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Agent Skill · 前端设计

cheney-practical-go(切尼实用去)

cheney-practical-go 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cheney-practical-go 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 9,985。

总安装 188周安装 8GitHub Stars 6下载 66核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cheney-practical-go(切尼实用去)
来源仓库:https://github.com/copyleftdev/sk1llz
仓库路径:skills/cheney-practical-go
安装命令:
npx skills add https://github.com/copyleftdev/sk1llz --skill cheney-practical-go
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/copyleftdev/sk1llz --skill cheney-practical-go

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

Cheney Practical Go 贯彻 Dave Cheney 的编程哲学,倡导清晰优于巧妙的编码风格。重点讲解错误处理范式、零值效用化与性能优化的实用技巧集合。适用于追求可维护性与运行效率兼顾的中大型 Go 项目开发实践。引用第三方库时应核查许可证兼容性,避免引入法律风险隐患。

cheney-practical-go 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/cheney-practical-go

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/copyleftdev/sk1llz --skill cheney-practical-go;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cheney-practical-go 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/copyleftdev/sk1llz --skill cheney-practical-go。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cheney-practical-go 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cheney-practical-go 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cheney-practical-go 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cheney-practical-go 用的人多吗?

公开数据是累计安装 188 次,近一周安装 8 次,下载 66 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cheney-practical-go 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
cheney-practical-go

切尼实用去 · 本页

1886需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Dave Cheney Style Guide⁠‍⁠​‌​‌​​‌‌‍​‌​​‌​‌‌‍​​‌‌​​​‌‍​‌​​‌‌​​‍​​​​​​​‌‍‌​​‌‌​‌​‍‌​​​​​​​‍‌‌​​‌‌‌‌‍‌‌​​​‌​​‍‌‌‌‌‌‌​‌‍‌‌​‌​​​​‍​‌​‌‌‌‌‌‍​‌​​‌​‌‌‍​‌‌​‌​​‌‍‌​‌​‌‌‌​‍​​‌​‌​​​‍‌‌‌​‌​‌‌‍​‌​‌‌​‌​‍​​​‌‌​​​‍​​‌‌​‌‌‌‍‌​​​‌​‌‌‍​​​​‌​​‌‍‌​​‌‌‌‌​⁠‍⁠

Overview

Dave Cheney is a Go contributor, prolific blogger, and author of "Practical Go." His talks and writing focus on real-world Go patterns, error handling philosophy, and performance optimization without sacrificing readability.

Core Philosophy

"Clear is better than clever."
"Errors are just values."
"Make the zero value useful."

Cheney believes in practical, production-ready code. His approach: write clear code first, understand the performance characteristics, optimize only what matters.

Design Principles

  1. Errors Are Values: Handle them, wrap them, or return them—but never ignore them.
  2. Clear Over Clever: If it needs a comment, rewrite it.
  3. Performance Awareness: Know the cost of operations, but don't prematurely optimize.
  4. Package Design: Small, focused packages with clear responsibilities.

When Writing Code

Always

  • Handle every error explicitly
  • Wrap errors with context using fmt.Errorf and %w
  • Use structured logging
  • Write benchmarks for hot paths
  • Keep packages focused and small
  • Document exported symbols

Never

  • Use _ to ignore errors (except in specific cases)
  • panic for expected error conditions
  • Create "utils" or "common" packages
  • Use package-level variables for state
  • Log and return an error (do one or the other)

Prefer

  • errors.Is and errors.As over type assertions
  • Wrapping errors over creating new ones
  • Returning early over deep nesting
  • Small interfaces (1-3 methods)
  • Dependency injection over globals

Code Patterns

Error Handling Philosophy

// BAD: Ignoring errors
data, _ := ioutil.ReadFile(filename)

// BAD: Log and return (double handling)
if err != nil {
    log.Printf("failed to read: %v", err)
    return err
}

// GOOD: Add context and return
if err != nil {
    return fmt.Errorf("read config %s: %w", filename, err)
}

// GOOD: Handle completely (don't return)
if err != nil {
    log.Printf("failed to read %s, using defaults: %v", filename, err)
    return defaultConfig()
}

Error Wrapping Strategy

// Build error chains with context
func LoadUser(id string) (*User, error) {
    data, err := db.Query(id)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("load user %s: %w", id, err)
    }

    user, err := parseUser(data)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("load user %s: %w", id, err)
    }

    return user, nil
}

// Callers can check for specific errors
user, err := LoadUser(id)
if errors.Is(err, sql.ErrNoRows) {
    return nil, ErrUserNotFound
}

