的抱怨和需求)
- 痛点1:描述 + 来源
- 痛点2:描述 + 来源

### 三、现有解决方案
(市场上已有的产品/方案)
- 方案1:描述 + 来源
- 方案2:描述 + 来源

### 四、市场空白与机会
(有需求但解决方案不完善的领域)
- 机会1
- 机会2

### 五、参考来源
1. [标题](url) - 来源平台 - 摘要
2. [标题](url) - 来源平台 - 摘要
...

注意事项

  1. 来源必须可追溯:每个观点都要有来源链接
  2. 区分事实与观点:用户评论是主观观点,媒体报道是客观信息
  3. 时效性:优先引用近期内容(1年内)
  4. 平台特性:不同平台用户画像不同,结论要注明来源平台

参考文件

平台分布

OpenClaw

72.49%
按下载量换算729

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills