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child-growth-tracker儿童成长追踪器

Agent Skill

child-growth-tracker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,742

周安装

190

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,535
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:child-growth-tracker(儿童成长追踪器)
来源仓库:https://github.com/duzhilei951/child-growth-tracker
安装命令:
openclaw skills install child-growth-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install child-growth-tracker

简介

child-growth-tracker 基于八维发展模型记录儿童成长档案。

  • 适用于家长或教育机构进行长期发展评估与习惯追踪。
  • 关注内在动机与关系安全感,数据仅作参考用途。
  • 安装命令为 openclaw skills install child-growth-tracker,需本地存储权限。
  • 建议定期手动复核记录准确性,避免算法误判影响判断。

SKILL.md

name
child-growth-tracker
description
>-
version
2.1.0

🌱 儿童成长跟踪与评估技能 V2(心理学对齐版)

概述

这个技能帮助家长将零散的孩子成长信息结构化记录到工作空间,基于8维发展模型进行趋势分析,核心目标是保护孩子的内在动机、信心和自我

核心理念:不是为了"培养更优秀的孩子",而是确保孩子在长期发展中,不失去动力、信心和自我。

8维发展模型

        ┌────────────────────────────┐
        │      喜悦成长系统(V2)      │
        └────────────┬─────────────┘
                     │
        ┌────────────▼────────────┐
        │ D0 关系与安全感(底层系统) │ ← 最重要
        └────────────┬────────────┘
                     │
   ┌───────┬────────┼────────┬────────┬────────┐
   │       │        │        │        │        │
 D1运动  D2学业   D3认知   D4社交   D5习惯
                     │
              ┌──────▼──────┐
              │ D6 内在动机 │ ← 核心驱动力
              └──────┬──────┘
                     │
              ┌──────▼──────┐
              │ D7 兴趣结构 │
              └─────────────┘

数据使用规则(关键)

数据的正确用法

用途✅ 正确使用❌ 错误使用
能力评估作为参考线索,结合观察判断作为唯一标准下结论
趋势观察看长期变化方向纠结单次高低
阶段判断辅助识别探索/积累/瓶颈期判定"好"或"差"

记录优先级(必须遵守)

第1层:D0 关系(愿意分享吗?被批评后还亲近吗?)
第2层:D6 动机(主动吗?开心吗?沉浸吗?)
第3层:观察(怎么做的?遇到什么困难?情绪如何?)
第4层:数据(跳了多少?对了多少?用了多久?)← 最后才记

核心文件路径

/workspace/projects/workspace/memory/xiyue/
├── README.md                    ← 档案总览
├── profile.md                   ← 基本资料
├── milestones.md               ← 成长里程碑
├── sports.md                   ← 运动档案(含数据+观察)
├── subjects/                   ← 学科档案
│   ├── math.md
│   ├── chinese.md
│   └── english.md
├── daily/                      ← 每日记录
├── records/                    ← 成长记录
│   ├── YYYY-MM-DD-月度速记.md
│   ├── YYYY-MM-季度评估.md
│   └── YYYY-MM-DD-事件记录.md
└── references/                 ← 参考模板
    ├── 喜悦成长跟踪模型V2.md   ← 8维模型定义
    ├── 模板-月度速记.md
    └── 模板-季度评估.md

8维详解

❤️ D0 · 关系与安全感(底层维度)

理论基础:依恋理论

核心问题:孩子是否"心理安全"

指标🟢 安全信号🔴 风险信号
主动分享愿意说学校/朋友的事问什么都不说
求助意愿遇到困难会找大人独自硬撑或放弃
真实情绪开心/难过都自然表达隐藏情绪或假笑
批评反应接受后仍亲近被批评后疏远/对抗

⚠️ D0 是所有维度的基础,D0 受损时,其他维度记录无意义

🏃 D1 · 运动与体能

数据记录(能力参考)

  • 跳绳:次数/分钟、稳定性、最高纪录
  • 训练时长:单次时长、每周频率
  • 动作掌握:新动作学习时间、标准度

关键观察(比数据更重要)

  • 主动性:主动要求训练 vs 总要催
  • 训练状态:专注投入 vs 敷衍应付
  • 挫折反应:断了继续跳 vs 生气放弃
  • 完成后情绪:满足开心 vs 疲惫无感

📚 D2 · 学业与知识

数据记录(能力参考)

  • 识字量:累计识字数、新字学习速度
  • 做题数据:正确率、完成时间、错题类型
  • 阅读数据:阅读时长、主动阅读频率

关键观察(比数据更重要)

  • 主动性:主动要求学习 vs 总要催
  • 理解深度:能讲出思路 vs 死记硬背
  • 好奇心:问"为什么" vs 只关心答案
  • 错误反应:错了想弄明白 vs 无所谓

