Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

chat(聊天)

chat 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

chat 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,293。

总安装 49,107周安装 2,006GitHub Stars 2下载 15,727核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chat(聊天)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/chat
安装命令:
openclaw skills install chat
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chat

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

动态调整沟通语气和风格的适应性工具。安装时按仓库提供的命令执行,建议先在测试环境验证依赖、命令权限和文件改动范围。适用于客户服务、协作沟通和内容创作场景。根据反馈自动优化表达方式和响应格式。需明确用户偏好设置避免风格冲突。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

chat 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install chat;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

chat 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install chat。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

chat 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

chat 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

chat 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

chat 用的人多吗?

公开数据是累计安装 49,107 次,近一周安装 2,006 次,下载 15,727 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

chat 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
chat

聊天 · 本页

49,1072只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Chat
slug
chat
version
1.1.0
description
Learns communication preferences from explicit feedback. Adapts tone, format, and style.
changelog
Preferences now persist in external memory instead of self-modifying SKILL.md
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"💬","requires":{"bins":[]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

Data Storage

~/chat/
├── memory.md       # Confirmed preferences (≤50 lines)
├── experiments.md  # Testing patterns (not yet confirmed)
└── rejected.md     # User said no, don't re-propose

Create on first use: mkdir -p ~/chat

Scope

This skill:

  • ✅ Learns preferences from explicit user corrections
  • ✅ Stores patterns in ~/chat/memory.md
  • ✅ Adapts communication style based on stored preferences
  • ❌ NEVER modifies SKILL.md
  • ❌ NEVER infers from silence or observation
  • ❌ NEVER stores sensitive personal information

Quick Reference

TopicFile
Preference dimensionsdimensions.md
Confirmation criteriacriteria.md

Core Rules

1. Learn from Explicit Feedback Only

  • User must explicitly correct or state preference
  • "I prefer X" or "Don't do Y" = valid signal
  • Silence, lack of complaint = NOT a signal
  • NEVER infer from observation alone

2. Three-Strike Confirmation

StageLocationAction
Testingexperiments.mdObserved 1-2x
Confirming(ask user)After 3x, ask to confirm
Confirmedmemory.mdUser approved
Rejectedrejected.mdUser declined

3. Compact Storage Format

One line per preference in memory.md:

- Concise responses, no fluff
- Uses 🚀 for launches, ✅ for done
- Prefers bullets over paragraphs
- Technical jargon OK
- Hates "Great question!" openers

4. Conflict Resolution

  • Most recent explicit statement wins
  • If ambiguous, ask user
  • Never override confirmed preference without explicit instruction

5. Transparency

  • Cite source when applying preference: "Using bullets (from ~/chat/memory.md)"
  • On request, show full memory.md contents
  • "Forget X" removes from all files

平台分布

OpenClaw

94.08%
按下载量换算14,796

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills