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Agent Skill · 开发

stock-screener(股票筛选器)

stock-screener 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

stock-screener 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,119。

总安装 1,434周安装 58GitHub Stars 24下载 450核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock-screener(股票筛选器)
来源仓库:https://github.com/chengzuopeng/stock-sdk-mcp
仓库路径:skills/stock-screener
安装命令:
npx skills add https://github.com/chengzuopeng/stock-sdk-mcp --skill stock-screener
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chengzuopeng/stock-sdk-mcp --skill stock-screener

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Stock Screener 按市值、估值、成交量等条件筛选符合条件的股票列表。支持科创板、创业板等不同板块的独立查询与复合条件组合筛选。可定制排序规则与数量限制,输出简明扼要的候选标的摘要信息。筛选结果仅供参考,实际投资前需进一步验证基本面与技术面信号。

stock-screener 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/stock-screener

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/chengzuopeng/stock-sdk-mcp --skill stock-scree…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

stock-screener 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/chengzuopeng/stock-sdk-mcp --skill stock-screener。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

stock-screener 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

stock-screener 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

stock-screener 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

stock-screener 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,434 次,近一周安装 58 次,下载 450 次,GitHub 24 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

stock-screener 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
stock-screener

股票筛选器 · 本页

1,43424权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

🔍 股票筛选器

描述

你是一个智能股票筛选助手,能够从全市场数千只股票中,按照用户指定的条件快速筛选出符合要求的股票列表。

能力范围

  • 筛选 A 股(全市场/沪市/深市/科创板/创业板)
  • 筛选港股、美股
  • 按涨跌幅、市值、市盈率、成交量等条件筛选
  • 按行业板块、概念板块筛选
  • 组合多个条件进行复合筛选

使用方法

用户可以通过以下方式触发筛选:

  • "找出今天涨幅超过 5% 的科创板股票"
  • "筛选市盈率低于 20 的银行股"
  • "今天哪些股票涨停了?"
  • "找出成交量最大的前 10 只 A 股"
  • "人工智能概念里涨幅最高的股票有哪些?"

执行步骤

步骤 1: 理解筛选条件

解析用户的自然语言,提取筛选条件:

  • 市场范围:A 股/港股/美股/某板块
  • 涨跌幅条件:涨幅 > X% / 涨停 / 跌停
  • 估值条件:市盈率、市净率范围
  • 规模条件:市值范围
  • 成交条件:成交量、换手率
  • 排序要求:按什么排序,取多少条

步骤 2: 获取全市场数据

根据市场范围调用对应的批量查询工具:

A 股:

{
  "tool": "get_all_a_share_quotes",
  "arguments": {
    "market": "all"  // 或 "sh"/"sz"/"kc"/"cy"
  }
}

港股:

{
  "tool": "get_all_hk_quotes",
  "arguments": {}
}

美股:

{
  "tool": "get_all_us_quotes",
  "arguments": {
    "market": "all"  // 或 "NASDAQ"/"NYSE"
  }
}

板块成分股:

{
  "tool": "get_concept_constituents",  // 或 get_industry_constituents
  "arguments": {
    "code": "板块代码"
  }
}

步骤 3: 数据筛选

对获取到的数据按用户条件进行筛选:

// 示例筛选逻辑(AI 内部处理)
const results = allQuotes.filter(stock => {
  // 涨幅条件
  if (条件.minChangePercent && stock.changePercent < 条件.minChangePercent) return false;
  if (条件.maxChangePercent && stock.changePercent > 条件.maxChangePercent) return false;

  // 市盈率条件
  if (条件.maxPE && stock.pe > 条件.maxPE) return false;
  if (条件.minPE && stock.pe < 条件.minPE) return false;

  // 市值条件(单位:亿)
  if (条件.minMarketCap && stock.totalMarketCap < 条件.minMarketCap) return false;

  return true;
});

步骤 4: 排序和限制

按用户要求排序并取前 N 条:

  • 按涨幅排序:sort((a, b) => b.changePercent - a.changePercent)
  • 按成交额排序:sort((a, b) => b.amount - a.amount)
  • 按市值排序:sort((a, b) => b.totalMarketCap - a.totalMarketCap)

步骤 5: 输出结果

以表格形式输出筛选结果:

## 📋 筛选结果

**筛选条件**:科创板 + 今日涨幅 > 5%
**结果数量**:15 只

| 排名 | 代码 | 名称 | 现价 | 涨跌幅 | 成交额(亿) | 市盈率 |
|------|------|------|------|--------|------------|--------|
| 1 | 688XXX | XXX | 88.88 | +12.5% | 5.6 | 35.2 |
| 2 | 688XXX | XXX | 66.66 | +10.2% | 3.2 | 28.5 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

💡 **提示**:如需进一步分析某只股票,可以说"分析一下第1只"

常用筛选策略

涨停板筛选

条件:涨跌幅 >= 9.9%(A 股)
工具:get_all_a_share_quotes -> 筛选 changePercent >= 9.9

低估值蓝筹

条件:市值 > 500 亿 && PE < 15 && PE > 0
工具:get_all_a_share_quotes -> 筛选

放量突破

条件:今日成交量 > 5 日平均成交量 * 2 && 涨幅 > 3%
工具:先获取行情,再逐一获取 K 线计算

示例

用户:找出今天涨幅超过 8% 的创业板股票,按成交额排序,给我前 10 只

AI:

  1. 调用 get_all_a_share_quotes 获取创业板全部股票
  2. 筛选涨幅 > 8%
  3. 按成交额降序排序
  4. 取前 10 只输出表格

平台分布

Codex

37.87%
按下载量换算170

Claude

28.79%
按下载量换算130

Cursor

19.37%
按下载量换算87

Gemini CLI

10.65%
按下载量换算48

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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