chat-archiver — 对话入库器
43 COLLEGE 凯寓 (KAIYU) 出品 | v1.0
回顾本次对话，提取有价值的洞察和知识，分类后存入知识库。
首次使用或无 config.json 时，读 SETUP.md 完成初始化。 以下流程假设配置已就绪。
执行步骤
第 1 步：加载配置
1. 读取 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/config.json
→ 找不到？读 SETUP.md 引导用户完成初始化，然后回到这里
2. 确定参数：
- knowledge_base（默认当前工作目录）
- index_file（默认 _INDEX.md）
- file_prefix（默认 chat-）
- categories（有 → 模式 A 映射；无 → 模式 B 自动发现）
3. 告知用户：「将归档到 [knowledge_base 路径]」第 2 步：扫描已有文件
模式 A：Glob 扫描 categories 各目录下 {file_prefix}*.md。
模式 B：ls 一级子目录 → 读各目录索引文件（如有） → Glob 扫描 **/{file_prefix}*.md。
记录已有文件列表，用于去重。
第 3 步：回顾对话，提取有价值的内容
提取：知识认知、决策结论、模式方法、技术方案、个人洞察。
过滤：纯操作性内容、中间试错、已被推翻的结论、skill 修改过程本身。
第 4 步：分类
模式 A：从 categories 选最匹配的。不匹配任何分类 → 用 default_category，或问用户。
模式 B：根据目录结构和索引描述判断。不确定 → 列候选让用户选。
去重：主题与已有文件重叠 → 追加而非新建。
第 5 步：向用户确认
本次对话提取了 N 条内容：
1. [新建] {file_prefix}xxx-YYYY-MM-DD.md → 目标目录/
摘要：一句话描述
确认写入？可调整分类、删除条目或补充遗漏。不要自动写入，等待确认。
第 6 步：写入
- 新建：Write 创建
- 追加：Read → Edit 在末尾追加（
---分隔），更新日期 - 目录不存在：
mkdir -p创建
第 7 步：更新索引文件
有索引文件 → 追加条目：- [文件名] - 一句话描述 (YYYY-MM-DD)
无索引文件 → 跳过，不自动创建。
第 8 步：报告
简要列出创建/修改了哪些文件及路径。
文件命名
{file_prefix}[主题关键词]-[YYYY-MM-DD].md
主题关键词：英文小写，连字符分隔，2-4 个词文件模板
# [中文标题]
*来源：与 AI 的对话沉淀*
*日期：[YYYY-MM-DD]*
*对话主题：[本次对话的主要话题]*
## 背景
[1-2 句]
## 关键结论
- [结论 1]
- [结论 2]
## 详细内容
[按逻辑组织]
## 行动项
- [ ] [待办]
（没有则省略此节）特殊情况
- 无值得入库的内容 → 直接说"没有需要入库的内容"
- 主题重叠 → 追加到已有文件末尾
- 多个主题 → 拆分为多个文件
写作原则
提炼结论，不存原始对话。中文撰写，不用 emoji。简洁直接，每个文件聚焦一个主题。