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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

check-bookings-phone检查预订电话

Agent Skill

check-bookings-phone 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

13,947

周安装

587

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,884
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:check-bookings-phone(检查预订电话)
来源仓库:https://github.com/zcqqq/check-bookings-phone
安装命令:
openclaw skills install check-bookings-phone
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install check-bookings-phone

简介

查看携程旅行app预售订单的日期可用性。通过ADB连接Android设备,自动化操作携程app,浏览“未使用预售订单”中的每一个订单,查询指定日期范围内每天的预订状态(可约、约满、补差价等)。当用户提到检查携程订单、查看预售订单可用日期、查酒店预订状态时触发此技能。

SKILL.md

name
check-bookings-phone
description
检查携程旅行app预售订单的日期可用性。通过ADB连接Android设备,自动化操作携程app,遍历"未使用 预售订单"中的每个订单,查询指定日期范围内每天的预约状态(可约、约满、补差价等)。当用户提到检查携程订单、查看预售订单可用日期、查酒店预约状态时触发此skill。
required_env_vars

携程预售订单日期可用性检查

通过 midscene.js 驱动 ADB 连接的 Android 设备,自动化操作携程旅行 app,遍历预售订单并提取指定日期的预约状态。

Setup(首次使用时执行)

Skill 目录:本文件所在目录(下称 $SKILL_DIR)。

1. 安装依赖

cd $SKILL_DIR && npm install

2. 配置环境变量

在系统环境变量或 $SKILL_DIR/.env 中设置以下变量:

火山引擎 Doubao(推荐):

MIDSCENE_MODEL_API_KEY=<your-api-key>
MIDSCENE_MODEL_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
MIDSCENE_MODEL_NAME=doubao-seed-2-0-lite-260215
MIDSCENE_USE_DOUBAO_VISION=true
模型配置请参考 midscene.js 文档

OpenClaw 用户: 可在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置环境变量,安装时会自动注入。

运行

cd $SKILL_DIR && npx tsx scripts/checkBookings.ts --from 2026-05-01 --to 2026-05-05

参数说明:

  • --from — 起始日期,格式 YYYY-MM-DD,默认 2026-05-01
  • --to — 结束日期,格式 YYYY-MM-DD,默认 2026-05-05

支持跨月查询(如 4月28日到5月3日),脚本会自动按月滚动日历并分别提取。

安装到 OpenClaw

npx skills add <repo-path> -a openclaw

隐私提示

本 skill 通过 @midscene/android 对手机屏幕截图并发送至 MIDSCENE_MODEL_BASE_URL 指定的视觉模型 API 进行分析。屏幕上的订单信息(酒店名称、价格、日期等)会作为截图内容传输到该外部服务。请确保你了解并接受所用模型服务的数据处理政策。

前置条件

  • Android 设备已通过 USB 连接并开启 ADB 调试(adb devices 能看到设备)
  • 携程旅行 app 已安装且已登录

自动化流程

脚本按以下屏幕顺序操作,每一屏的处理时间会被记录并在结束时汇总打印:

  1. 第1屏(我的页面):检测或导航到携程"我的"页面,点击"全部订单"
  2. 第2屏(全部订单):点击"未使用 预售订单"选项
  3. 第3屏(订单列表):查询订单总数,逐个点击"在线预约"
  4. 第4屏(订单详情):点击"立即预约"打开日期选择器
  5. 第5屏(日期选择):滚动到目标月份,提取每日预约状态
  6. 关闭日期选择器 → 返回订单列表 → 处理下一个订单

输出

控制台打印每个订单在目标日期范围内的状态,例如:

订单 1: 南京某酒店
  5月1日: 约满
  5月2日: 剩1间 补¥200
  5月3日: 可约

末尾打印每一屏的处理耗时和总耗时。

使用示例

# 查询5月1日-5日(默认)
npx tsx scripts/checkBookings.ts

# 查询五一到五四
npx tsx scripts/checkBookings.ts --from 2026-05-01 --to 2026-05-04

# 跨月查询:4月28日到5月3日
npx tsx scripts/checkBookings.ts --from 2026-04-28 --to 2026-05-03

# 查询端午假期
npx tsx scripts/checkBookings.ts --from 2026-06-25 --to 2026-06-27

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.98%
按下载量换算3,955

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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