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Agent Skill · 开发

chat2kb(chat2kb 开发)

chat2kb 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chat2kb 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,382。

总安装 3,834周安装 163GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,343核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chat2kb(chat2kb 开发)
来源仓库:https://github.com/extraterrest/chat2kb
安装命令:
openclaw skills install chat2kb
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chat2kb

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将聊天对话转为结构化 Markdown 知识库文件,便于长期保存与检索。适合在 OpenClaw 中需要归档项目讨论或构建个人知识体系时使用。通过 clawhub 安装,支持自定义目录结构与元数据标记。安装前建议确认输出格式是否符合团队文档标准。注意该技能保留原始对话顺序,但可能需人工补充分类标签。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chat2kb;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

chat2kb 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install chat2kb。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chat2kb 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chat2kb 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

chat2kb 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chat2kb 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,834 次,近一周安装 163 次,下载 1,343 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chat2kb 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
chat2kb

chat2kb 开发 · 本页

3,834—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
chat2kb
description
Convert chat conversations into structured Markdown knowledge-base files. Use when the user wants to save, capture, export, or document a conversation, including requests like "save this conversation", "export our discussion", "generate KB", "turn this into notes", "保存对话", "生成知识库", "转成KB", or "导出笔记".
license
MIT
metadata

Chat2KB for OpenClaw

Convert chat history into clean, structured Markdown knowledge-base files.

When To Use

Use this skill when the user wants to:

  • save the current conversation as notes or KB
  • export part or all of a discussion into Markdown
  • turn a design/debug/brainstorming thread into reusable documentation
  • update a previously saved KB entry with new discussion content

If the request is ambiguous, ask one short clarification question instead of skipping the export flow.

OpenClaw Workflow

Step 1: Detect topics

Read the relevant conversation scope and identify distinct topics.

  • If the user specified a time range or topic, honor that first
  • If only one topic is present, continue directly
  • If multiple topics are present, present a numbered list
  • Support all to save each topic separately
  • Support combine to merge selected topics into one KB file

Use this format when multiple topics are found:

Detected 3 topics:

1. [Title]
   [One-sentence summary]

2. [Title]
   [One-sentence summary]

3. [Title]
   [One-sentence summary]

Which topics would you like to save?
-> Enter numbers, e.g. 1,3
-> Enter all
-> Enter combine

Step 2: Check for previous export

Before generating a new file, scan the conversation for a previous conversation_id for the same topic.

  • If no previous export exists, generate a new ID
  • If a previous export exists, ask whether to update, append, or create a new KB

Conversation ID format:

kb_{YYYYMMDD}_{HHMMSS}_{6hex}
Example: kb_20260410_143052_a7c9e2

Generation:

CONVERSATION_ID="kb_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)_$(openssl rand -hex 3)"

Use this prompt when a previous export exists:

Found a previous KB for this topic (ID: kb_20260410_143052_a7c9e2)

-> A: Update (regenerate the full KB with all content)
-> B: Append (export only content added since last save)
-> C: New (ignore previous KB, create an independent one)

Step 3: Extract content

For each selected topic, extract:

  • summary: 1-2 paragraph overview
  • key_points: grouped by theme, not chronology
  • code_examples: only if code was discussed
  • action_items: completed and pending items

Extraction rules:

  • preserve technical accuracy over elegance
  • group related ideas by theme
  • prefer decisions, tradeoffs, and takeaways over transcript-like detail
  • include code only when it helps future reuse
  • omit empty sections instead of leaving placeholders

Step 4: Generate Markdown

Use this structure:

---
conversation_id: kb_20260410_143052_a7c9e2
created_at: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
updated_at: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
export_type: full
topics: [tag1, tag2]
language: en
participants: [User, Assistant]
platform: openclaw
word_count: 342
---

# [Topic Title]

**Date**: YYYY-MM-DD

## Summary

[1-2 paragraphs]

## Key Points

### [Theme 1]
- insight
- detail

### [Theme 2]
- insight

## Code Examples

// code


## Action Items

- [x] Done item
- [ ] Pending item

Rules:

  • group by theme, not chronology
  • use bullet points in Key Points
  • omit Code Examples if no code was discussed
  • omit Action Items if none exist
  • do not include a full transcript
  • set word_count to the total number of words in the body (excluding frontmatter)

Step 5: Preview before writing

Always show the generated Markdown before writing the file.

Use this preview structure:

Preview (not saved yet)

[full Markdown content]

Will save to: /path/to/YYYY-MM-DD-topic-slug.md

-> Y Save
-> E Edit summary
-> N Cancel

If the user chooses E, accept the revised summary, regenerate the preview, and ask again.

Step 6: Resolve save path and write

Resolve the save path in this order:

  1. ~/.chat2kb/config.yml
  2. CHAT2KB_FOLDER
  3. ask the user

Config file example:

kb_folder: ~/Documents/KnowledgeBase
dry_run: false
create_backup: true
log_level: info

Environment overrides:

VariablePurpose
CHAT2KB_FOLDERKB save location
CHAT2KB_DRY_RUNtrue = preview only
CHAT2KB_LOG_LEVELLogging verbosity

Write behavior:

  • create the directory if needed
  • use filename YYYY-MM-DD-<topic-slug>.md
  • for incremental export use YYYY-MM-DD-<topic-slug>-part{N}.md
  • if config dry_run: true or CHAT2KB_DRY_RUN=true, do not write the file; clearly report preview-only mode
  • if overwriting and create_backup: true, create a backup first

Slug rules

The <topic-slug> in the filename must follow these rules:

  • lowercase alphanumeric and hyphens only
  • no leading or trailing hyphens
  • maximum 50 characters
  • derived from the conversation topic

Examples:

  • 2026-04-10-react-performance-optimization.md ✅
  • 2026-04-10-react-performance-optimization-and-other-things.md ❌ too long
  • 2026-04-10--react.md ❌ double hyphen

Step 7: Confirm success

After writing, report:

  • saved file path
  • filename
  • conversation_id

Use this format:

Knowledge base saved!

Location: /absolute/path/to/2026-04-10-react-optimization.md
ID: kb_20260410_143052_a7c9e2

If running in dry-run mode, say so explicitly:

Dry run complete — preview generated, no file written.

Error Handling

Cannot write to folder

Cannot write to folder: /path/to/folder
Reason: directory does not exist or no write permission

Suggested fixes:

  • create the directory
  • check write permissions
  • ask the user for an alternate save location

No content found

No content to export.
Reason: no messages found in the selected time range.

Suggested fixes:

  • export the full conversation
  • widen the requested time range

File conflict

File already exists: 2026-04-10-react-optimization.md
-> A: Overwrite
-> B: Rename
-> C: Cancel

平台分布

OpenClaw

95.37%
按下载量换算1,281

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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