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Agent Skill · 研究检索

chatkit-js(聊天工具包 js)

chatkit-js 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chatkit-js 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,068。

总安装 306周安装 13GitHub Stars 2下载 107核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chatkit-js(聊天工具包 js)
来源仓库:https://github.com/naimalarain13/hackathon-ii_the-evolution-of-todo
仓库路径:skills/chatkit-js
安装命令:
npx skills add https://github.com/naimalarain13/hackathon-ii_the-evolution-of-todo --skill chatkit-js
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/naimalarain13/hackathon-ii_the-evolution-of-todo --skill chatkit-js

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

chatkit-js 用于集成 OpenAI ChatKit UI 组件到 Next.js 应用,支持自定义后端配置。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速搭建带聊天界面的前端项目。通过 useChatKit hook 配置 API,支持主题定制、认证注入和历史会话管理。

安装前需确认项目是否基于 Next.js,并检查网络权限与 API 密钥安全性。chatkit-js 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/chatkit-js

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/naimalarain13/hackathon-ii_the-evolution-of-to…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chatkit-js 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/naimalarain13/hackathon-ii_the-evolution-of-todo --skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chatkit-js 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chatkit-js 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

chatkit-js 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chatkit-js 用的人多吗?

公开数据是累计安装 306 次,近一周安装 13 次,下载 107 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chatkit-js 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
chatkit-js

聊天工具包 js · 本页

3062接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ChatKit JS Frontend Skill

Integrate OpenAI ChatKit UI components into Next.js applications with custom backend support.

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Next.js Frontend                                     │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                   ChatKit Widget                                 │   │
│  │  • useChatKit hook with custom API config                        │   │
│  │  • Theming & customization                                       │   │
│  │  • Auth token injection                                          │   │
│  │  • Conversation history                                          │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                  │
                                  │ Custom fetch with JWT
                                  ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    FastAPI Backend                                      │
│                   /api/chat (SSE streaming)                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Quick Start

Installation

npm install @openai/chatkit-react

# Or with pnpm
pnpm add @openai/chatkit-react

Environment Variables

# Domain key from OpenAI (for hosted mode)
NEXT_PUBLIC_OPENAI_DOMAIN_KEY=your-domain-key

# Custom API URL (for custom backend mode)
NEXT_PUBLIC_CHAT_API_URL=http://localhost:8000/api/chat

Reference

Examples

ExampleDescription
examples/todo-chatbot.mdComplete todo chatbot widget

Templates

TemplatePurpose
templates/ChatWidget.tsxChatKit widget component
templates/ChatPage.tsxFull chat page layout

Basic ChatKit Widget

"use client";

import { ChatKit, useChatKit } from "@openai/chatkit-react";

export function ChatWidget() {
  const { control } = useChatKit({
    api: {
      url: process.env.NEXT_PUBLIC_CHAT_API_URL || "/api/chat",
      domainKey: process.env.NEXT_PUBLIC_OPENAI_DOMAIN_KEY,
    },
  });

  return (
    <ChatKit
      control={control}
      className="h-[600px] w-[400px] rounded-lg shadow-lg"
    />
  );
}

Custom API with Authentication

"use client";

import { ChatKit, useChatKit } from "@openai/chatkit-react";
import { useSession } from "@/lib/auth-client"; // Better Auth

export function AuthenticatedChat() {
  const { data: session } = useSession();

  const { control } = useChatKit({
    api: {
      url: process.env.NEXT_PUBLIC_CHAT_API_URL || "/api/chat",
      domainKey: process.env.NEXT_PUBLIC_OPENAI_DOMAIN_KEY,

      // Custom fetch to inject auth token
      fetch: async (input, init) => {
        const token = session?.session?.token;
        return fetch(input, {
          ...init,
          headers: {
            ...init?.headers,
            "Authorization": `Bearer ${token}`,
            "Content-Type": "application/json",
          },
          credentials: "include",
        });
      },
    },
  });

  if (!session) {
    return <div>Please sign in to use the chatbot</div>;
  }

  return (
    <ChatKit
      control={control}
      className="h-full w-full"
    />
  );
}

Theming

const { control } = useChatKit({
  api: { /* ... */ },
  theme: {
    colorScheme: "dark", // or "light"
    color: {
      accent: {
        primary: "#3b82f6", // Blue accent
        level: 2,
      },
      grayscale: {
        hue: 220,
        tint: 5,
        shade: 0,
      },
      surface: {
        background: "#1f2937",
        foreground: "#f9fafb",
      },
    },
    radius: "soft", // "none", "soft", "round"
    density: "normal", // "compact", "normal", "spacious"
    typography: {
      fontFamily: "Inter, system-ui, sans-serif",
      fontFamilyMono: "JetBrains Mono, monospace",
      baseSize: 16,
    },
  },
});