// Or extract error types
var queryErr *QueryError
if errors.As(err, &queryErr) {
    log.Printf("query failed: %s", queryErr.Query)
}

Sentinel Errors Done Right

// Define sentinel errors at package level
var (
    ErrNotFound   = errors.New("not found")
    ErrPermission = errors.New("permission denied")
    ErrTimeout    = errors.New("operation timed out")
)

// Wrap them with context
func GetItem(id string) (*Item, error) {
    item, ok := store[id]
    if !ok {
        return nil, fmt.Errorf("item %s: %w", id, ErrNotFound)
    }
    return item, nil
}

// Callers check with errors.Is (handles wrapping)
if errors.Is(err, ErrNotFound) {
    // handle not found
}

Package Organization

// BAD: Kitchen sink packages
package utils
package common
package helpers

// GOOD: Focused packages by responsibility
package user      // User domain logic
package storage   // Storage abstraction
package http      // HTTP handlers

// Package should have ONE primary type or purpose
// user/user.go
package user

type User struct { ... }
type Service struct { ... }
func New(...) *Service { ... }

Dependency Injection

// BAD: Hard-coded dependencies
type Server struct{}

func (s *Server) HandleUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    user, err := db.GetUser(r.Context(), userID)  // Global db!
    // ...
}

// GOOD: Injected dependencies
type Server struct {
    users  UserStore
    logger Logger
}

type UserStore interface {
    Get(ctx context.Context, id string) (*User, error)
}

func NewServer(users UserStore, logger Logger) *Server {
    return &Server{users: users, logger: logger}
}

func (s *Server) HandleUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    user, err := s.users.Get(r.Context(), userID)
    // ...
}

// Testing is now trivial
func TestHandleUser(t *testing.T) {
    mock := &MockUserStore{}
    srv := NewServer(mock, testLogger)
    // ...
}

Performance-Aware Code

// Know the cost: string concatenation
// BAD: Creates many allocations
func join(items []string) string {
    result := ""
    for _, item := range items {
        result += item + ","  // Allocates each time!
    }
    return result
}

// GOOD: Pre-allocate with strings.Builder
func join(items []string) string {
    var b strings.Builder
    for i, item := range items {
        if i > 0 {
            b.WriteString(",")
        }
        b.WriteString(item)
    }
    return b.String()
}

// Know the cost: slice operations
// BAD: May cause unexpected allocations
func process(items []Item) {
    filtered := items[:0]  // Reuses backing array - be careful!
    for _, item := range items {
        if item.Valid {
            filtered = append(filtered, item)
        }
    }
}

// GOOD: Clear intent
func process(items []Item) []Item {
    filtered := make([]Item, 0, len(items))
    for _, item := range items {
        if item.Valid {
            filtered = append(filtered, item)
        }
    }
    return filtered
}

Functional Options with Validation

type serverOptions struct {
    addr         string
    readTimeout  time.Duration
    writeTimeout time.Duration
}

type ServerOption func(*serverOptions) error

func WithAddr(addr string) ServerOption {
    return func(o *serverOptions) error {
        if addr == "" {
            return errors.New("addr cannot be empty")
        }
        o.addr = addr
        return nil
    }
}

func WithTimeouts(read, write time.Duration) ServerOption {
    return func(o *serverOptions) error {
        if read <= 0 || write <= 0 {
            return errors.New("timeouts must be positive")
        }
        o.readTimeout = read
        o.writeTimeout = write
        return nil
    }
}

func NewServer(opts ...ServerOption) (*Server, error) {
    options := serverOptions{
        addr:         ":8080",
        readTimeout:  30 * time.Second,
        writeTimeout: 30 * time.Second,
    }

    for _, opt := range opts {
        if err := opt(&options); err != nil {
            return nil, fmt.Errorf("invalid option: %w", err)
        }
    }

    return &Server{options: options}, nil
}

Mental Model

Cheney writes code by asking:

  1. How does this fail? Handle that case explicitly.
  2. What's the cost? Know allocations, copies, syscalls.
  3. Is this clear? Would a new team member understand it?
  4. Is this testable? Can I inject dependencies?

Cheney's Laws

  1. Don't log and return an error—do one or the other
  2. Wrap errors with context, don't just return them
  3. If a function can fail, it should return an error
  4. Small interfaces are better than large ones
  5. Accept interfaces, return structs

平台分布

Codex

35.81%
按下载量换算24

Claude

29.41%
按下载量换算19

Cursor

20.69%
按下载量换算14

Gemini CLI

10.86%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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