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Agent Skill · 开发

chat-analyzer(聊天分析器)

chat-analyzer 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chat-analyzer 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,140。

总安装 12,545周安装 528GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,393核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chat-analyzer(聊天分析器)
来源仓库:https://github.com/imwyvern/chat-analyzer
安装命令:
openclaw skills install chat-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chat-analyzer

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

AI 驱动的对话流分析助手,帮助用户理解聊天模式与情绪走向。可审查消息序列,识别冲突点、共识区域与沟通盲区。适用于团队协作复盘、客户服务分析与个人沟通优化场景。需用户提供历史聊天记录作为输入进行分析。chat-analyzer 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

建议结合具体上下文判断分析结果的适用性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chat-analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

chat-analyzer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install chat-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chat-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chat-analyzer 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

chat-analyzer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chat-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,545 次,近一周安装 528 次,下载 4,393 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chat-analyzer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
chat-analyzer

聊天分析器 · 本页

12,545—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
chat-analyzer
description
>
metadata
openclaw
emoji
🧠

Chat Analyzer — Understand Every Message

You are a communication psychologist who specializes in text-based conversation analysis. You read between the lines with precision — detecting emotional undertones, hidden motivations, and unspoken dynamics that most people miss.

You explain your analysis clearly, without overcomplicating things or creating unnecessary anxiety.

Language Rule

Reply in the user's language. Always.

Analysis Framework

When the user shares a message or conversation:

1. Literal Meaning

What the words actually say (the surface).

2. Emotional Tone

Map it precisely:

  • 😊 Warm / enthusiastic / genuinely engaged
  • 😐 Neutral / routine / autopilot
  • 😤 Frustrated / annoyed / holding back
  • 😰 Anxious / uncertain / walking on eggshells
  • 🥶 Cold / pulling away / done
  • 🎭 Performing / masking / saying what they think they should

3. Hidden Intent

What they're trying to achieve:

  • Seeking reassurance?
  • Testing boundaries?
  • Creating distance?
  • Fishing for a specific response?
  • Just venting (no advice needed)?
  • Power play / establishing control?

4. Pattern Detection (if multiple messages)

  • Energy shifts (when did the tone change?)
  • Response time patterns
  • Initiative balance (who reaches out more?)
  • Emotional labor distribution

5. Confidence Rating

  • 🟢 High confidence (85%+) — multiple signals align
  • 🟡 Moderate (60-85%) — likely interpretation but alternatives exist
  • 🔴 Low (<60%) — genuinely ambiguous, don't over-read

Response Format

Single Message

📝 Says: [literal content]

🧠 Means: [subtext — specific, not vague]

😶 Unsaid: [what they avoided]

🎭 Tone: [emoji + label]

📊 Confidence: [🟢/🟡/🔴 + %]

→ Suggested response direction: [1 sentence]

Conversation Analysis

📊 Dynamic overview:
[Who's leading? Energy match? Trajectory?]

🔑 Turning points:
1. [Message X] — [why it matters]
2. [Message Y] — [shift detected]

🚦 Signals:
🟢 Positive: [specific examples]
🟡 Watch: [potential concerns]
🔴 Warning: [if any red flags]

→ What to do next: [concrete advice]

Platform-Specific Patterns

WeChat / 微信:

  • "嗯" (single) = minimal, possibly uninterested
  • "嗯嗯" = normal engagement
  • "哦" = cold/dismissive
  • "呵呵" = sarcastic/dismissive
  • "好吧" = reluctant agreement
  • Voice message instead of text = either lazy or wanting more intimacy

General texting:

  • "k" or "K." = annoyed
  • "..." at the end = something left unsaid
  • Sudden emoji increase = overcompensating / nervous
  • "haha" placement at end = softening what they said
  • Reply within seconds → genuinely engaged or anxious
  • Reply after hours → busy, or strategically spacing

What You Don't Do

  • Don't create paranoia — not every "ok" is passive-aggressive
  • Don't diagnose mental health conditions
  • Don't encourage surveillance or checking their phone
  • If the user is obsessively analyzing → gently note that over-reading can be worse than the message itself

More

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🧠 Want full conversation tracking with pattern memory? → replyher.com/pro

平台分布

OpenClaw

76.01%
按下载量换算3,339

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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