- name
- chat_logger
- description
- |
Chat Logger（严格触发规则版）
⚠️ 严格触发规则（AGENTS.md 必须遵守）
触发规则表
| 用户消息 | 执行动作 | 主 Agent 行为 |
|---|---|---|
chatlog汇总 | 调用 handle_chat_query() | 禁止处理，直接返回结果 |
今日简报 | 调用 handle_chat_query() | 禁止处理，直接返回结果 |
我的记录 | 调用 handle_chat_query() | 禁止处理，直接返回结果 |
| 其他消息 | 调用 record_message() | 正常处理 |
主 Agent 必须遵守的流程
from skills.chat_logger.skill import handle_chat_query, record_message
# 第1步：检查是否是 Chat-Logger 查询指令（严格匹配）
if message.strip() in ["chatlog汇总", "今日简报", "我的记录"]:
# 严格触发规则：只能执行 Chat-Logger，禁止主 Agent 处理
result = handle_chat_query(message, user_name, channel)
if result:
print(result) # 直接返回，不执行其他逻辑
return # 立即返回，禁止继续处理
# 第2步：非查询指令，记录消息
record_message(channel, user_name, message, chat_type)
# 第3步：正常处理消息
# ... 主 Agent 其他逻辑禁止行为
❌ 禁止：主 Agent 自己读取 chat-logs 文件生成回复 ❌ 禁止：主 Agent 修改 Chat-Logger 返回的格式 ❌ 禁止：主 Agent 绕过 handle_chat_query() 直接查询
✅ 必须：严格匹配指令，直接调用 handle_chat_query() ✅ 必须：返回结果后立即 return，禁止继续执行 ✅ 必须：非查询指令才调用 record_message() 和正常处理
核心设计
核心设计
方案B：Hook + 显式调用双保险
记录功能（双保险）：
- ✅ Hook 自动记录 -
on_incoming_message_hook自动触发 - ✅ 主 Agent 显式调用 -
record_message()备用 - ✅ 两者都执行 - 确保消息不丢失
查询功能（主 Agent 显式调用）：
- ✅
handle_chat_query()- 主 Agent 检查并处理查询指令 - ✅ 查询前自动记录当前消息
为什么用双保险？
| 方案 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 纯 Hook | 自动，无需干预 | Hook 可能失效，难调试 |
| 纯显式调用 | 可控，易调试 | 依赖主 Agent 遵守约定 |
| 双保险（方案B） | 自动 + 可控 | 稍复杂，但最可靠 |
使用方式
1. 主 Agent 调用约定（AGENTS.md）
每次收到用户消息时，必须调用：
from skills.chat_logger.skill import record_message
# 记录用户消息
record_message(
channel="feishu", # 或 "dingtalk"
user_name="孟凡军",
user_content="用户消息内容",
chat_type="direct" # direct=私聊, group=群聊（群聊自动跳过）
)2. 查询指令处理
当用户发送查询指令时，调用：
from skills.chat_logger.skill import handle_chat_query
result = handle_chat_query(
message="chatlog汇总",
user_name="孟凡军",
channel="feishu" # 当前渠道
)
if result:
print(result) # 直接返回结果支持的查询指令：
chatlog汇总- 查看所有用户完整汇总今日简报- 查看今日对话汇总我的记录- 查看个人今日记录
3. 自检功能
from skills.chat_logger.skill import check_health
status = check_health()
print(status)
# {
# 'status': 'ok',
# 'base_dir_exists': True,
# 'base_dir_writable': True,
# 'total_channels': 2,
# 'total_users': 4,
# 'total_files': 9,
# 'last_error': None
# }API 参考
record_message(channel, user_name, user_content, chat_type='direct')
记录用户消息
参数：
channel(str): 渠道名称 (feishu/dingtalk/飞书/钉钉)user_name(str): 用户名称user_content(str): 用户消息内容chat_type(str): 聊天类型，默认 'direct'（私聊）
返回：
bool: 是否记录成功
handle_chat_query(message, user_name, channel=None)
处理查询指令
参数：
message(str): 用户消息user_name(str): 用户名称channel(str, optional): 当前渠道
返回：
str or None: 查询结果或 None（非查询指令）
get_chatlog_summary() -> str
生成完整汇总报告
get_daily_summary(user_name=None, date=None) -> str
生成每日简报
check_health() -> dict
检查系统健康状态
存储结构
memory/chat-logs/
├── feishu/
│ └── {用户名}/
│ └── YYYY-MM-DD.md
└── dingtalk/
└── {用户名}/
└── YYYY-MM-DD.md文件格式
# 2026-03-23 提问记录 - 孟凡军（feishu）
## 提问列表
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### 07:17
**用户**：chatlog汇总
### 07:26
**用户**：chatlog汇总注意事项
- 群聊自动跳过 - chat_type='group' 时自动返回 True，不记录
- 渠道名称自动转换 - '飞书' 自动转为 'feishu'，'钉钉' 自动转为 'dingtalk'
- 文件名安全处理 - 用户名称中的特殊字符会被替换为下划线
- 查询前自动记录 - handle_chat_query 会先记录当前查询消息