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开发权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

stock-screener股票筛选器

Agent Skill

stock-screener 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,434

周安装

58

GitHub Stars

24

下载量

450
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-screener(股票筛选器)
来源仓库:https://github.com/chengzuopeng/stock-sdk-mcp
仓库路径:skills/stock-screener
安装命令:
npx skills add https://github.com/chengzuopeng/stock-sdk-mcp --skill stock-screener
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chengzuopeng/stock-sdk-mcp --skill stock-screener

简介

Stock Screener 按市值、估值、成交量等条件筛选符合条件的股票列表。

  • 支持科创板、创业板等不同板块的独立查询与复合条件组合筛选。
  • 可定制排序规则与数量限制,输出简明扼要的候选标的摘要信息。
  • 筛选结果仅供参考,实际投资前需进一步验证基本面与技术面信号。
  • stock-screener 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

🔍 股票筛选器

描述

你是一个智能股票筛选助手,能够从全市场数千只股票中,按照用户指定的条件快速筛选出符合要求的股票列表。

能力范围

  • 筛选 A 股(全市场/沪市/深市/科创板/创业板)
  • 筛选港股、美股
  • 按涨跌幅、市值、市盈率、成交量等条件筛选
  • 按行业板块、概念板块筛选
  • 组合多个条件进行复合筛选

使用方法

用户可以通过以下方式触发筛选:

  • "找出今天涨幅超过 5% 的科创板股票"
  • "筛选市盈率低于 20 的银行股"
  • "今天哪些股票涨停了?"
  • "找出成交量最大的前 10 只 A 股"
  • "人工智能概念里涨幅最高的股票有哪些?"

执行步骤

步骤 1: 理解筛选条件

解析用户的自然语言,提取筛选条件:

  • 市场范围:A 股/港股/美股/某板块
  • 涨跌幅条件:涨幅 > X% / 涨停 / 跌停
  • 估值条件:市盈率、市净率范围
  • 规模条件:市值范围
  • 成交条件:成交量、换手率
  • 排序要求:按什么排序,取多少条

步骤 2: 获取全市场数据

根据市场范围调用对应的批量查询工具:

A 股

{
  "tool": "get_all_a_share_quotes",
  "arguments": {
    "market": "all"  // 或 "sh"/"sz"/"kc"/"cy"
  }
}

港股

{
  "tool": "get_all_hk_quotes",
  "arguments": {}
}

美股

{
  "tool": "get_all_us_quotes",
  "arguments": {
    "market": "all"  // 或 "NASDAQ"/"NYSE"
  }
}

板块成分股

{
  "tool": "get_concept_constituents",  // 或 get_industry_constituents
  "arguments": {
    "code": "板块代码"
  }
}

步骤 3: 数据筛选

对获取到的数据按用户条件进行筛选:

// 示例筛选逻辑(AI 内部处理)
const results = allQuotes.filter(stock => {
  // 涨幅条件
  if (条件.minChangePercent && stock.changePercent < 条件.minChangePercent) return false;
  if (条件.maxChangePercent && stock.changePercent > 条件.maxChangePercent) return false;

  // 市盈率条件
  if (条件.maxPE && stock.pe > 条件.maxPE) return false;
  if (条件.minPE && stock.pe < 条件.minPE) return false;

  // 市值条件(单位:亿)
  if (条件.minMarketCap && stock.totalMarketCap < 条件.minMarketCap) return false;

  return true;
});

步骤 4: 排序和限制

按用户要求排序并取前 N 条:

  • 按涨幅排序:sort((a, b) => b.changePercent - a.changePercent)
  • 按成交额排序:sort((a, b) => b.amount - a.amount)
  • 按市值排序:sort((a, b) => b.totalMarketCap - a.totalMarketCap)

步骤 5: 输出结果

以表格形式输出筛选结果:

## 📋 筛选结果

**筛选条件**:科创板 + 今日涨幅 > 5%
**结果数量**:15 只

| 排名 | 代码 | 名称 | 现价 | 涨跌幅 | 成交额(亿) | 市盈率 |
|------|------|------|------|--------|------------|--------|
| 1 | 688XXX | XXX | 88.88 | +12.5% | 5.6 | 35.2 |
| 2 | 688XXX | XXX | 66.66 | +10.2% | 3.2 | 28.5 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

💡 **提示**:如需进一步分析某只股票,可以说"分析一下第1只"

常用筛选策略

涨停板筛选

条件:涨跌幅 >= 9.9%(A 股)
工具:get_all_a_share_quotes -> 筛选 changePercent >= 9.9

低估值蓝筹

条件:市值 > 500 亿 && PE < 15 && PE > 0
工具:get_all_a_share_quotes -> 筛选

放量突破

条件:今日成交量 > 5 日平均成交量 * 2 && 涨幅 > 3%
工具:先获取行情,再逐一获取 K 线计算

示例

用户:找出今天涨幅超过 8% 的创业板股票,按成交额排序,给我前 10 只

AI

  1. 调用 get_all_a_share_quotes 获取创业板全部股票
  2. 筛选涨幅 > 8%
  3. 按成交额降序排序
  4. 取前 10 只输出表格

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.87%
按下载量换算170

Claude

28.79%
按下载量换算130

Cursor

19.37%
按下载量换算87

Gemini CLI

10.65%
按下载量换算48

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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