🧠 D3 · 认知与思维

跟踪指标

  • 多步指令执行能力
  • 问题解决方式(放弃 vs 想办法)
  • 创造性表现
  • 专注时长(趋势)

发展阶段:直觉型 → 具体逻辑型 → 初级抽象型

🤝 D4 · 社交与情绪

跟踪指标

  • 同伴关系质量
  • 冲突处理方式
  • 情绪恢复速度
  • 挫折反应

🧩 D5 · 习惯与自律

跟踪指标

  • 作息稳定性
  • 是否需要催促
  • 时间顺序意识
  • 整理能力

⚡ D6 · 内在动机(核心驱动力)

三类动机判断

类型特征例子
内在驱动自发开始,沉浸其中"妈妈,我想去跳绳"
外在驱动 🟡依赖奖励/要求"跳完给你买玩具"
逃避驱动 🔴为避免惩罚"不跳就罚站"

关键观察

  • 是否主动开始
  • 是否沉浸(忘记时间)
  • 是否愿意坚持
  • 完成后情绪(满足 vs 解脱)

⚠️ D6 是所有维度的根基,必须重点监控

🌈 D7 · 兴趣结构

分类

  • 稳定兴趣(≥6个月):跳绳、街舞
  • 探索兴趣(短期高热):新游戏、新活动
  • 潜在兴趣(偶尔表现):待观察

目标:建立"兴趣生态",不锁定单一方向

工作流程

流程一:接收信息并记录

Step 1 — 理解和分类

阅读用户输入,判断信息属于哪些维度。一条信息可能跨多个维度。

Step 2 — 判断记录类型

场景操作
月度速记创建/更新当月速记文件
季度评估创建季度评估文件,覆盖8维
重要事件创建事件记录文件
日常观察追加到当日/当月记录

Step 3 — 写入文件

  • 位置:memory/xiyue/records/
  • 格式:YYMMDD-类型.md
  • 内容:数据 + 观察 + 判断

Step 4 — 即时反馈

  • 确认记录了什么
  • 标注涉及哪些维度
  • 如有风险信号(🔴),立即提醒

流程二:月度速记(5分钟)

记录:

  • ✅ 一个惊喜
  • ⚠️ 一个担心
  • 💎 一个内驱信号

流程三:季度评估(30分钟)

完成:

  1. 8维度观察(数据+观察)
  2. 三项核心判断:

- 当前发展阶段(探索/积累/瓶颈/倦怠/爆发) - 内驱状态(↑增强/→稳定/↓下降) - 风险信号(是否出现D0/D6问题)

  1. 策略调整建议

流程四:趋势分析与建议

当用户问"最近喜悦怎么样"时:

  1. 读取最近所有记录
  2. 按8维汇总趋势
  3. 识别:

- 哪些维度在持续进步 - 哪些维度出现波动 - 是否有预警信号(D0/D6)

  1. 生成简洁分析,重点突出需要行动的建议

分析原则

关于"正常"

6-8岁儿童个体差异极大,不存在唯一的"正常"标准。给出参考范围而不是绝对判断,避免制造焦虑。

关于"天赋"

天赋的核心标志是学习效率(同样时间达到更高水平)和自发投入(不需要外部驱动),而不是绝对水平高低。

关于建议

  • 永远把"保护内在动机"作为最高优先级
  • 建议"做什么"的同时也建议"不做什么"
  • 避免建议过多课外班
  • 当数据不足时,坦诚告诉用户需要更多观察

关于情感

  • 先肯定家长关注这些事本身就很重要
  • 用数据和事实说话,避免空洞赞美或无根据担忧
  • 帮助区分"需要干预的问题"和"正常的发展波动"

信号灯系统

颜色含义行动
🟢正向发展继续保持
🟡需要关注观察,下次重点记录
🔴风险信号立即干预,暂停训练

强制停止机制

出现以下任一情况,立即暂停所有"提升型安排"

  • 🔴 孩子明显不开心
  • 🔴 亲子关系紧张
  • 🔴 兴趣明显下降

优先恢复顺序:关系(D0)→ 情绪(D4)→ 内驱(D6)→ 能力

输出格式

使用 Markdown 格式,包含:

  • YAML frontmatter(tags, date)
  • 数据表格(客观记录)
  • 观察记录(主观判断)
  • 综合评估(阶段+内驱+风险)
  • 下一步建议

标签使用:喜悦/月度速记喜悦/季度评估喜悦/事件记录

年龄计算

喜悦出生日期:2019年10月(2026年4月时6岁半)

附加说明

  • 如果用户一次性提供大量信息,耐心全部整理
  • 月度速记追求轻量,季度评估追求完整
  • 记录语气温暖但专业,像懂儿童发展的朋友帮忙整理笔记
  • 数据是线索,不是结论,必须结合观察综合判断

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.8%
按下载量换算1,363

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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