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Agent Skill · 开发

charles-proxy-extract(查尔斯 Agent 人摘录)

charles-proxy-extract 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

charles-proxy-extract 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,975。

总安装 449周安装 18GitHub Stars 7下载 145核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:charles-proxy-extract(查尔斯 Agent 人摘录)
来源仓库:https://github.com/wannabehero/charles-proxy-extract-skill
仓库路径:skills/charles-proxy-extract
安装命令:
npx skills add https://github.com/wannabehero/charles-proxy-extract-skill --skill charles-proxy-extract
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wannabehero/charles-proxy-extract-skill --skill charles-proxy-extract

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

charles-proxy-extract 用于解析 Charles Proxy 会话文件并提取结构化网络请求数据,适用于 API 调试与流量分析场景。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中分析 HTTP/HTTPS 请求细节,过滤特定端点或方法的数据。

支持将代理日志导出为 JSON,便于后续处理或审查响应内容,无需额外依赖 Python 外部库。使用前需提供 .chlsj 格式的会话文件,注意该技能可能涉及本地文件读取操作。建议在受控环境中运行,避免自动执行敏感网络操作,并参考原始文档确认输出格式与字段含义。

来源仓库内路径:skills/charles-proxy-extract

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/wannabehero/charles-proxy-extract-skill --skil…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

charles-proxy-extract 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/wannabehero/charles-proxy-extract-skill --skill charles-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

charles-proxy-extract 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

charles-proxy-extract 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

charles-proxy-extract 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

charles-proxy-extract 用的人多吗?

公开数据是累计安装 449 次,近一周安装 18 次,下载 145 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

charles-proxy-extract 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
charles-proxy-extract

查尔斯 Agent 人摘录 · 本页

4497需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Charles Proxy Session Extractor

Parses and extracts structured data from Charles Proxy session files (.chlsj format).

Prerequisites

  • Python 3.x (no external dependencies required)
  • Charles Proxy session file in.chlsj format

When to Use This Skill

Use this skill when the user:

  • Mentions "Charles Proxy" or "Charles session"
  • Asks to "extract", "analyze", or "inspect".chlsj files
  • Wants to filter HTTP/HTTPS requests by endpoint or method
  • Needs to examine API request/response data from proxy logs
  • Wants to export network traffic data to JSON

How to Execute This Skill

When the user asks to extract, analyze, or inspect Charles Proxy session files, run the Python script using the Bash tool:

python3 ./extract_responses.py <file.chlsj> <pattern> [options]

Required Parameters

  1. <file.chlsj> - Path to the Charles Proxy session file (use exact path provided by user)
  2. <pattern> - URL path pattern to match (e.g., "/today", "/logs", "/" for all)

Optional Flags

  • -m, --method METHOD - Filter by HTTP method (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
  • -f, --first-only - Show only first matching request (for quick inspection)
  • -s, --summary-only - Show statistics without response bodies
  • -o, --output FILE - Save responses to JSON file
  • --no-pretty - Disable JSON pretty-printing

Execution Examples

Extract all /today responses:

python3 ./extract_responses.py session.chlsj "/today"

Filter by POST method (automatically shows request bodies):

python3 ./extract_responses.py session.chlsj "/logs" --method POST

Quick peek (first result only):

python3 ./extract_responses.py session.chlsj "/users" --first-only

Summary without bodies:

python3 ./extract_responses.py session.chlsj "/" --summary-only

Export to file:

python3 ./extract_responses.py session.chlsj "/items" --output items_data.json

User Request Patterns

When users say things like:

  • "Extract [endpoint] from [file]" → Use basic extraction with pattern matching
  • "Show POST/PUT/PATCH to [endpoint]" → Add --method flag (request bodies auto-shown)
  • "First [endpoint] response" → Add --first-only flag
  • "Summarize [file]" or "What's in [file]" → Add --summary-only flag
  • "Save [endpoint] to [output]" → Add --output flag
  • "Compare [endpoint] with model" → Extract first response, then analyze structure

Important Notes

  • Pattern matching is case-sensitive substring matching
  • Method filtering is case-insensitive
  • POST/PUT/PATCH methods automatically display request bodies when method filter is applied
  • Use "/" as pattern to match all requests

What This Skill Does

Extracts HTTP/HTTPS request and response data from Charles Proxy session files, allowing you to:

  • Filter requests by URL pattern (substring matching)
  • Filter requests by HTTP method (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
  • View request bodies for mutation operations (POST/PUT/PATCH)
  • Export extracted data to JSON files
  • Generate traffic summaries with statistics
  • Pretty-print JSON response bodies

Input Requirements

Required:

  • Path to Charles Proxy session file (.chlsj format)
  • URL pattern to match (use "/" to match all requests)

Optional:

  • HTTP method filter (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
  • Output mode (full, first-only, summary-only)
  • Output file path for JSON export
  • Pretty-print toggle for JSON formatting

Output Format

Summary mode:

  • Pattern match statistics
  • Grouped paths with request counts
  • Method and status code distribution

Full mode:

  • Request details (method, path, status, timestamp)
  • Request body (for POST/PUT/PATCH when method filter applied)
  • Response body (JSON parsed or raw text)
  • Pretty-printed JSON by default

Export mode:

  • JSON file with structure: {"pattern": "/api/endpoint", "total_requests": 10, "extracted_at": "ISO8601 timestamp", "requests": [...]}

Common Usage Scenarios

"Extract all /today responses from session.chlsj" → Shows all requests matching /today pattern

"Show POST requests to /logs with request bodies" → Filters by POST method and displays request bodies

"Export all /items responses to items.json" → Saves filtered responses to JSON file

"Summarize requests in the Charles session" → Shows statistics without response bodies

Limitations

  • Only supports Charles Proxy JSON session format (.chlsj)
  • Pattern matching is case-sensitive substring matching
  • Method filtering is case-insensitive
  • Large response bodies may be truncated in display (not in exports)
  • Requires Python 3.x with standard library only (no external dependencies)

Error Handling

The skill handles:

  • Missing or inaccessible files (clear error message)
  • Invalid JSON in session files (decoding error details)
  • Empty result sets (informative message)
  • Malformed request/response structures (graceful degradation)

Troubleshooting

"File not found" error:

  • Verify the.chlsj file path is correct
  • Use absolute paths or ensure the file is in the current directory

"Invalid JSON" error:

  • Ensure the file is a valid Charles Proxy session export
  • Re-export the session from Charles Proxy

No results found:

  • Pattern matching is case-sensitive - check capitalization
  • Try using "/" to match all requests first
  • Verify the endpoint exists in the session file using --summary-only

Python not found:

  • Ensure Python 3.x is installed and available in PATH
  • Try using python instead of python3 or vice versa

平台分布

Codex

37.32%
按下载量换算54

Claude

27.54%
按下载量换算40

Cursor

16.83%
按下载量换算24

Gemini CLI

8.74%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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