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Agent Skill · 研究检索

chatgpt-memory-extraction（chatgpt 内存提取）

chatgpt-memory-extraction 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chatgpt-memory-extraction 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 22,249。

总安装 4,609周安装 198GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,616核验 2026-05-01
研究检索需要联网ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：chatgpt-memory-extraction（chatgpt 内存提取）
来源仓库：https://github.com/cyresearch/chatgpt-memory-extraction
安装命令：
openclaw skills install chatgpt-memory-extraction
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chatgpt-memory-extraction

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

从 ChatGPT 导出的对话 JSON 中提取结构化个人记忆与主题脉络。适合在 OpenClaw 中帮助用户整理长期聊天记录形成知识图谱时使用。通过 clawhub 安装，按时间线与人物关系组织提取结果。安装前建议确认导出文件格式正确性及隐私数据脱敏需求。注意该技能输出为参考摘要，重要信息仍需人工复核确认。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chatgpt-memory-extraction；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

chatgpt-memory-extraction 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install chatgpt-memory-extraction。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

chatgpt-memory-extraction 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

chatgpt-memory-extraction 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

chatgpt-memory-extraction 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

chatgpt-memory-extraction 用的人多吗？

公开数据是累计安装 4,609 次，近一周安装 198 次，下载 1,616 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

chatgpt-memory-extraction 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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4,609—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
chatgpt-memory-extraction
description
Extract structured personal memories from ChatGPT export data (conversations JSON). Produces organized timeline, people profiles, and thematic records by deeply reading every conversation. Use when: (1) user exported or wants to export ChatGPT data, (2) user wants to organize/analyze/search their chat history, (3) user wants to build a personal memory archive or diary from conversations, (4) user asks to extract people/events/emotions/knowledge/timeline from ChatGPT, (5) user mentions conversations.json or ChatGPT data export, (6) user wants to migrate memories from ChatGPT to another system, (7) user wants a summary or review of their ChatGPT usage over time. Triggers on: 'organize my ChatGPT history', 'extract memories from ChatGPT', 'analyze my ChatGPT export', '整理ChatGPT对话', '导出ChatGPT数据', 'build memory from chats', 'what did I talk about with ChatGPT', 'review my ChatGPT conversations', 'make a timeline from my chats', 'ChatGPTのデータを整理'. NOT for: other AI chat exports (Claude/Gemini), real-time logging, or automated summarization without human review.

ChatGPT Memory Extraction

Transform ChatGPT conversation exports into a structured personal memory archive.

⚠️ For Users

AI agents cut corners on large text volumes. Review each batch. Praise quality, not speed.

Read quality rules for ChatGPT-specific pitfalls and known AI failure modes.

Workflow

  1. Prepare: User exports ChatGPT data:

- Go to ChatGPT → Settings → Data controls → Export data → Confirm export - OpenAI will send an email when the export is ready (may take hours to days depending on data size) - Download the zip file from the email link (requires being logged into ChatGPT) - Unzip to get conversations-*.json files and other data

  1. Extract: Run scripts/extract_conversations.py to convert JSON → readable text files + conversation index
  2. Read & Write: Process one quarter at a time. Read every conversation fully. Write timeline per output-format.md. User reviews before proceeding. Split into monthly batches for 100+ conversations.
  3. Extract Dimensions: Update people files and topic files. Every person mentioned → their file updated.
  4. Incremental: On new exports, compare IDs, process only new content.

Output Structure

See output-format.md.

平台分布

OpenClaw

74.05%
按下载量换算1,197

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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