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chill-beijing寒冷的北京

Agent Skill

chill-beijing 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,192

周安装

133

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,064
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chill-beijing(寒冷的北京)
来源仓库:https://github.com/caoyachao/chill-beijing
安装命令:
openclaw skills install chill-beijing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chill-beijing

简介

北京下班及周末放松推荐助手 v1.4.0。工作日推荐电影、脱口秀、演出;周末推荐City Walk、京郊游、社交活动、演出。实时抓取猫眼/大麦/美团/小红书数据。

SKILL.md

name
chill-beijing
description
北京下班及周末放松推荐助手 v1.4.0。工作日推荐电影、脱口秀、演出;周末推荐City Walk、京郊游、社交活动、演出。实时抓取猫眼/大麦/美团/小红书数据。
version
1.4.0

Chill Beijing - 北京放松指南

北京打工人下班及周末去哪儿?实时抓取猫眼、大麦、美团、小红书最新数据,智能推荐。

Features

  • 实时数据抓取 - 猫眼、大麦、美团、小红书最新数据
  • 智能分类 - 工作日/周末不同推荐策略
  • 耐心等待 - 设置足够超时,确保数据完整抓取
  • 最新日期 - 始终使用当日数据,拒绝历史/模拟数据

Quick Start

# 获取今日推荐(自动判断工作日/周末)
node ~/.openclaw/skills/chill-beijing/scripts/generate-recommendations.mjs

# 强制获取工作日推荐
node ~/.openclaw/skills/chill-beijing/scripts/generate-recommendations.mjs --workday

# 强制获取周末推荐
node ~/.openclaw/skills/chill-beijing/scripts/generate-recommendations.mjs --weekend

# JSON 格式输出
node ~/.openclaw/skills/chill-beijing/scripts/generate-recommendations.mjs --json

推荐分类

工作日(周一-周四)

分类数据源内容
🎬 电影猫眼/美团当日热映、评分、场次
🎤 脱口秀大麦/美团开放麦、专场演出
🎵 演出大麦LiveHouse、音乐会、民谣酒馆

周五(工作日+周末预告)

输出工作日3类 + 周末4类完整推荐

周末(周六-周日)

分类数据源内容
🚶 City Walk小红书北京 city walk 路线推荐
🏔️ 京郊/周边游小红书/美团可过夜景点、民宿
👥 社交活动局小红书桌游、剧本杀、社交聚会
🎭 演出类大麦/猫眼话剧、演唱会、展览

Data Sources

数据源抓取内容超时设置
猫眼电影当日上映电影、评分、场次60秒
大麦网北京站演出列表60秒
美团演出脱口秀、LiveHouse60秒
小红书City Walk、京郊游、社交局60秒

技术特性

  • 防反爬:使用 Puppeteer 模拟真实浏览器
  • 超时耐心:单源 60 秒超时,失败自动重试
  • 当日数据:所有抓取带日期参数,确保最新
  • 容错降级:主源失败时使用备用源

API Usage

import { generateRecommendations, getTodayRecommendations } from './scripts/generate-recommendations.mjs';

// 获取今日推荐(自动判断工作日/周末)
const recs = await generateRecommendations();

// 获取结构化数据
const data = await getTodayRecommendations({ format: 'json' });

Files

  • scripts/data-fetcher.mjs - 数据抓取模块(猫眼/大麦/美团/小红书)
  • scripts/generate-recommendations.mjs - 推荐生成主程序
  • scripts/formatters.mjs - 数据格式化工具

Changelog

v1.0.0 (2026-03-27)

  • 🎉 初始版本
  • ✨ 工作日推荐:电影、脱口秀、演出
  • ✨ 周末推荐:City Walk、京郊游、社交局、演出
  • ✨ 多源数据抓取(猫眼/大麦/美团/小红书)
  • ✨ 智能工作日/周末判断

License

MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.08%
按下载量换算863

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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