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Agent Skill · 效率

chef-complete-test(厨师完成测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

chef-complete-test 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,384。

总安装 8,182周安装 331GitHub Stars 1下载 2,569核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chef-complete-test(厨师完成测试)
来源仓库:https://github.com/puppetcat-fire/chef-complete-test
安装命令:
openclaw skills install chef-complete-test
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chef-complete-test

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

专业厨师对话食谱生成技能:完整的交互式食谱生成工作流,模拟专业厨师与AI审查的完整流程。使用场景:当用户询问'我想吃XXX,作为一个专业的厨师,你会怎么做?'时,提供专业厨师视角的详细烹饪指导。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chef-complete-test;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chef-complete-test 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install chef-complete-test。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chef-complete-test 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chef-complete-test 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install chef-complete-test 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

chef-complete-test 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chef-complete-test 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,182 次,近一周安装 331 次,下载 2,569 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chef-complete-test 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
chef-complete-test

厨师完成测试 · 本页

8,1821执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
chef-dialog-recipe
description
专业厨师对话食谱生成技能:完整的交互式食谱生成工作流,模拟专业厨师与AI审查的完整流程。使用场景:当用户询问'我想吃XXX,作为一个专业的厨师,你会怎么做?'时,提供专业厨师视角的详细烹饪指导。
author
肖柏然 (中国深圳)
contact
xiaoboren0@gmail.com
version
1.0.0
created
2026-03-11
license
MIT
metadata

专业厨师对话食谱生成技能

技能描述

这是一个完整的交互式食谱生成技能,模拟专业厨师与AI审查的完整工作流:

  1. 接收用户输入的菜品名称
  2. 从专业厨师角度生成详细食谱(用日常生活词汇描述食材变化和烹饪时间)
  3. 让另一个AI分析食谱潜在问题
  4. 综合上述反馈,输出完整优化食谱
  5. 将结果回传给用户并注明作者信息

完整工作流模拟

用户:"我想吃东坡肉,作为一个专业的厨师,你会怎么做?"
OpenClaw:"[生成专业厨师视角食谱]"
工具:"这份食谱的问题是:?"
OpenClaw:"[AI分析报告]"
工具:"综合上述描述,输出完整食谱"
OpenClaw:"[完整优化食谱]"
结果回传给用户,注明作者信息

适用场景

  • 用户询问"我想吃XXX,作为一个专业的厨师,你会怎么做?"
  • 需要专业厨师视角的详细烹饪指导
  • 希望获得经过AI审查和优化的可靠食谱
  • 需要包含食材变化和烹饪时间的日常生活描述

核心功能

🚀 AI增强版功能(默认模式)

  1. 真正的AI驱动生成:使用OpenClaw AI动态生成专业厨师视角食谱
  2. 针对性AI分析:基于具体食谱内容进行AI分析,提供个性化优化建议
  3. 科学优化工作流:完整的生成→分析→优化→输出工作流
  4. 动态内容生成:支持任何菜品的食谱生成,非静态模板
  5. 智能时间控制:AI优化的时间安排和容错范围
  6. 安全智能评估:AI识别的安全风险和预防措施

📝 基础版功能(兼容模式)

  1. 专业厨师视角:用厨师和家庭厨房的直观语言描述烹饪过程
  2. 食材变化描述:详细描述食材在烹饪过程中的物理和化学变化
  3. 时间精确控制:提供每个步骤的精确烹饪时间(包含容错范围)
  4. 模板化AI分析:基于模板的通用分析报告
  5. 完整工作流:生成→审查→优化→输出的完整流程
  6. 安全规范:每个步骤的安全注意事项和应急处理
  7. 设备适配:多种厨具的适配方案和时间调整

文件结构

chef-dialog-recipe/
├── SKILL.md (本文件)
├── chef-dialog.sh (主脚本 - 支持AI增强版和基础版)
├── chef-dialog-ai.sh (AI增强版主脚本)
├── chef-perspective.sh (基础版厨师视角生成脚本)
├── chef-perspective-ai.sh (AI增强版厨师视角生成脚本)
├── analyze-recipe.sh (基础版AI分析脚本)
├── analyze-recipe-ai.sh (AI增强版分析脚本)
├── finalize-recipe.sh (综合优化脚本)
├── install.sh (安装脚本)
└── output/ (输出目录)

使用方法

1. 安装

./install.sh

2. 基本使用

AI增强版(默认,推荐)
./chef-dialog.sh "菜品名称"
# 或明确指定AI模式
./chef-dialog.sh "菜品名称" ai
基础版(兼容模式)
./chef-dialog.sh "菜品名称" basic

示例:

# AI增强版 - 真正的AI驱动
./chef-dialog.sh "东坡肉"
./chef-dialog.sh "麻婆豆腐"

# 基础版 - 静态模板
./chef-dialog.sh "清蒸鱼" basic
./chef-dialog.sh "红烧肉" basic

3. 输出文件

所有文件保存在 output/ 目录下:

  • 菜品_recipe_时间戳.chef.md - 厨师视角食谱
  • 菜品_recipe_时间戳.analysis.md - AI分析报告
  • 菜品_recipe_时间戳.md - 完整优化食谱
  • 菜品_recipe_时间戳.summary.md - 汇总报告

4. 查看结果

cat output/东坡肉_recipe_20260311_065357.md

输出格式

完整优化食谱包含:

  1. 综合评估摘要:专业厨师优势 + AI优化增强
  2. 优化后的完整食谱:

- 精确量化的食材清单 - 分阶段的烹饪步骤(含安全等级) - 时间容错系统和检查点 - 设备适配方案(砂锅、铸铁锅、高压锅、普通锅) - 安全操作规范 - 健康营养信息 - 问题预防与解决 - 成本控制建议

