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Agent Skill · 效率

checkout-friction-audit(结帐摩擦审核)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

checkout-friction-audit 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,479。

总安装 8,067周安装 343GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,826核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:checkout-friction-audit(结帐摩擦审核)
来源仓库:https://github.com/leooooooow/checkout-friction-audit
安装命令:
openclaw skills install checkout-friction-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install checkout-friction-audit

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于审核结帐流程中的摩擦点并提出优化建议。适合电商或支付场景中提升转化率而不增加风险的场景。通过 clawhub 安装并使用,需确认权限和网络访问范围。安装命令:openclaw skills install checkout-friction-audit。建议核对来源仓库和 README 以了解具体用法与限制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install checkout-friction-audit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

checkout-friction-audit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install checkout-friction-audit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

checkout-friction-audit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

checkout-friction-audit 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

checkout-friction-audit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

checkout-friction-audit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,067 次,近一周安装 343 次,下载 2,826 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

checkout-friction-audit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
checkout-friction-audit

结帐摩擦审核 · 本页

8,067—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
checkout-friction-audit
description
Audit checkout friction points and prioritize fixes that improve completed purchases without increasing risk. Use when the user reports high add-to-cart but low purchase rate, checkout abandonment spikes, or repeated payment/shipping complaints.

Checkout Friction Audit

Skill Card

  • Category: Conversion
  • Core problem: Which checkout steps are leaking intent and killing purchase completion?
  • Best for: Conversion rate recovery projects
  • Expected input: Checkout flow notes, abandonment signals, user complaints, policy constraints
  • Expected output: Friction map with severity, likely cause, and fix priority
  • Creatop handoff: Push fixes into sprint board and rerun after implementation

Browser-first guidance

If the checkout flow is accessible by URL or staging page, prefer OpenClaw managed browser for direct observation before producing recommendations.

Recommended order:

  1. Use any funnel notes, complaints, or screenshots the user already has.
  2. If live checkout pages are available, inspect them in OpenClaw managed browser.
  3. Use Browser Relay only when the user explicitly wants to inspect their current Chrome session.

Workflow

  1. Clarify where the drop appears to happen.

- cart? - shipping step? - payment step? - mobile-specific issue?

  1. Map checkout path and identify complaint-linked touchpoints.
  2. Score friction by impact on completion and fix complexity.
  3. Separate UX friction from trust/compliance friction.
  4. Output top quick wins and structural fixes.

Output format

Return in this order:

  1. Executive summary (max 5 lines)
  2. Priority actions (P0/P1/P2)
  3. Evidence table (signal, confidence, risk)
  4. 7-day execution plan

Quality and safety rules

  • Tie each recommendation to observed evidence, not guesswork.
  • Prioritize reversible low-risk fixes first.
  • Avoid recommendations that violate platform/payment policies.
  • If the observed flow is partial, state that clearly.

License

Copyright (c) 2026 Razestar.

This skill is provided under CC BY-NC-SA 4.0 for non-commercial use. You may reuse and adapt it with attribution to Razestar, and share derivatives under the same license.

Commercial use requires a separate paid commercial license from Razestar. No trademark rights are granted.

平台分布

OpenClaw

94.1%
按下载量换算2,659

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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