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Agent Skill · 前端设计

china-model-selection-guide(中国型号选择指南)

china-model-selection-guide 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

china-model-selection-guide 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,853。

总安装 336周安装 14GitHub Stars 公开资料未说明下载 112核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:china-model-selection-guide(中国型号选择指南)
来源仓库:https://github.com/hexbee/hello-skills
仓库路径:skills/china-model-selection-guide
安装命令:
npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill china-model-selection-guide
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill china-model-selection-guide

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

china-model-selection-guide 根据输入类型和复杂度推荐合适模型。视觉 UI 用通义千问,长文本用 Kimi,工程 prompt 用 GLM 或 MiniMax。自动判断推理深度与自主程度需求。需确认是否允许代表用户选择模型。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/china-model-selection-guide

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill china-model-select…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

china-model-selection-guide 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill china-model-selection-guide。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

china-model-selection-guide 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

china-model-selection-guide 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill china-model-selection-guide 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

china-model-selection-guide 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

china-model-selection-guide 用的人多吗?

公开数据是累计安装 336 次,近一周安装 14 次,下载 112 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

china-model-selection-guide 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
china-model-selection-guide

中国型号选择指南 · 本页

336—执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

China Model Selection Guide

Follow this flow to recommend models. Load references/china-model-selection-guide.md for the full Chinese playbook, scenarios, strengths, and prompt templates.

Quick Triage

Answer two questions first, then give a primary pick.

  1. Identify core input type
  • Visual-first input (UI mockups, screenshots, sketches): prefer Doubao-Seed-2.0-Code
  • Very long text or many files (dozens of docs, full codebase): prefer Kimi-K2.5
  • Structured engineering prompts (clear coding requirements, Shell commands): prefer GLM-5 or MiniMax-M2.5
  1. Identify task complexity
  • Complex reasoning or autonomous planning (system design, codebase refactor): prefer GLM-5
  • Cross-language engineering (Python/C++, Java/Go): prefer MiniMax-M2.5
  • Clear task but heavy execution (UI-to-code, template generation): prefer Doubao-Seed-2.0-Code

Tie-Break Rules

When multiple models fit, decide in this order.

  1. Satisfy hard constraints first: vision, long-context, cross-language, agentic planning
  2. Then compare cost and latency: pick better price/performance at similar quality
  3. Finally split by phase: allow multi-model routing inside one project

Composite Task Routing

Use this default pipeline.

  1. Planning: GLM-5 for architecture, decomposition, interfaces, schema decisions
  2. Build:
  • Frontend and visual replication: Doubao-Seed-2.0-Code
  • Backend scripts, cross-language tasks, terminal automation: MiniMax-M2.5
  1. Integration debugging: route hard cross-module issues back to GLM-5
  2. Documentation handoff: send codebase and large document sets to Kimi-K2.5

Output Format

Always include these in recommendations.

  1. Decision: primary model + fallback model
  2. Rationale: map to input type, complexity, and constraints
  3. Risks: likely weak points and rollback strategy
  4. Execution: a ready-to-use prompt draft

References

  • Full guide and examples (Chinese): references/china-model-selection-guide.md

平台分布

Codex

38.71%
按下载量换算43

Claude

31.36%
按下载量换算35

Cursor

17.82%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.77%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill china-model-selection-guide 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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