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Agent Skill · 研究检索

checking-deploy(检查部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

checking-deploy 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 53,729。

总安装 524周安装 21GitHub Stars 公开资料未说明下载 170核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:checking-deploy(检查部署)
来源仓库:https://github.com/alexei-led/claude-code-config
仓库路径:skills/checking-deploy
安装命令:
npx skills add alexei-led/claude-code-config --skill "checking-deploy"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add alexei-led/claude-code-config --skill "checking-deploy"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

checking-deploy 辅助云资源、容器与部署流程的检查与排障,提升运维效率。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中分析配置、整理步骤或生成解决方案。

通过 npx skills add alexei-led/claude-code-config --skill "checking-deploy" 安装,需明确目标环境与权限。涉及资源删除或重启时务必谨慎,建议先在测试环境验证后再应用于生产。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/checking-deploy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add alexei-led/claude-code-config --skill "checking-deploy";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

checking-deploy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add alexei-led/claude-code-config --skill "checking-deploy"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

checking-deploy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

checking-deploy 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add alexei-led/claude-code-config --skill "checking-deploy" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

checking-deploy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

checking-deploy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 524 次,近一周安装 21 次,下载 170 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

checking-deploy 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
checking-deploy

检查部署 · 本页

524—执行命令MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
checking-deploy
description
Validate Kubernetes, Terraform, Helm, GitHub Actions, and Docker configs. Use when user says "deploy check", "validate deployment", "check k8s", "validate infrastructure", "check configs", or wants to verify infrastructure.
user-invocable
true
context
fork
allowed-tools
argument-hint
[--background]

Deployment Validation

Validate Kubernetes, Terraform, Helm, GitHub Actions, and Docker configs.

Use TodoWrite to track these 5 phases:

  1. Detect infrastructure files
  2. Spawn validation agent
  3. Collect results
  4. Research best practices (if needed)
  5. Present summary

Parse $ARGUMENTS:

  • --background → Run in background, return immediately with agent ID

Step 1: Detect Infrastructure Files

Use Glob to find infrastructure files (quick scan):

  • **/*.yaml, **/*.yml - K8s, Helm, Kustomize
  • .github/workflows/*.yml - GitHub Actions
  • **/*.tf - Terraform
  • **/Dockerfile*, **/docker-compose*.yml - Docker

Step 2: Spawn Validation Agent

Based on detected file types, spawn infra-engineer agent:

Task(
  subagent_type="infra-engineer",
  run_in_background={true if --background else false},
  description="Infrastructure validation",
  prompt="Validate {detected_types} infrastructure in this repository.

  Run these validations (only for detected file types):

  **Kubernetes:**
  - kubectl apply --dry-run=client -f <files>
  - Check: security contexts, resource limits, non-root users
  - Check: liveness/readiness probes defined
  - Check: no 'latest' image tags

  **Helm:**
  - helm lint <chart>
  - helm template validation
  - Check: values.yaml has sensible defaults

  **GitHub Actions:**
  - actionlint (if available)
  - Check: secrets not hardcoded
  - Check: permissions minimized (not 'write-all')
  - Check: pinned action versions (@vX.Y.Z not @main)

  **Terraform:**
  - terraform fmt -check
  - terraform validate
  - Check: no hardcoded credentials
  - Check: state backend configured

  **Dockerfile:**
  - Multi-stage builds where appropriate
  - Non-root user (USER directive)
  - Pinned base image tags (not :latest)
  - No secrets in build args

  Output format:
  PASS/FAIL per category with file:line for issues.
  Severity: CRITICAL / IMPORTANT / SUGGESTION"
)

If --background: Return agent ID immediately for later collection.


Step 3: Collect Results (if not background)

TaskOutput(task_id=<agent_id>, block=true)

Step 4: Research if Needed

For uncertain findings, use Perplexity for current best practices:

mcp__perplexity-ask__perplexity_ask with:
"Current best practices for {specific concern} in {technology} 2024-2025"

Step 5: Present Summary

DEPLOYMENT CHECK
================
Agent ID: {id} (use /agent:resume {id} to continue)

Kubernetes: [PASS/FAIL] - {details}
Helm: [PASS/FAIL] - {details}
GitHub Actions: [PASS/FAIL] - {details}
Terraform: [PASS/FAIL] - {details}
Docker: [PASS/FAIL] - {details}

CRITICAL Issues:
- file:line - issue description

IMPORTANT Issues:
- file:line - issue description

Recommendations:
- [prioritized list]

Execute validation now.

平台分布

windsurf

30.68%
按下载量换算52

Codex

25.16%
按下载量换算43

Claude Code

18.47%
按下载量换算31

Antigravity

12.74%
按下载量换算22

Gemini CLI

7.47%
按下载量换算13

OpenCode

3.33%
按下载量换算6

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add alexei-led/claude-code-config --skill "checking-deploy" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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