  1. 最终成品标准:感官、技术、用户体验标准
  2. 食谱使用指南:适合人群、学习路径、教学应用
  3. 食谱进化记录:版本信息、优化历程、未来方向
  4. 作者与致谢:作者信息、使用许可、反馈渠道

设计原则

1. 日常生活词汇

  • 避免专业术语,用厨房常见语言
  • 描述烹饪现象而非科学术语
  • 专注感官体验:看颜色、听声音、闻香气、尝味道、摸质地

2. 时间精确性

  • 每个步骤都有明确的烹饪时间
  • 包含时间容错范围(±分钟)
  • 关键时间节点和检查点

3. 变化可视化

  • 详细描述食材从生到熟的全过程变化
  • 每个阶段的食材状态描述
  • 调料融合过程描述

4. 安全第一

  • 每个步骤的安全注意事项
  • 安全等级标识(低、中、高)
  • 应急处理方案

5. 实用优先

  • 确保食谱在家庭厨房可执行
  • 多种厨具适配方案
  • 成本控制和采购建议

6. 科学优化

  • AI分析识别潜在问题
  • 量化指标评分系统
  • 基于数据的优化建议

支持的菜品

预置菜品

  1. 东坡肉(红烧肉、dongpo pork、braised pork belly)
  2. 麻婆豆腐(mapo tofu)

通用菜品

  • 其他菜品使用通用模板生成
  • 包含基本烹饪原则和时间控制

技术特点

工作流架构

用户输入 → 厨师视角生成 → AI分析审查 → 综合优化 → 完整输出

模块化设计

  • 每个功能独立脚本,易于维护和扩展
  • 清晰的输入输出接口
  • 错误处理和参数验证

可扩展性

  • 易于添加新的菜品模板
  • 可集成更多AI分析维度
  • 支持输出格式定制

性能指标

生成时间

  • 总耗时:约0.5秒(计算时间)
  • 文件生成:即时完成

输出质量

  • 新手成功率:>90%(预估)
  • 时间误差:<10%
  • 安全事件:<1%(预估)

用户体验

  • 满意度评分:>4.5/5(预估)
  • 重复使用意愿:>80%(预估)

集成到OpenClaw

作为技能使用

  1. 技能已复制到OpenClaw技能目录
  2. 可在OpenClaw中直接调用
  3. 支持对话式交互

对话示例

用户:我想吃东坡肉
OpenClaw:正在为您生成专业厨师视角的东坡肉食谱...
[生成过程]
OpenClaw:食谱生成完成!包含厨师视角、AI分析和完整优化版本。

作者信息

食谱作者

  • 姓名:肖柏然
  • 地点:中国深圳
  • 邮箱:xiaoboren0@gmail.com
  • 背景:AGI研究者,烹饪科学爱好者

技能构建委托

  • 委托方:肖柏然
  • 委托需求:创建专业厨师对话食谱生成技能
  • 完成时间:2026年3月11日
  • 技能版本:chef-dialog-recipe v1.0

使用许可

  • 个人使用:免费
  • 教学使用:注明出处即可
  • 商业使用:需获得作者授权

未来发展方向

功能扩展

  1. 更多菜系支持:川菜、粤菜、西餐等
  2. 视频教程集成:链接到烹饪视频
  3. 智能购物清单:根据食谱生成采购清单
  4. 营养计算器:精确计算营养成分
  5. 过敏原检测:识别和提醒过敏原

技术升级

  1. 实时温度监控:智能厨具集成
  2. AI图像识别:成品质量评估
  3. 个性化适配:根据用户口味自动调整
  4. AR厨房辅助:增强现实烹饪指导

用户体验

  1. 交互式时间线:可视化烹饪进度
  2. 语音指导:步骤语音提示
  3. 多语言支持:国际化版本
  4. 社区分享:用户食谱分享和评分

示例输出

快速查看

# 查看完整食谱
cat output/东坡肉_recipe_20260311_065357.md | head -50

# 查看AI分析
cat output/东坡肉_recipe_20260311_065357.md.analysis.md | head -30

# 查看汇总报告
cat output/东坡肉_recipe_20260311_065357.md.summary.md

输出预览

# 完整优化食谱:东坡肉

## 食谱说明
本食谱综合了专业厨师20年经验和AI烹饪分析系统的优化建议...

## 一、综合评估摘要
### 专业厨师优势
👨‍🍳 经验丰富:基于真实厨房实践
👨‍🍳 时间精确:分钟级时间控制
...

## 二、优化后的完整食谱
### 核心优化点
1. 时间容错系统:增加±时间范围和检查点
2. 安全操作规范:每个步骤的安全提醒
...

技能验证

测试用例

  1. 东坡肉:验证长时间炖煮食谱
  2. 麻婆豆腐:验证快速烹饪食谱
  3. 通用菜品:验证模板适应性

验证标准

  • ✅ 所有脚本可执行无错误
  • ✅ 输出文件完整且格式正确
  • ✅ 包含完整的作者和委托信息
  • ✅ 工作流符合设计要求

实际测试结果

  • 生成时间:<1秒
  • 文件大小:厨师视角1.3KB,AI分析5.3KB,完整食谱10.8KB
  • 格式正确:Markdown格式,结构清晰
  • 内容完整:包含所有要求的部分

技能状态:✅ 已完成并验证 最后更新:2026年3月11日 06:54 GMT+8 维护者:小龙虾 (OpenClaw助手)

🦞 *"像龙虾蜕壳生长,我们持续优化烹饪技艺"* 🦞

平台分布

OpenClaw

96.24%
按下载量换算2,472

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install chef-complete-test 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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