Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

configuration(configuration 搜索)

configuration 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

configuration 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,385。

总安装 416周安装 17GitHub Stars 34下载 133核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:configuration(configuration 搜索)
来源仓库:https://github.com/chaterm/terminal-skills
仓库路径:skills/configuration
安装命令:
npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill configuration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill configuration

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。可通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,具体用法需结合 README 进一步核验。

安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网、命令执行或文件读写。configuration 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/configuration

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill configuration;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

configuration 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill configuration。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

configuration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

configuration 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill configuration 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

configuration 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

configuration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 416 次,近一周安装 17 次,下载 133 次,GitHub 34 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

configuration 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
configuration

configuration 搜索 · 本页

41634执行命令未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

OpenClaw 配置管理

概述

OpenClaw 的核心配置、环境变量、性能调优和安全配置指南。

核心配置文件

application.yml 结构

# /opt/openclaw/conf/application.yml

server:
  port: 8080
  grpc:
    port: 9090
  servlet:
    context-path: /

spring:
  application:
    name: openclaw-server
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/openclaw?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: openclaw
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    hikari:
      maximum-pool-size: 20
      minimum-idle: 5
      idle-timeout: 300000
      connection-timeout: 30000
      max-lifetime: 1800000

  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password:
    database: 0
    lettuce:
      pool:
        max-active: 16
        max-idle: 8
        min-idle: 2

openclaw:
  # 集群配置
  cluster:
    name: openclaw-cluster
    node-id: ${HOSTNAME:node-1}
    heartbeat-interval: 10000

  # 调度配置
  scheduler:
    thread-pool-size: 20
    max-retry-times: 3
    retry-interval: 30000
    task-timeout: 3600000

  # 执行器配置
  executor:
    max-concurrent-tasks: 100
    task-queue-size: 10000

  # 日志配置
  logging:
    level: INFO
    retention-days: 30
    max-file-size: 100MB

Worker 配置

# /opt/openclaw/conf/worker.yml

worker:
  # 服务端连接
  server:
    host: openclaw-server
    port: 9090

  # Worker 配置
  group: default
  name: ${HOSTNAME:worker-1}
  threads: 8
  max-tasks: 50

  # 心跳配置
  heartbeat:
    interval: 5000
    timeout: 30000

  # 任务配置
  task:
    temp-dir: /tmp/openclaw
    log-dir: /opt/openclaw/logs/tasks
    max-log-size: 10MB

环境变量配置

Server 环境变量

# 数据库配置
export OPENCLAW_DB_HOST=localhost
export OPENCLAW_DB_PORT=3306
export OPENCLAW_DB_NAME=openclaw
export OPENCLAW_DB_USER=openclaw
export OPENCLAW_DB_PASSWORD=your_password

# Redis 配置
export OPENCLAW_REDIS_HOST=localhost
export OPENCLAW_REDIS_PORT=6379
export OPENCLAW_REDIS_PASSWORD=

# 服务配置
export OPENCLAW_PORT=8080
export OPENCLAW_GRPC_PORT=9090

# JVM 配置
export JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx2g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200"

# 日志级别
export LOG_LEVEL=INFO

Worker 环境变量

# Server 连接
export OPENCLAW_SERVER_HOST=openclaw-server
export OPENCLAW_SERVER_PORT=9090

# Worker 配置
export WORKER_GROUP=default
export WORKER_NAME=worker-1
export WORKER_THREADS=8

# 任务配置
export TASK_TEMP_DIR=/tmp/openclaw
export TASK_LOG_DIR=/opt/openclaw/logs/tasks

Docker 环境变量传递

# docker-compose.yml 方式
docker-compose up -d

# 或直接传递
docker run -d \
  -e OPENCLAW_DB_HOST=mysql \
  -e OPENCLAW_DB_PASSWORD=password \
  -e JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx2g" \
  openclaw/openclaw-server:latest

数据库配置

连接池配置

spring:
  datasource:
    hikari:
      # 最大连接数
      maximum-pool-size: 20
      # 最小空闲连接
      minimum-idle: 5
      # 空闲超时 (5分钟)
      idle-timeout: 300000
      # 连接超时 (30秒)
      connection-timeout: 30000
      # 连接最大生命周期 (30分钟)
      max-lifetime: 1800000
      # 连接池名称
      pool-name: OpenClawHikariPool
      # 连接测试查询
      connection-test-query: SELECT 1

多数据源配置

spring:
  datasource:
    primary:
      url: jdbc:mysql://master:3306/openclaw
      username: openclaw
      password: password
    secondary:
      url: jdbc:mysql://slave:3306/openclaw
      username: openclaw
      password: password
      read-only: true

数据库优化参数

-- MySQL 推荐配置
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 1G;
SET GLOBAL innodb_log_file_size = 256M;
SET GLOBAL max_connections = 500;
SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit = 2;
SET GLOBAL sync_binlog = 0;

Redis 配置

单机配置

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password:
    database: 0
    timeout: 10000
    lettuce:
      pool:
        max-active: 16
        max-idle: 8
        min-idle: 2
        max-wait: 10000

