Agent Skill · 研究检索

chat-search（聊天搜索）

chat-search 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chat-search 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,519。

总安装 3,994周安装 160GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,293核验 2026-05-01

研究检索权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：chat-search（聊天搜索）
来源仓库：https://github.com/fhqoopp/chat-search
安装命令：
openclaw skills install chat-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install chat-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

使用具有相似度分数和消息源标签的语义搜索从飞书或 Telegram 中搜索并查找相关聊天消息。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install chat-search；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

chat-search 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install chat-search。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

chat-search 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

chat-search 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

chat-search 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

chat-search 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,994 次，近一周安装 160 次，下载 1,293 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

chat-search 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
chat-search 聊天搜索 · 本页	3,994	—	权限未标注	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: chat-search
description: use this when the user wants to search chat history, find conversations, or look up previous messages from feishu or telegram. triggers include: "搜索", "搜素", "查找", "找一下", "帮我搜", "查找聊天记录

Chat Search Skill

飞书/Telegram 聊天记录语义搜索

功能

语义搜索聊天记录
支持中文分词
显示相似度分数
区分消息来源（飞书/Telegram）
使用 Qdrant 向量数据库
使用 FastEmbed 生成中文向量

触发方式

当用户说以下内容时自动触发：

"搜索XXX" / "搜素XXX" / "查找XXX"
"帮我搜一下XXX"
"找一下关于XXX的对话"

依赖

Qdrant 向量数据库 (localhost:6333)
Python FastEmbed (BGE 中文模型)
Node.js

使用示例

用户：帮我搜索 Docker 相关的对话
小T：→ 执行搜索

🔍 搜索 "Docker" 的结果：

1. 🐦 [feishu] 小T (2026-03-20 09:17)
   Docker 安装成功了
   相似度: 58.2%

安装

需要先安装依赖：

# Qdrant
docker run -d --name qdrant -p 6333:6333 qdrant/qdrant

# Python FastEmbed
pip install fastembed

平台分布

OpenClaw

80.06%

按下载量换算1,035

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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chat-video-editor（聊天视频编辑器）

来源未标注

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式；涉及外部素材、人物肖像或商业发布时，应先核对版权授权和内容审核要求。