Start Screen Customization

const { control } = useChatKit({
  api: { /* ... */ },
  startScreen: {
    greeting: "Hi! I'm your task assistant. How can I help?",
    prompts: [
      {
        name: "View Tasks",
        prompt: "Show me my pending tasks",
        icon: "list",
      },
      {
        name: "Add Task",
        prompt: "Help me add a new task",
        icon: "plus",
      },
      {
        name: "Get Help",
        prompt: "What can you help me with?",
        icon: "question",
      },
    ],
  },
});

Header Customization

const { control } = useChatKit({
  api: { /* ... */ },
  header: {
    enabled: true,
    title: {
      enabled: true,
      text: "Todo Assistant",
    },
    leftAction: {
      icon: "sidebar-left",
      onClick: () => toggleSidebar(),
    },
    rightAction: {
      icon: "settings-cog",
      onClick: () => openSettings(),
    },
  },
});

Composer Customization

const { control } = useChatKit({
  api: { /* ... */ },
  composer: {
    placeholder: "Ask me to manage your tasks...",
    tools: [
      {
        id: "tasks",
        label: "Tasks",
        shortLabel: "Tasks",
        icon: "list",
        placeholderOverride: "What task would you like to add?",
        pinned: true,
      },
      {
        id: "search",
        label: "Search",
        shortLabel: "Search",
        icon: "search",
        placeholderOverride: "Search your tasks...",
        pinned: true,
      },
    ],
    attachments: {
      enabled: false, // Enable if backend supports
      maxSize: 10 * 1024 * 1024, // 10MB
      maxCount: 3,
      accept: {
        "image/*": [".png", ".jpg", ".jpeg"],
        "application/pdf": [".pdf"],
      },
    },
  },
});

Conversation History

const { control } = useChatKit({
  api: { /* ... */ },
  history: {
    enabled: true,
    showDelete: true,
    showRename: true,
  },
});

Embedding as Widget

For embedding the chatbot as a floating widget:

"use client";

import { useState } from "react";
import { ChatKit, useChatKit } from "@openai/chatkit-react";

export function FloatingChatWidget() {
  const [isOpen, setIsOpen] = useState(false);

  const { control } = useChatKit({
    api: {
      url: "/api/chat",
      domainKey: process.env.NEXT_PUBLIC_OPENAI_DOMAIN_KEY,
    },
  });

  return (
    <>
      {/* Toggle Button */}
      <button
        onClick={() => setIsOpen(!isOpen)}
        className="fixed bottom-4 right-4 z-50 rounded-full bg-blue-600 p-4 text-white shadow-lg hover:bg-blue-700"
      >
        {isOpen ? "✕" : "💬"}
      </button>

      {/* Chat Widget */}
      {isOpen && (
        <div className="fixed bottom-20 right-4 z-50 h-[500px] w-[380px] overflow-hidden rounded-lg shadow-xl">
          <ChatKit control={control} className="h-full w-full" />
        </div>
      )}
    </>
  );
}

Full Page Chat

"use client";

import { ChatKit, useChatKit } from "@openai/chatkit-react";

export default function ChatPage() {
  const { control } = useChatKit({
    api: {
      url: "/api/chat",
      domainKey: process.env.NEXT_PUBLIC_OPENAI_DOMAIN_KEY,
    },
    theme: {
      colorScheme: "light",
    },
    startScreen: {
      greeting: "Welcome! How can I help you today?",
    },
  });

  return (
    <div className="flex h-screen flex-col">
      <header className="border-b p-4">
        <h1 className="text-xl font-bold">Todo Chatbot</h1>
      </header>
      <main className="flex-1">
        <ChatKit control={control} className="h-full w-full" />
      </main>
    </div>
  );
}

OpenAI Domain Allowlist Setup

For production deployment:

  1. Deploy frontend to get production URL
  2. Add domain to OpenAI allowlist:

- Go to: https://platform.openai.com/settings/organization/security/domain-allowlist - Click "Add domain" - Enter your frontend URL (without trailing slash)

  1. Get domain key and add to env variables

Note: localhost typically works without domain allowlist configuration.

Error Handling

const { control, error, isLoading } = useChatKit({
  api: { /* ... */ },
});

if (error) {
  return <div>Error: {error.message}</div>;
}

if (isLoading) {
  return <div>Loading...</div>;
}

Best Practices

  1. Use "use client" - ChatKit requires client-side rendering
  2. Configure CORS - Ensure backend allows frontend origin
  3. Inject auth tokens - Use custom fetch for authenticated requests
  4. Handle errors - Show user-friendly error states
  5. Customize theming - Match your app's design system
  6. Use start screen prompts - Guide users on what they can do
  7. Enable history - Allow users to continue conversations

平台分布

Claude Code

28.76%
按下载量换算31

Antigravity

20.77%
按下载量换算22

Codex

17.69%
按下载量换算19

windsurf

12.5%
按下载量换算13

Gemini CLI

7.62%
按下载量换算8

OpenCode

3.32%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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