集群配置

spring:
  redis:
    cluster:
      nodes:
        - redis-node-1:6379
        - redis-node-2:6379
        - redis-node-3:6379
      max-redirects: 3
    lettuce:
      cluster:
        refresh:
          adaptive: true
          period: 30000

哨兵配置

spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes:
        - sentinel-1:26379
        - sentinel-2:26379
        - sentinel-3:26379
    password: redis_password

调度器配置

基础配置

openclaw:
  scheduler:
    # 调度线程池大小
    thread-pool-size: 20

    # 任务重试配置
    max-retry-times: 3
    retry-interval: 30000

    # 任务超时 (1小时)
    task-timeout: 3600000

    # 任务队列
    queue-capacity: 10000

    # 调度策略
    strategy: ROUND_ROBIN  # ROUND_ROBIN, RANDOM, LEAST_LOAD, CONSISTENT_HASH

高级调度策略

openclaw:
  scheduler:
    # 故障转移
    failover:
      enabled: true
      max-attempts: 3

    # 负载均衡
    load-balance:
      strategy: LEAST_LOAD
      weight-enabled: true

    # 任务分片
    sharding:
      enabled: true
      default-count: 10

执行器配置

Worker 执行器

openclaw:
  executor:
    # 并发任务数
    max-concurrent-tasks: 100

    # 任务队列大小
    task-queue-size: 10000

    # 线程池配置
    core-pool-size: 10
    max-pool-size: 50
    keep-alive-time: 60

    # 任务类型执行器
    handlers:
      shell:
        enabled: true
        timeout: 3600
      http:
        enabled: true
        timeout: 300
        max-connections: 100
      python:
        enabled: true
        interpreter: /usr/bin/python3

日志配置

Logback 配置

<!-- /opt/openclaw/conf/logback-spring.xml -->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <property name="LOG_PATH" value="/opt/openclaw/logs"/>
    <property name="LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n"/>

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 文件输出 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/openclaw.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/openclaw.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.gz</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 错误日志单独记录 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/error.log</file>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>ERROR</level>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log.gz</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="FILE"/>
        <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
    </root>

    <!-- 特定包日志级别 -->
    <logger name="com.openclaw" level="DEBUG"/>
    <logger name="org.springframework" level="WARN"/>
    <logger name="org.hibernate" level="WARN"/>
</configuration>

安全配置

认证配置

openclaw:
  security:
    # JWT 配置
    jwt:
      secret: your-secret-key-at-least-256-bits
      expiration: 86400000  # 24小时
      refresh-expiration: 604800000  # 7天

    # 密码策略
    password:
      min-length: 8
      require-uppercase: true
      require-lowercase: true
      require-digit: true
      require-special: false

    # 登录限制
    login:
      max-attempts: 5
      lock-duration: 1800000  # 30分钟

HTTPS 配置

server:
  ssl:
    enabled: true
    key-store: classpath:keystore.p12
    key-store-password: changeit
    key-store-type: PKCS12
    key-alias: openclaw

CORS 配置

openclaw:
  cors:
    allowed-origins:
      - http://localhost:3000
      - https://openclaw.example.com
    allowed-methods:
      - GET
      - POST
      - PUT
      - DELETE
    allowed-headers: "*"
    allow-credentials: true
    max-age: 3600

性能调优

JVM 调优

# 生产环境推荐配置
JAVA_OPTS="-server \
  -Xms4g -Xmx4g \
  -XX:+UseG1GC \
  -XX:MaxGCPauseMillis=200 \
  -XX:+ParallelRefProcEnabled \
  -XX:+UnlockExperimentalVMOptions \
  -XX:+DisableExplicitGC \
  -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError \
  -XX:HeapDumpPath=/opt/openclaw/logs/heapdump.hprof \
  -Djava.net.preferIPv4Stack=true"

线程池调优

openclaw:
  thread-pool:
    scheduler:
      core-size: 20
      max-size: 50
      queue-capacity: 1000
    executor:
      core-size: 50
      max-size: 200
      queue-capacity: 5000
    async:
      core-size: 10
      max-size: 30
      queue-capacity: 500

配置热更新

动态配置

# 通过 API 更新配置
curl -X PUT http://localhost:8080/api/admin/config \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  -d '{
    "key": "scheduler.thread-pool-size",
    "value": "30"
  }'

# 查看当前配置
curl http://localhost:8080/api/admin/config \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}"

# 刷新配置
curl -X POST http://localhost:8080/api/admin/config/refresh \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}"

配置验证

检查配置

# 验证配置文件语法
/opt/openclaw/bin/openclaw-server.sh validate

# 测试数据库连接
/opt/openclaw/bin/openclaw-server.sh test-db

# 测试 Redis 连接
/opt/openclaw/bin/openclaw-server.sh test-redis

# 查看生效的配置
curl http://localhost:8080/api/admin/config/effective \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}"

常用配置模板

场景关键配置
开发环境LOG_LEVEL=DEBUG, 小内存配置
测试环境中等资源配置,启用详细日志
生产环境高可用配置,优化性能参数
高并发增大线程池,连接池,队列大小
低延迟减小心跳间隔,快速故障检测

平台分布

Codex

34.64%
按下载量换算46

Claude

30.91%
按下载量换算41

Cursor

17.2%
按下载量换算23

Gemini CLI

8.61%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill configuration 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills