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Agent Skill · 效率

chexian-baodan-tong(车线保安通)

chexian-baodan-tong 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chexian-baodan-tong 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,990。

总安装 2,448周安装 110GitHub Stars 公开资料未说明下载 784核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chexian-baodan-tong(车线保安通)
来源仓库:https://github.com/wwbwin/chexian-baodan-tong
安装命令:
openclaw skills install chexian-baodan-tong
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chexian-baodan-tong

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

chexian-baodan-tong 用于车险保单的识别、重命名与归档处理。支持多家保险公司 PDF 解析,提取车牌号与投保人信息。提供本地与 API 双模解析方式,提升处理效率。安装命令为 openclaw skills install chexian-baodan-tong,需文件读写权限。

建议确认 OCR 准确率与敏感数据处理合规性后再批量操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chexian-baodan-tong;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chexian-baodan-tong 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install chexian-baodan-tong。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chexian-baodan-tong 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chexian-baodan-tong 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

chexian-baodan-tong 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chexian-baodan-tong 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,448 次,近一周安装 110 次,下载 784 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chexian-baodan-tong 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
chexian-baodan-tong

车线保安通 · 本页

2,448—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
chexian-baodan-tong
description
车险保单通 — 一站搞定重命名和归档。消除低效环节,让代理人和保险公司工作人员一站搞定识别、整理、重命名、归档保险保单,让保险保单归档更直接、更便捷。支持识别多家保险公司保单 PDF,自动提取车牌号、投保人、保单号,追加车牌号重命名文件,本地模式(pdfminer)与 API 模式(AI 解析)双轨并行,整理完毕后自动打包为 ZIP 文件。

车险保单通

一站搞定重命名和归档 · V1.0.1 作者:WuWenBin-BeiJing-ST

车险保单通消除低效环节,让代理人和保险公司工作人员一站搞定识别、整理、重命名、归档保险保单,让保险保单归档更直接、更便捷。

核心脚本

scripts/extract_and_rename.py — 唯一入口脚本,包含全部逻辑。

功能特性

功能说明
📄 PDF 识别自动扫描指定文件夹下所有 PDF 保单文件
🔍 信息提取提取车牌号、投保人、保单号
✏️ 自动重命名{原名}_{车牌号}.pdf,如 Policy_xxx_晋MX0923.pdf
🤖 双模式本地模式(pdfminer,正则匹配,无需联网)<br>API 模式(AI 解析,更精准,需配置 API Key)
📦 ZIP 打包自动打包为 保险单整理_YYYYMMDD.zip

工作流程

用户指定文件夹
    │
    ▼
┌──────────────────────┐
│   选择解析模式        │
├──────────────────────┤
│ 本地模式(默认)       │  ← 使用 pdfminer.six + 正则匹配
│ API 模式(--api)      │  ← 调用外部 AI API 解析
└──────────────────────┘
    │
    ▼
提取:车牌号 / 投保人 / 保单号
    │
    ▼
重命名文件:{原名}_{车牌号}.pdf
    │
    ▼
打包 ZIP:保险单整理_YYYYMMDD.zip

使用方式

命令行参数

参数说明
folderPDF 文件所在文件夹(默认当前目录)
--no-rename跳过文件重命名(预览模式)
--no-pack跳过 ZIP 打包
--api使用 API 模式(需设置环境变量)
--zip-name自定义 ZIP 文件名

典型用法

# 本地模式(默认,无需联网)
python3 ~/.qclaw/skills/chexian-baodan-tong/scripts/extract_and_rename.py ~/Downloads

# API 模式(需设置 INSURANCE_API_KEY)
python3 ~/.qclaw/skills/chexian-baodan-tong/scripts/extract_and_rename.py ~/Downloads --api

# 预览模式(不重命名、不打包)
python3 ~/.qclaw/skills/chexian-baodan-tong/scripts/extract_and_rename.py ~/Downloads --no-rename --no-pack

环境变量(API 模式)

变量说明默认值
INSURANCE_API_KEYAPI 密钥(必需)-
INSURANCE_API_ENDPOINTAPI 端点OpenAI 兼容接口
INSURANCE_API_MODEL模型名称gpt-4o

解析模式选择建议

本地模式:速度快、无需联网,对标准格式保险单识别率高。首选方案。

API 模式:识别率更高,能处理复杂/非标准格式或扫描图片类 PDF(无文字层)。需要配置 INSURANCE_API_KEY。

推荐工作流:

  1. 先用本地模式尝试
  2. 如返回"未识别",切换到 API 模式重试

提取字段说明

字段提取逻辑备注
车牌号在"车牌号"标签后跨行匹配省级简称+字母+数字支持晋/京/沪等全部省份格式
投保人在"投保人"/"被保险人"标签后查找公司名或姓名优先返回公司名称
保单号在"保单号码"标签后查找大写字母数字组合通常 15-22 位

重命名规则

  • 有车牌号:{原文件名}_{车牌号}.pdf

- 例如:Policy_abc.pdf → Policy_abc_晋MX0923.pdf

  • 无车牌号但有保单号:{原文件名}_{保单号}.pdf
  • 都未识别:跳过重命名,标记"未识别"

ZIP 打包规则

  • 文件名格式:保险单整理_YYYYMMDD.zip
  • 打包范围:目标文件夹下所有文件
  • 同一日期多次运行会覆盖前一次 ZIP

依赖安装

本地模式依赖 pdfminer.six:

pip install pdfminer.six

注意事项

  • 脚本直接修改原文件,完成后 PDF 已被重命名,建议先做备份或使用 --no-rename 预览
  • 本地模式对纯扫描图片类 PDF(无文字层)识别率极低,建议切换到 API 模式

平台分布

OpenClaw

97.97%
按下载量换算768

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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